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公开(公告)号：CN101835421B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN200880112856.0
申请日：2008-10-31
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06K9/6298 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 特征量候选生成装置，包括：存储部件，对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值；指标值计算部件，对多种特征量的每种特征量计算指标值，通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值；评价对象选择部件，从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合；评价部件，对作为评价对象而选择的特征量的组合，评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准；以及候选决定部件，将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合，决定为对模型生成装置提供的特征量候选。
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公开(公告)号：CN1862259B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610080225.8
申请日：2006-05-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G05B19/41875 , G05B2219/32186 , G05B2219/32197 , H05K13/083 , Y02P90/22
Abstract: 检查基准设定装置及方法、以及工序检查装置。本发明的课题是提供用于适当地设定检查基准的技术，该检查基准用于在工序检查中检测缺陷征兆。作为解决手段，信息处理装置将对于工序检查的各检查项目提取出的特征量以及最终检查的判断结果存储于存储单元中，根据存储于存储单元中的多个产品的数据，针对每个检查项目或每个检查项目的组合，计算在最终检查中判断为良品的产品组的特征量的分布和在最终检查中判断为次品的产品组的特征量的分布之间的分离度，从检查项目或检查项目的组合中，根据该分离度的大小，选择应重新设定检查基准的检查项目，对于所选择出的检查项目，设定新的检查基准。
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公开(公告)号：CN118215896A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202280073877.6
申请日：2022-11-01
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05D1/43 , G09B29/00 , G08G1/09 , G01C21/32 , G01C21/34 , G05D1/243 , G05D1/246 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D109/10
Abstract: 信息处理装置(10)具备：取得部(101)，其取得区分了能够移动的机器人能够通行的区域和不能通行的区域的地图以及与机器人的大小有关的信息；处理部(102)，其将地图的能够通行的区域分为机器人的行走方向确定的第1区域和机器人的行走方向不确定的第2区域，使用与机器人的大小有关的信息，生成规定的数据结构，所述规定的数据结构中保存有第1区域中的所述机器人的可否错车信息作为第1区域的信息，保存有机器人能够同时存在的台数的信息作为第2区域的信息；以及输出部(103)，其输出处理部(102)所生成的数据结构。
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公开(公告)号：CN105980941A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201580006484.3
申请日：2015-01-21
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 田崎博
IPC: G05B19/418 , G05B23/02
Abstract: 监视装置具有：运转实绩获取部，其获取表示监视对象的运转实绩的多个指标各自的时序数据；综合指标生成部，其基于所述多个指标各自的时序数据合成相同时刻的多个指标的值而生成综合指标的时序数据；以及变化点检测部，其分析所述综合指标的时序数据，检测在所述综合指标的值中出现有意义的变化的点作为所述监视对象的状态的变化点。
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公开(公告)号：CN102612314B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201110342932.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: H05K13/083 , H05K13/0817
Abstract: 本发明提供检查系统、模拟方法及系统、恰当值的判定及确定方法，在表示不良的实际的计测值少时，也实施判定中间检查的判定基准值是否恰当的处理及确定判定基准值的恰当值的处理。导出中间检查的对象的计测值和最终检查的对象的计测值的相关关系之后，基于相关关系，针对每个设在轴上的运算对象点，确定对于该点表示的计测值的计测值的分布图案，计算分布中的根据最终检查的判定基准值判定为良好的范围以及判定为不良的范围的概率。分别对根据中间检查的判定基准值判定为计测值不良的范围以及判定为良好的范围，利用针对包含在范围内的运算对象点求出的概率，求出各检查结果的匹配程度以及不匹配程度，基于双方的程度来判定判定基准值是否恰当。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107924184B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201680047961.5
申请日：2016-12-06
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 田崎博
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种监视装置、监视装置的控制方法以及记录媒体。状态变化检测部基于观测数据的值与先验分布的参数的值而求出数据发生概率，并且基于数据发生概率，求出以到当前时间点为止所取得的时间序列的观测数据为条件时的游程长度概率分布，基于游程长度概率分布来检测目标设备的状态变化。接着，更新部使用观测数据的值来对先验分布的参数的值进行更新，由此，产生在下一个时间点的数据发生概率的计算中使用的先验分布。状态变化检测部在判定为当前时间点是目标设备的状态的变化点的情况下，进一步基于游程长度概率分布来搜寻目标设备的状态变化的预兆开始出现的时间点作为变化预兆点。
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公开(公告)号：CN119856191A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202380035108.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06Q10/083 , G05D1/43 , G16Y20/20 , G16Y40/20
Abstract: 本发明能够有效地确定输送性能的降低。信息处理装置具备：数据收集部，对收集数据进行收集，所述收集数据包括针对能够自主行走的多个机器人进行规划而得到的路径规划、示出针对任务的机器人的工作分配的任务工作状态、各个所述机器人的移动轨迹、和各个所述机器人的工作状态；分析部，使用所述收集数据，计算结果类的评价指标值以及原因类的评价指标值，所述结果类的评价指标值包括任务所需时间、任务工作率及机器人工作率，所述原因类的评价指标值与针对所述路径规划的各路径对应；以及可视化控制部，进行控制，以使得在预定的显示部分别显示能够比较所述结果类的评价指标值的显示方式、以及能够比较所述原因类的评价指标值的显示方式。
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公开(公告)号：CN107924184A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680047961.5
申请日：2016-12-06
Applicant: 欧姆龙株式会社
Inventor： 田崎博
IPC: G05B23/02 , G05B19/418
Abstract: 状态变化检测部基于观测数据的值与先验分布的参数的值而求出数据发生概率，并且基于数据发生概率，求出以到当前时间点为止所取得的时间序列的观测数据为条件时的游程长度概率分布，基于游程长度概率分布来检测目标设备的状态变化。接着，更新部使用观测数据的值来对先验分布的参数的值进行更新，由此，产生在下一个时间点的数据发生概率的计算中使用的先验分布。状态变化检测部在判定为当前时间点是目标设备的状态的变化点的情况下，进一步基于游程长度概率分布来搜寻目标设备的状态变化的预兆开始出现的时间点作为变化预兆点。
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公开(公告)号：CN102612314A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110342932.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: H05K13/083 , H05K13/0817
Abstract: 本发明提供检查系统、模拟方法及系统、恰当值的判定及确定方法，在表示不良的实际的计测值少时，也实施判定中间检查的判定基准值是否恰当的处理及确定判定基准值的恰当值的处理。导出中间检查的对象的计测值和最终检查的对象的计测值的相关关系之后，基于相关关系，针对每个设在轴上的运算对象点，确定对于该点表示的计测值的计测值的分布图案，计算分布中的根据最终检查的判定基准值判定为良好的范围以及判定为不良的范围的概率。分别对根据中间检查的判定基准值判定为计测值不良的范围以及判定为良好的范围，利用针对包含在范围内的运算对象点求出的概率，求出各检查结果的匹配程度以及不匹配程度，基于双方的程度来判定判定基准值是否恰当。
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公开(公告)号：CN101835421A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200880112856.0
申请日：2008-10-31
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G06K9/6298 , G06F19/00 , G16H50/50
Abstract: 特征量候选生成装置，包括：存储部件，对多种特征量存储从多个样本的每个样本中提取的特征量的值；指标值计算部件，对多种特征量的每种特征量计算指标值，通过由样本数对特征量的值的种类数进行归一化而获得该指标值；评价对象选择部件，从多种特征量中选择作为评价对象的特征量的组合；评价部件，对作为评价对象而选择的特征量的组合，评价各个特征量的指标值的次数分布的一致性是否满足规定的基准；以及候选决定部件，将通过评价部件而评价为满足规定的基准的特征量的组合，决定为对模型生成装置提供的特征量候选。
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