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公开(公告)号：CN115482414A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211151279.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06V10/764 , G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种废弃饮料瓶的自动分类识别及回收装置。为解决现有智能回收系统中的功耗高、存在识别精度瓶颈等问题，本发明的图像采集单元包括低功耗事件捕捉单元和摄像头；低功耗事件捕捉单元包括事件相机和SNN处理器，SNN处理器根据事件相机对环境的感知执行推理；当事件相机的视场内检测到有饮料瓶投递后，SNN处理器根据事件相机输出的脉冲事件生成触发信号；控制单元被配置为当接收到触发信号后，经过第一延迟后控制所述摄像头延迟捕获当前图像，并基于捕获图形执行识别。本发明不仅克服了传统方案中系统功耗高的缺陷，还解决了识别准确度存在瓶颈的问题，取得了低功耗、高准确的技术效果。本发明适用于人工智能、物联网领域。
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公开(公告)号：CN115544325A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211176160.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及信息查询和知识挖掘技术领域，且公开了一种大规模多序列最长公共子序列问题的求解方法，本发明利用计算后继节点的方式将求解多序列最长公共子序列问题转化为求解有向无环图中的最长路径问题；在构建有向无环图的过程中，对每一个节点进行判断，若为无用节点，则将其与经过它的所有路径从图中删除，从而保证所构建的有向无环图为最小有向无环图，即图中的节点数和有向边的数目为最小；最小有向无环图中从起始点O(0,0,…,0)到终点∞(∞,∞,...,∞)之间的最长路径即对应多序列的最长公共子序列；该方法因为所构建的有向无环图的规模很小，所花费的时间和空间代价也小，从而能够快速高效求解大规模多序列最长公共子序列问题。
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公开(公告)号：CN116990878A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310733068.X
申请日：2023-06-20
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明涉及一种岩浆硫化物矿床找矿方法、系统、计算设备及介质，方法包括获取至少一个样品的分析结果；按照各个样品中硫元素的浓度值，将各个样品划分到不同的区间数据；通过非线性映射将每个样品的各个组成元素的浓度值和各个组成元素的类别映射到RBF核函数指引的高维特征空间中，并在高维特征空间中对每个样品的各个组成元素的浓度值和各个组成元素的类别进行内积运算，确定每个样品的预测硫元素浓度值；根据分析结果中硫元素的浓度值和预测硫元素浓度值，确定区间数据对应的偏差拟合曲线；根据偏差拟合曲线进行岩浆硫化物矿床找矿。本方法通过RBF核函数实现了将非线性不可分数据变为非线性可分数据，提高了预测硫元素浓度值的准确度。
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公开(公告)号：CN114973026A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210491338.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍场景中的目标检测系统、无人机航拍系统。为了解决现有技术中无人机航拍无法同时满足实时性和高精度的技术问题，本发明提出的神经网络中，包括主干网络、颈部网络和头部网络，其中主干网络包含了CBAM注意力机制模块和SiLU激活函数，这有助于提高了检测精度，同时全新的主干网络还减小了网络模型的参数量,大幅度提高了检测速度；结合航拍任务数据集VisDrone的特性，优化了先验框尺寸，使用了Mosaic、高斯模糊等数据增强方法，进一步提高了检测效果。本发明解决了无人航拍系统中的精度和实时性问题，实现了高精度和高实时性目标检测的技术效果。本发明适用于无人机航拍领域。
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