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公开(公告)号：CN115952738A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310017459.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了中国区域30米8天时空连续的叶面积指数产品生成方法，包括：S1，建立Landsat8晴空地表反射率与GLASS V6叶面积指数产品的第一随机森林模型；S2，在训练样点上，分别使用线性解混和薄板样条函数插值方法得到样点像元叶面积指数的时间预测和空间预测；S3，以时间预测、空间预测、临近日期晴空Landsat叶面积指数值，GLASS叶面积指数作为输入，以样点真实晴空Landsat叶面积指数值作为输出，训练第二随机森林模型；S4，对云污染像元，加权从多个临近日期预测的叶面积指数值，并使用GLASS叶面积指数对加权结果进行拉伸，得到云污染像元叶面积指数的最终估算。本发明能够合理反映各种植被生长的季节变化和地表突变，时空连续且无噪声，能够处理长期Landsat数据缺失的问题。
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