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公开(公告)号：CN115880784B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310151244.9
申请日：2023-02-22
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的景区多人动作行为监测方法。方法包括：根据每相邻两帧景区监控区域的灰度图像中各像素点对应的卷积值、各像素点对应的窗口内像素点的灰度值获得各匹配像素点对；根据各匹配像素点对中像素点的坐标构建各匹配像素点对所对应的光流矢量，进而获得光流图，对每张光流图中非0的光流矢量进行聚类获取各聚类簇；获取第一光流图和第二光流图中各聚类簇中光流矢量的密度，进而判断是否对灰度图像中对应像素点的灰度值进行修正，若是，则对像素点的灰度值进行修正；基于修正后的灰度图像获得人体行为类别。本发明提高了人体动作行为监测的准确性。
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公开(公告)号：CN116110006A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310390722.1
申请日：2023-04-13
申请人： 武汉商学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于智慧旅游系统的景区游客异常行为识别方法，方法包括：通过获得待检测图像内的待分析区域和每个关联图像内对应的参考区域，根据每个待分析区域的灰度对称性获得初始概率，进而结合对应运动对照组内的动作差异和相似度获得真实概率，获得待分析游客区域；根据每个待分析游客区域的邻域密度、运动异常度和异常指标获得对应待分析游客区域的行为异常度。本发明首先对待检测图像内的待分析区域是否为游客区域进行判断，然后对待分析游客区域进行多角度、多维度分析，最终获得对应待分析游客区域的行为异常度，进而准确判断对应游客的异常行为识别情况。
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公开(公告)号：CN116110006B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310390722.1
申请日：2023-04-13
申请人： 武汉商学院
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于智慧旅游系统的景区游客异常行为识别方法，方法包括：通过获得待检测图像内的待分析区域和每个关联图像内对应的参考区域，根据每个待分析区域的灰度对称性获得初始概率，进而结合对应运动对照组内的动作差异和相似度获得真实概率，获得待分析游客区域；根据每个待分析游客区域的邻域密度、运动异常度和异常指标获得对应待分析游客区域的行为异常度。本发明首先对待检测图像内的待分析区域是否为游客区域进行判断，然后对待分析游客区域进行多角度、多维度分析，最终获得对应待分析游客区域的行为异常度，进而准确判断对应游客的异常行为识别情况。
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公开(公告)号：CN115880784A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310151244.9
申请日：2023-02-22
申请人： 武汉商学院
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的景区多人动作行为监测方法。方法包括：根据每相邻两帧景区监控区域的灰度图像中各像素点对应的卷积值、各像素点对应的窗口内像素点的灰度值获得各匹配像素点对；根据各匹配像素点对中像素点的坐标构建各匹配像素点对所对应的光流矢量，进而获得光流图，对每张光流图中非0的光流矢量进行聚类获取各聚类簇；获取第一光流图和第二光流图中各聚类簇中光流矢量的密度，进而判断是否对灰度图像中对应像素点的灰度值进行修正，若是，则对像素点的灰度值进行修正；基于修正后的灰度图像获得人体行为类别。本发明提高了人体动作行为监测的准确性。
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