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公开(公告)号：CN116561709A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523361.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种由表观反射率直接反演地表归一化植被指数的方法，利用Ross‑Li核驱动模型得到目标光学传感器的地表反射率进而计算目标光学传感器地表归一化植被指数，同时利用6S辐射传输模型模拟目标光学传感器在不同预设气溶胶光学厚度参数下的大气层顶反射率，之后建立大气层顶反射率转换为地表归一化植被指数的多元线性回归模型系数查找表从而实现由真实观测得到表观反射率直接反演出地表归一化植被指数。本发明比传统方法更简单方便，无需进行大气校正即可得到精度满足后续应用的地表归一化植被指数，同时还保证反演结果的可靠性。此外，该方法具有较强的扩展性，能够实现其他光学卫星传感器的地表归一化植被指数的直接反演。
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公开(公告)号：CN113029977B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110266003.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种针对宽视场角多光谱传感器的自动交叉辐射定标方法，分别模拟不同地物在参考传感器和待定标传感器各波段上的反射率，并利用多元线性回归模型计算模拟反射率转换系数，根据反射率转换系数和参考传感器真实的地表反射率获得模拟的待定标传感器地表反射率；对模拟的待定标传感器地表反射率进行BRDF校正，获得模拟的校正后的待定标传感器方向反射率。本发明不依赖于固定野外定标场实测结果的定标，因而具有高频次的定标能力。不依赖于具有相同观测时间和角度的影像对，因而能够针对具体的应用场景自动的开展定标工作。不依赖于对具体的地面目标的观测，因而能够广泛选取样本，提高待定标传感器辐射定标系数的稳定性。
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公开(公告)号：CN102663358A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210087308.5
申请日：2012-03-29
Applicant: 山西省电力公司晋中供电分公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种变电站二次保护设备运行状态的视频图像识别方法，对变电站二次保护设备中的压板开关状态、空气开关状态和信号灯状态进行识别。本发明技术方案采用了分层分类技术，使用本发明技术方案的各种实施方式应用广泛，比如静止视频图像或运动视频图像，均为电力自动化和电力网络化提供了新的途径。适用于静止和行动中的摄像视频图像，为电力自动化和数字化变电站二次保护设备运行状态的监控和识别提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN118671865A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411158031.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了结合地基云图和辐射观测的地表太阳辐射能量预测方法。本方法包括：根据目标地基云图所对应的晴空指数和太阳天顶角，提取云像素有效区域；根据云像素有效区域，确定云团的运动矢量，并基于运动矢量确定太阳遮挡系数；根据太阳遮挡系数，基于机器学习模型，获得未来时期地表辐射的预测结果。本方法，通过目标地基云图对应的晴空指数和太阳天顶角从该目标地基云图中提取云像素有效区域，这样使得云像素的识别效率较高且较为准确。同时在向机器学习模型输入由基于运动矢量所确定的太阳遮挡系数和历史地表辐射值的情况下，生成预测结果，提高预测的精准性和预测速度。本方法不依赖于外部的气象数据作为辅助，可适用于超短期光伏辐射预测。
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公开(公告)号：CN115984715B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310281466.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验地物光谱匹配的高光谱卫星自适应大气校正方法，建立高光谱卫星数据的自适应大气参数反演算法，整层大气柱状水汽含量估计算法利用线性回归波段比与水汽含量之间的函数进行估计；高光谱数据的气溶胶光学厚度估计方法则利用高光谱数据丰富的光谱信息，将地物光谱库作为先验知识，结合了光谱匹配方法进行AOD迭代估计。并建立结合MODTRAN辐射传输模型的大气校正算法。本方法适应于高光谱数据的特点，精度较高；不依赖于外部辅助数据，可自动进行大气校正；不局限于某个特定的传感器，也不局限于特定的地表类型，可以适用于国内外多种对地观测的高光谱卫星数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952738A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310017459.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了中国区域30米8天时空连续的叶面积指数产品生成方法，包括：S1，建立Landsat8晴空地表反射率与GLASS V6叶面积指数产品的第一随机森林模型；S2，在训练样点上，分别使用线性解混和薄板样条函数插值方法得到样点像元叶面积指数的时间预测和空间预测；S3，以时间预测、空间预测、临近日期晴空Landsat叶面积指数值，GLASS叶面积指数作为输入，以样点真实晴空Landsat叶面积指数值作为输出，训练第二随机森林模型；S4，对云污染像元，加权从多个临近日期预测的叶面积指数值，并使用GLASS叶面积指数对加权结果进行拉伸，得到云污染像元叶面积指数的最终估算。本发明能够合理反映各种植被生长的季节变化和地表突变，时空连续且无噪声，能够处理长期Landsat数据缺失的问题。
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公开(公告)号：CN114927500B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210846548.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H01L23/538 , H01L23/49 , H01L25/18 , H01L21/768 , H01L21/50
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式的双扇出型异构集成三维封装结构及工艺。该结构及工艺主要包括：第一芯粒、第二芯粒制作金属凸块后贴装于第一临时载板上并进行模塑料填充；把芯粒倒装后进行模塑料通孔刻蚀、TMV填充并制作第一再布线层形成第一封装体；将第一封装体与第三芯粒贴装在第二临时载板上；之后进行模塑料填充、减薄；进行二次塑封层打孔、TMV填充、植球、存储芯粒的堆叠并制作第二再布线层形成第二封装体；最后植球实现三维堆叠。该结构基于分布式的双扇出型异构集成技术实现了不同种类异质芯片的三维堆叠，有效提高了封装集成度，同时有效减少了互连距离，在电性能及信号传输方面具有很大的优势。
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公开(公告)号：CN102663358B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210087308.5
申请日：2012-03-29
Applicant: 山西省电力公司晋中供电分公司 , 武汉大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种变电站二次保护设备运行状态的视频图像识别方法，对变电站二次保护设备中的压板开关状态、空气开关状态和信号灯状态进行识别。本发明技术方案采用了分层分类技术，使用本发明技术方案的各种实施方式应用广泛，比如静止视频图像或运动视频图像，均为电力自动化和电力网络化提供了新的途径。适用于静止和行动中的摄像视频图像，为电力自动化和数字化变电站二次保护设备运行状态的监控和识别提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN118671865B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411158031.X
申请日：2024-08-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G01W1/10 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了结合地基云图和辐射观测的地表太阳辐射能量预测方法。本方法包括：根据目标地基云图所对应的晴空指数和太阳天顶角，提取云像素有效区域；根据云像素有效区域，确定云团的运动矢量，并基于运动矢量确定太阳遮挡系数；根据太阳遮挡系数，基于机器学习模型，获得未来时期地表辐射的预测结果。本方法，通过目标地基云图对应的晴空指数和太阳天顶角从该目标地基云图中提取云像素有效区域，这样使得云像素的识别效率较高且较为准确。同时在向机器学习模型输入由基于运动矢量所确定的太阳遮挡系数和历史地表辐射值的情况下，生成预测结果，提高预测的精准性和预测速度。本方法不依赖于外部的气象数据作为辅助，可适用于超短期光伏辐射预测。
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公开(公告)号：CN118939922B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411417353.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑地形的山区地表蒸散发遥感估算方法。该方法包括：获取包括预处理的遥感影像数据、高程数据以及预处理的气象数据的数据集；根据数据集，获取地表参数、地形参数和辅助数据；利用扩展的libRadtran辐射传输模型、随机森林模型以及处理后的遥感影像数据，计算耦合地形效应的山区短波净辐射；基于山区短波净辐射计算净辐射通量、感热通量和潜热通量，并利用蒸发比不变法计算日蒸散发。本发明摆脱了现有遥感蒸散发模型无法适用于山区的制约，扩展了遥感蒸散发模型的适用性，提高了山区地表蒸散发估算的准确性，对于准确地利用遥感手段获取山区地表蒸散发具有重要意义。
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