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公开(公告)号:CN118863150A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410893771.1
申请日:2024-07-04
发明人: 马恒瑞 , 杨昌华 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 杨金龙 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要: 本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法,属于光伏功率预测领域,包括以下步骤:S11:基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理;S12:由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵;S13:数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化;S14:将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练,并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优;S15:预测结果分析;本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题,实现了特征信息提取的全面性,提高了短期光伏功率预测精度。
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公开(公告)号:CN117035154A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310756350.X
申请日:2023-06-25
申请人: 武汉大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种综合能源系统多元负荷预测方法,包括以下步骤:第一步,通过分离窗技术对采集到数据搭建高维数据矩阵;第二步,基于孤独森林算法对高维数据矩阵中的离群值进行异常处理;第三步,通过动态轨道法对隐藏在时序内的异常数据进行分析、修复,若发现异常值数据后,系统触发报警,进入消息面行为性分析环节,可视化分离窗口,判别异常值类型;第四步,通过MIC法对多元负荷及其天气数据进行相关性分析,构建高维特征矩阵;第五步,基于TLMMoE多任务训练网络输出多元负荷的预测值,本发明的优点是:本申请提供一种电力负荷预测方法及装置,可以提高电力负荷预测的预测结果的准确度。
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