-
公开(公告)号：CN113326135B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110687544.X
申请日：2021-06-21
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种多目标下的云资源调度方法，属于云资源调度技术领域，该调度方法具体步骤如下：(1)获取租户任务；(2)确定云数据中心调度目标；(3)建立多目标云资源调度模型；(4)模型求解；(5)云资源调度；本发明提出一种多优选联合进化的遗传算法，该算法将种群划分优选子种群和普通子种群，优选子种群由多个优选个体共同构成，优选子种群在与普通子种群进行协同交叉进化时，可以引领种群快速向最优解的方向移动，同时又能保证种群的多样性，让算法在演化过程中，容易跳出局部最优解，从而找到最优解；进而有利于在确保任务计算准确的前提下，既使任务计算时间大大缩短，又使云数据中心的资源消耗尽可能的降到最低。
-
公开(公告)号：CN113961313A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111362592.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明涉及云平台技术领域，具体涉及一种云平台资源调度方法，(1)用户向云平台发出创建虚拟机的请求，云平台在接收到请求后，在T个主机中创建V个虚拟机，(2)从创建的V个虚拟机中，选择其中一个虚拟机，依次遍历所有的虚拟机，(3)对所有虚拟机进行过滤，确定满足约束条件的虚拟机，(4)评估各预备主机，挑选预备主机作为正式主机，并在正式主机中创建所需的虚拟机，本发明通过在云平台上创建虚假机，并对各虚拟机进行遍历，通过约束条件下的限定，然后进行综合评估值对比，挑选出综合评估值最大的预备主机作为正式主机，从而能够在满足所需资源调度的情况下，选择最优的调度方式，能够使得虚拟机能够流畅运行。
-
公开(公告)号：CN113918555B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111272305.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种用于提升数据质量的数据治理方法，涉及数据治理技术领域，包括以下步骤：采集待治理数据库中的数据表，将采集的数据表按照统一格式转换成标准格式表。本发明通过对数据进行统一的格式转换，使得数据表中不同格式的数据能够统一化处理，依据时效原则，减少了数据处理的数量，能够提升数据处理的速度，通过将具有相同特征的数据进行提取汇总，进行分类处理，能够提高数据处理的相关性，将超过预设阈值的数据剔除，可以实现对赘余数据的处理效果，减少了数据中的误差数据，在数据中补充缺失的数据，使得数据能够保持完整性，同时，还可以对处理后的数据进行验证，进而实现了对数据治理质量的提升。
-
公开(公告)号：CN114973026A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210491338.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机航拍场景中的目标检测系统、无人机航拍系统。为了解决现有技术中无人机航拍无法同时满足实时性和高精度的技术问题，本发明提出的神经网络中，包括主干网络、颈部网络和头部网络，其中主干网络包含了CBAM注意力机制模块和SiLU激活函数，这有助于提高了检测精度，同时全新的主干网络还减小了网络模型的参数量,大幅度提高了检测速度；结合航拍任务数据集VisDrone的特性，优化了先验框尺寸，使用了Mosaic、高斯模糊等数据增强方法，进一步提高了检测效果。本发明解决了无人航拍系统中的精度和实时性问题，实现了高精度和高实时性目标检测的技术效果。本发明适用于无人机航拍领域。
-
公开(公告)号：CN113918346A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111283268.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及云平台调度技术领域，具体涉及一种云平台虚拟资源高速调度方法；包括：S1、将同一服务器上运行的负载分为：负载a和负载b；S2、将所述负载a和负载b分别与不同的CPU core进行绑定；S3、通过Performance Monitoring工具PCM收集负载a的应用绩效，并把该值传入性能分析模块中。本发明利用缓存分配技术来控制工作负载对缓存路数的占用情况，通过将低优先级负载的缓存路数限制在特定子集里，来限定低优先级负载对缓存的占用，从而提高高优先级负载的工作性能，并且采用的基于缓存分配技术的云计算资源分配策略具备在多种云计算任务混合部署的情况下，有效的保证延时要求严格的计算任务的性能和服务质量，提高云计算平台的资源利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115775425A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211583902.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种新型零售终端，涉及零售终端柜技术领域，包括储物柜，所述储物柜内下前部开设有取物腔室，且取物腔室与货物腔室贯通，所述取物腔室内上部两侧安装有多个红外传感器，且取物腔室内底部安装有缓冲结构，所述储物柜下部开设有取物口，并与取物腔室贯通；出货前驱动拦截板收缩到工作腔室中，货物腔室与取货腔室贯通，完成后驱动拦截板伸出到取物腔室中与U形卡板连接限位，货物腔室与取物腔室中阻隔，有效防止不法分子通过工具从取货口取货；货物落入到取物腔室中与缓冲网接触，使其缓冲网受力与多个填充海绵接触均匀，进行泄力缓冲，防止货物碰撞受损，且通过多个填充海绵在抵消冲击的的时候散开卸力，防止货物反弹。
-
公开(公告)号：CN115412558A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211040572.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种云平台虚拟资源高速调度系统，属于资源调度领域，用于解决云平台虚拟资源调度缓慢的问题，包括虚拟资源接收模块、用户获取模块、虚拟资源分类模块以及服务器，虚拟资源接收模块接收虚拟资源信息，将接收的资源信息输送至服务器，服务器根据接收的资源信息量对资源信息总量进行更新显示，所述用户获取模块获取注册用户信息，对用户信息的注册时间、活跃时间以及消费额度进行获取，用户获取模块将获取的用户信息输送至虚拟资源分类模块，本发明在虚拟资源接收过程中，对虚拟资源进行量化计算，同时根据用户信息对分类参考值进行求取，根据数值信息用户进行等级分类，根据分类后的阈值信息对用户进行分别调度，加快调度速度。
-
公开(公告)号：CN113989982A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111237245.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的新型零售终端及售卖系统，涉及零售终端的售卖技术领域，具体为一种基于大数据的新型零售终端及售卖系统，包括零售终端柜体，所述零售终端柜体内壁的两侧分别开设有补货口和取货口，所述零售终端柜体内设有补货区和商品放置区，所述补货区内设有辅助上货机构，所述商品放置区内设有若干个倾斜设置的置物板，以及制冷机构，所述置物板的内壁开设有若干个通孔，所述置物板上设有阻拦机构。本发明设置的摄像头视频信息获取模块可拍摄并记录购买者的影像信息，并通过视频数据采集模块将视频数据传输至视频数据管理模块，以及通过视频数据提取模块提取视频数据管理模块内储存的购买者的影像信息，并获取购买这的信息。
-
公开(公告)号：CN113918555A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111272305.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种用于提升数据质量的数据治理方法，涉及数据治理技术领域，包括以下步骤：采集待治理数据库中的数据表，将采集的数据表按照统一格式转换成标准格式表。本发明通过对数据进行统一的格式转换，使得数据表中不同格式的数据能够统一化处理，依据时效原则，减少了数据处理的数量，能够提升数据处理的速度，通过将具有相同特征的数据进行提取汇总，进行分类处理，能够提高数据处理的相关性，将超过预设阈值的数据剔除，可以实现对赘余数据的处理效果，减少了数据中的误差数据，在数据中补充缺失的数据，使得数据能够保持完整性，同时，还可以对处理后的数据进行验证，进而实现了对数据治理质量的提升。
-
公开(公告)号：CN115482414A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211151279.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06V10/764 , G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种废弃饮料瓶的自动分类识别及回收装置。为解决现有智能回收系统中的功耗高、存在识别精度瓶颈等问题，本发明的图像采集单元包括低功耗事件捕捉单元和摄像头；低功耗事件捕捉单元包括事件相机和SNN处理器，SNN处理器根据事件相机对环境的感知执行推理；当事件相机的视场内检测到有饮料瓶投递后，SNN处理器根据事件相机输出的脉冲事件生成触发信号；控制单元被配置为当接收到触发信号后，经过第一延迟后控制所述摄像头延迟捕获当前图像，并基于捕获图形执行识别。本发明不仅克服了传统方案中系统功耗高的缺陷，还解决了识别准确度存在瓶颈的问题，取得了低功耗、高准确的技术效果。本发明适用于人工智能、物联网领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.022 seconds)
