基于多元数据分析的地质滑坡预警系统

    公开(公告)号:CN115578836A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211090475.5

    申请日:2022-09-07

    IPC分类号: G08B21/10 H04Q9/00

    摘要: 本发明提供基于多元数据分析的地质滑坡预警系统,监测采集模块、信息管理系统、辅助决策系统、预警预测模块、数据勘探系统、信息管理系统;监测采集模块,监测区域处于地质滑坡多发地段,临近居民区,需要采取全天候的预警动态监测手段,及时发出监测预警信息,预警山体滑坡、泥石流等地质灾害而免受或减少损失,保证居民的安全,本发明监测采集模块激光距离传感器终端山体上设置固定靶标,从而便于对地质滑坡进行标记检测,在地质滑坡发生位移时能够更好的监测,并设置固定激光测距仪对准相应靶标,实现24小时在线监测实时进行标记,通过传感器数据收发模块便于数据发射端收集三套激光传感器的数据,并将其无线传输到接收终端。

    基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法

    公开(公告)号:CN115146746B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211085192.1

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G06K9/62 G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取多组历史数据,获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链;将多组历史数据分为多个类别数据;获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图;根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图;依次获取每个类别数据的参考有向图;获取待识别山体的实际数据,获取实际数据的目标有向图;根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性,预测待识别山体是否会发生滑坡;本发明解决了现有技术中,对山体滑坡预测时精确度差,以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。

    基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法

    公开(公告)号:CN115146746A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211085192.1

    申请日:2022-09-06

    IPC分类号: G06K9/62 G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的区域滑坡灾害识别方法,涉及数据处理技术领域,包括:获取多组历史数据,获取每组历史数据中三种类型数据之间的因果链;将多组历史数据分为多个类别数据;获取该组历史数据中每种类型数据之间的有向图;根据每组历史数据的有向图获取类别数据的参考有向图;依次获取每个类别数据的参考有向图;获取待识别山体的实际数据,获取实际数据的目标有向图;根据目标有向图与实际数据的类别对应的参考有向图中的边值和节点值的相似性,预测待识别山体是否会发生滑坡;本发明解决了现有技术中,对山体滑坡预测时精确度差,以及无法实现对山体滑坡提前预警的技术问题。