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公开(公告)号：CN118826037A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874519.6
申请日：2024-07-02
摘要： 本发明提供一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法，所述方法包括：构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG‑产消者运行模型；对单主体MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi；所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值；基于Wasserstein球对所述多主体MEMG‑产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化；根据纳什谈判理论，构建多主体MEMG微网联盟的目标函数；对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本；对所述MEMG‑产消者模型进行等效转换后求解。本发明通过多主体MEMG的合作博弈，提升了多主体MEMG的总体运行经济性。
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公开(公告)号：CN117523437B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311419123.4
申请日：2023-10-30
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了一种用于变电站近电作业现场实时风险识别方法，包括如下步骤：采集变电站视频图像数据，采用矩形框标注待检测对象制作成训练数据集；进行预训练，并利用混合神经网络对目标检测模型进行改进；引入AFPN特征融合网络，并利用S‑HIoU损失函数计算目标检测任务中预测框与真实框的重叠程度；获得最佳目标检测模型；利用最佳目标检测模型结合预设的现场作业安全区域对视频图像中作业人员的违章风险行为进行实时识别及告警。本发明通过对目标检测模型进行轻量化改进，引入AFPN渐进特征金字塔网络，提高目标算法识别的鲁棒性，更好地适应变电站现场的工作环境。为变电站现场近电作业安全管控提供可靠、高效、便捷的智慧手段。
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公开(公告)号：CN117744017A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311460958.4
申请日：2023-11-02
申请人： 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于transformer的配电站房局部放电缺陷检测方法，方法首先构造一种置信区间理论的局部放电信号增强方法,对原始信号进行增强；然后构造局部放电特征图；并采用梅尔倒谱系数提取配电站房声信号的频域特征；接着将频域特征输入到transformer的放电时序信息特征提取模型中提取时序特征；最后融合局部放电特征图以及时序特征，联合分析配电站房局部放电类型，从而实现了配电站房局部放电的高准确度检测。
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公开(公告)号：CN116780768A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310669998.3
申请日：2023-06-07
申请人： 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本申请公开一种台区光伏配电网设备关键节点识别方法，与现有技术相比，包括步骤：基于配电所设备业务链建立配电所信息网模型；基于配电所信息网模型确定电力系统的配电信息网和物理电网拓扑；确定依存关系，将配电所的临界节点与外部相连；获取配电信息网的节点对于配电信息网的重要度，以及配电信息网的节点对于物理电网的重要度；对和进行加权处理得到节点重要度进行关键节点识别。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，更有效地分辨台区光伏配电网设备关键节点，对配电所电力监控系统的通信设备管理和针对性维护具有指导意义。此外，本申请还涉及一种台区光伏配电网设备关键节点识别系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116305676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211341099.2
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明设计一种输电网信息物理系统建模及关键节点识别方法，从相互依存网络的角度提出一种新的相互依存关系，并在此基础上定义耦合网络损失度指标从而评估节点重要度。首先建立变电站通信网设备级网络，然后以设备级网络作为基础单位，按照调度信息网拓扑进行扩展，形成电网信息侧设备级网络。接着，将电网物理侧拓扑中变电节点与电网信息侧设备级网络中的属于一个变电站的连通图对应，按照断路器与输电线路对应关系形成依存边。再对所建立模型进行节点失效的攻击，计算每次攻击后耦合网络损失度的相对变化，即为该节点重要度。本发明有利于解决当前模型细粒度不够、电网信息侧与物理侧不足以反映实际的问题。
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公开(公告)号：CN115809986A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211341101.6
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G08B21/02 , G08B29/18 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/40 , G06N3/082 , G01S13/08 , G01S13/86
摘要： 本发明涉及一种多传感器融合的输电走廊智能外破检测方法，该方法基于YOLOv3算法，利用深度神经网络模型压缩技术，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅度压缩模型体积，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保检测实时性，同时融合毫米波雷达传感器和相机雷达传感器，准确获取图像中目标的深度距离，并以此进行坐标转换，进一步测算出图像目标与电力线之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效降低误报率，实现对输电走廊外破实时监测，提高输电走廊在线视频监控质量，保障输电走廊安全，提高电力设备运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112182242A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011030228.7
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种面向电力作业全过程的安全管控知识图谱构建方法，该方法基于知识图谱和事理图谱，首先将收集到的信息分为动态数据和静态数据并进行知识提取；然后用四种逻辑关系建立电力事件事理图谱；接着建立静态知识图谱；最后通过共同实体连接知识图谱和事理图谱。本发明利用了人和设备之间的关联性，将动态和静态关联分析，有助于电力作业安全管控水平的提升。
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公开(公告)号：CN111064183A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911218307.8
申请日：2019-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 青海大学
摘要： 一种电力系统源荷平衡的各类备用容量的确定方法，将负荷功率或输出功率实际值与预测值之间的偏差作为控制功率需求，得到用于确定备用容量的原始时域信号；然后将备用容量需求的时域信号转换成频域信号，分析控制功率需求的频谱，根据各类型备用容量所对应的频段，将频谱划分成各个频率分量，这些频率分量包含了各类型备用容量的需求信息；最后可得到各类型备用容量值，提前量化了新能源出力不确定性所带来的备用需求。本发明可以确定风电接入电力系统后备用容量的具体需求，确定到底需要多少快速备用资源以及慢速备用资源。有助于提高可再生能源在电力系统中的渗透率，并且提升能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118863150A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893771.1
申请日：2024-07-04
发明人： 马恒瑞 , 杨昌华 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 杨金龙 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法，属于光伏功率预测领域，包括以下步骤：S11：基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理；S12：由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵；S13：数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化；S14：将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练，并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优；S15：预测结果分析；本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题，实现了特征信息提取的全面性，提高了短期光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117994630A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410093965.3
申请日：2024-01-23
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，本发明选取MSCOCO和PASCAL VOC数据集作为样本进行全面的实验并设置评估方案，以通用SSOD范式作为基线，使教师模型保持为学生探测器的指数移动平均值，依次将上述数据集中未标记的部分经过弱增强输入至教师模型中以生成伪标记，用伪标记监督学生网络，令相同未标记的样本强烈抖动，同时将少部分已标记的数据输入学生网络以提高学生网络的性能，将学生网络的目标设置为最小化损失，优化SSOD模型中分配不一致、子任务不一致与时间不一致问题，用模型对数据集进行训练，即可得到性能优于当下最先进方法的模型。
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