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公开(公告)号：CN117314591B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311610681.9
申请日：2023-11-29
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0207
摘要： 本发明属于农产品直播推荐技术领域，具体涉及到一种农产品直播销售主播匹配推荐方法，本发明基于目标农产品从直播平台进行参考直播记录筛选，并利用参考直播记录获取目标农产品对应的个性特点，具体包括偏向受众、直播市场份额、直播特色三个层面，进而据此对直播经验、直播互动、直播受众进行权重赋值，实现了目标农产品个性特点的挖掘，与此同时对农产品主播进行直播经验、直播互动、直播受众评分，从而综合评分值和权重因子进行主播推荐，体现了不过度追求优秀主播的合理推荐，在一定程度上降低了主播出场成本，同时又能与农产品的个性特点相适配，有利于直播效果的有效保障。(56)对比文件Zhong Du et al..Live streamer typechoice and limited sales strategy for amanufacturer.Electronic commerce researchand applications.2023,1-14.蔡沛婧.网络直播的主播特征与受众心理分析.经济研究导刊.2019,(10),172-173.刘莉琼 等.特色农业开展精准营销――基于直播的探讨.电子商务.2020,(01),55-56.
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公开(公告)号：CN116110006A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310390722.1
申请日：2023-04-13
申请人： 武汉商学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于智慧旅游系统的景区游客异常行为识别方法，方法包括：通过获得待检测图像内的待分析区域和每个关联图像内对应的参考区域，根据每个待分析区域的灰度对称性获得初始概率，进而结合对应运动对照组内的动作差异和相似度获得真实概率，获得待分析游客区域；根据每个待分析游客区域的邻域密度、运动异常度和异常指标获得对应待分析游客区域的行为异常度。本发明首先对待检测图像内的待分析区域是否为游客区域进行判断，然后对待分析游客区域进行多角度、多维度分析，最终获得对应待分析游客区域的行为异常度，进而准确判断对应游客的异常行为识别情况。
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公开(公告)号：CN115146746B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211085192.1
申请日：2022-09-06
申请人： 武汉商学院 , 湖北省空间规划研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取多组历史数据，获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链；将多组历史数据分为多个类别数据；获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图；根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图；依次获取每个类别数据的参考有向图；获取待识别山体的实际数据，获取实际数据的目标有向图；根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性，预测待识别山体是否会发生滑坡；本发明解决了现有技术中，对山体滑坡预测时精确度差，以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。
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公开(公告)号：CN115880784B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310151244.9
申请日：2023-02-22
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的景区多人动作行为监测方法。方法包括：根据每相邻两帧景区监控区域的灰度图像中各像素点对应的卷积值、各像素点对应的窗口内像素点的灰度值获得各匹配像素点对；根据各匹配像素点对中像素点的坐标构建各匹配像素点对所对应的光流矢量，进而获得光流图，对每张光流图中非0的光流矢量进行聚类获取各聚类簇；获取第一光流图和第二光流图中各聚类簇中光流矢量的密度，进而判断是否对灰度图像中对应像素点的灰度值进行修正，若是，则对像素点的灰度值进行修正；基于修正后的灰度图像获得人体行为类别。本发明提高了人体动作行为监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115578836A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211090475.5
申请日：2022-09-07
申请人： 武汉商学院 , 湖北省空间规划研究院
摘要： 本发明提供基于多元数据分析的地质滑坡预警系统，监测采集模块、信息管理系统、辅助决策系统、预警预测模块、数据勘探系统、信息管理系统；监测采集模块，监测区域处于地质滑坡多发地段，临近居民区，需要采取全天候的预警动态监测手段，及时发出监测预警信息，预警山体滑坡、泥石流等地质灾害而免受或减少损失，保证居民的安全，本发明监测采集模块激光距离传感器终端山体上设置固定靶标，从而便于对地质滑坡进行标记检测，在地质滑坡发生位移时能够更好的监测，并设置固定激光测距仪对准相应靶标，实现24小时在线监测实时进行标记，通过传感器数据收发模块便于数据发射端收集三套激光传感器的数据，并将其无线传输到接收终端。
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公开(公告)号：CN117314591A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311610681.9
申请日：2023-11-29
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0207
摘要： 本发明属于农产品直播推荐技术领域，具体涉及到一种农产品直播销售主播匹配推荐方法，本发明基于目标农产品从直播平台进行参考直播记录筛选，并利用参考直播记录获取目标农产品对应的个性特点，具体包括偏向受众、直播市场份额、直播特色三个层面，进而据此对直播经验、直播互动、直播受众进行权重赋值，实现了目标农产品个性特点的挖掘，与此同时对农产品主播进行直播经验、直播互动、直播受众评分，从而综合评分值和权重因子进行主播推荐，体现了不过度追求优秀主播的合理推荐，在一定程度上降低了主播出场成本，同时又能与农产品的个性特点相适配，有利于直播效果的有效保障。
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公开(公告)号：CN116451982A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310714556.6
申请日：2023-06-16
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及人才推荐技术领域，具体地说，涉及基于农业企业需求的直播电商人才推荐系统及方法。其包括直播达人信息提供端以及人机匹配模块。本发明通过直播达人信息提供端确定直播电商平台中各个直播达人类型，并记录其对各类产品的销售数据，整合成直播达人供应数据，在进行直播达人与代销农产品匹配过程中，人机匹配模块结合代销农产品数据以及直播达人供应数据，为代销农产品匹配对应的直播达人，为代销农产品提供适配的直播达人进行直播销售，提高代销农产品销售效率。
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公开(公告)号：CN116110006B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310390722.1
申请日：2023-04-13
申请人： 武汉商学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于智慧旅游系统的景区游客异常行为识别方法，方法包括：通过获得待检测图像内的待分析区域和每个关联图像内对应的参考区域，根据每个待分析区域的灰度对称性获得初始概率，进而结合对应运动对照组内的动作差异和相似度获得真实概率，获得待分析游客区域；根据每个待分析游客区域的邻域密度、运动异常度和异常指标获得对应待分析游客区域的行为异常度。本发明首先对待检测图像内的待分析区域是否为游客区域进行判断，然后对待分析游客区域进行多角度、多维度分析，最终获得对应待分析游客区域的行为异常度，进而准确判断对应游客的异常行为识别情况。
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公开(公告)号：CN115880784A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310151244.9
申请日：2023-02-22
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的景区多人动作行为监测方法。方法包括：根据每相邻两帧景区监控区域的灰度图像中各像素点对应的卷积值、各像素点对应的窗口内像素点的灰度值获得各匹配像素点对；根据各匹配像素点对中像素点的坐标构建各匹配像素点对所对应的光流矢量，进而获得光流图，对每张光流图中非0的光流矢量进行聚类获取各聚类簇；获取第一光流图和第二光流图中各聚类簇中光流矢量的密度，进而判断是否对灰度图像中对应像素点的灰度值进行修正，若是，则对像素点的灰度值进行修正；基于修正后的灰度图像获得人体行为类别。本发明提高了人体动作行为监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115146746A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211085192.1
申请日：2022-09-06
申请人： 武汉商学院 , 湖北省空间规划研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取多组历史数据，获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链；将多组历史数据分为多个类别数据；获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图；根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图；依次获取每个类别数据的参考有向图；获取待识别山体的实际数据，获取实际数据的目标有向图；根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性，预测待识别山体是否会发生滑坡；本发明解决了现有技术中，对山体滑坡预测时精确度差，以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。
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