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公开(公告)号:CN114081787A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111407405.3
申请日:2021-11-24
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及人工智能医学技术领域,具体涉及一种脑电信号控制的手套康复系统,包括:脑电信号采集装置,用于采集脑电信号,实现脑电信息的放大,并将放大后的脑电信号传递到PC端;PC端,用于实现脑电信号的记录,并对脑电信号进行滤波、特征提取、分类处理,获取用户运动意图,生成控制指令信号,并通过通信模块将控制指令信号传递给控制芯片,实现外部手套为用户提供主被动模式一体的康复训练。本发明通过脑电信号采集器采集患者脑部运动区域的生物电信号,运用算法识别患者运动意图,创新性地提出主动训练模式,充分发挥患者的主观能动性,大大提高康复训练效能。
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公开(公告)号:CN119821668A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510153711.0
申请日:2025-02-12
Applicant: 桂林航天工业学院 , 桂林师范高等专科学校
IPC: B64D1/12 , B64D1/18 , B64U10/14 , B64U101/69 , B64U101/45
Abstract: 本申请实施例提供一种无人机投放装置,涉及无人机技术领域。一种无人机投放装置,包括无人机,所述无人机的底部固定连接有固定架,且固定架的两侧均固定连接有固定筒,所述固定架的另外两侧均固定连接有气缸筒,且无人机的两侧均固定连接有储液壶;所述固定架的内腔设置有调节组件,所述固定筒上设置有与调节组件搭配使用的释放组件,所述气缸筒的内腔设置有供给组件,且供给组件包括连通在气缸筒底部的四通阀,所述四通阀的底部设置有与储液壶搭配使用的喷射组件,且喷射组件包括连通在四通阀底部的增压管。兼备固体和液体双重设计,降低无人机的投放局限性,适用于复杂投放场景。
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公开(公告)号:CN117861038A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410268713.X
申请日:2024-03-11
Applicant: 桂林航天工业学院 , 桂林师范高等专科学校
Abstract: 本发明涉及睡眠诱导技术领域,提出了一种可调式助眠设备,包括箱体机构、枕头调整组件、按摩音乐组件、遮光降温组件以及底板,所述底板的顶部固定连接有枕头箱体,所述枕头调整组件包括滑动板,所述滑动板滑动连接在所述枕头箱体的内部,所述滑动板的顶部设置有软垫,通过枕头调整组件、按摩音乐组件等结构的设置,在用户睡眠前,可以通过枕头调整组件将枕头调整至合适角度和位置,此时按摩音乐组件跟随枕头调整组件进行调节,按摩音乐组件对用户的头皮层进行按摩,并且在用户的两耳边播放脑电波音乐,对用户进行睡前的引导入眠,通过上述技术方案,解决了现有技术中的睡前引导不足和外部影响问题。
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公开(公告)号:CN117159326A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311189190.1
申请日:2023-09-14
Applicant: 桂林航天工业学院 , 广西威诺敦医疗控股有限公司
Abstract: 本发明涉及帕金森患者康复训练技术领域,提出了一种帕金森患者康复训练设备,包括恢复仓外壳,所述恢复仓外壳上转动安装有两个转门,两个所述转门上均固定设置有观察窗,两个所述转门上均固定设置有把手,所述恢复仓外壳的内部固定设置有隔板,所述隔板的一侧固定连接有收纳箱,通过腿部锻炼装置等结构的设置,在患者位于训练设备的内部后,通过电机带动滑块机构上下运动,从而使得帕金森患者的腿部的运动起到辅助作用,加快术后恢复,加上按摩头连接块带动腿部按摩头上下往复运动,起到对帕金森患者腿部的刺激,从而加快帕金森患者术后的肌肉群的恢复,解决了辅助性较差和实用性较差的问题。
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公开(公告)号:CN117153163A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311295231.5
申请日:2023-10-08
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了基于语音交互的手部康复方法、系统、存储介质及终端,属于智能语音交互技术领域,包括:获取用户语音命令;提取语音命令信息并根据语音命令信息判断是否打开手部康复设备;语音提示用户是否锁定本次训练,并根据用户的语音回复判断是否锁定本次训练;若锁定本次训练,则通过声纹识别方法记录用户的个人身份信息;用户发出训练语音指令,通过声纹比对判断训练语音指令是否为锁定的用户发出的语音;根据用户发出的训练语音指令控制手部康复设备执行本次训练。本发明利用声纹识别技术实现用户当次训练锁定,不受其他用户影响,不会造成误动作,提高用户手部康复设备训练的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN115544325A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211176160.2
申请日:2022-09-26
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及信息查询和知识挖掘技术领域,且公开了一种大规模多序列最长公共子序列问题的求解方法,本发明利用计算后继节点的方式将求解多序列最长公共子序列问题转化为求解有向无环图中的最长路径问题;在构建有向无环图的过程中,对每一个节点进行判断,若为无用节点,则将其与经过它的所有路径从图中删除,从而保证所构建的有向无环图为最小有向无环图,即图中的节点数和有向边的数目为最小;最小有向无环图中从起始点O(0,0,…,0)到终点∞(∞,∞,...,∞)之间的最长路径即对应多序列的最长公共子序列;该方法因为所构建的有向无环图的规模很小,所花费的时间和空间代价也小,从而能够快速高效求解大规模多序列最长公共子序列问题。
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