公开(公告)号：CN119578218A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411591006.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 李佳明 ,  唐北昌 ,  张树光 ,  张研 ,  黄翔 ,  刘文博 ,  唐世斌 ,  刘欣雨 ,  黄寿军 ,  李彬

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006 ,  G06N7/01 ,  G06N7/08

Abstract: 一种基于机器学习的软土刚度智能预测方法，属于软土刚度预测技术领域。技术方案：基于ICSSA优化RVM模型参数，构建ICSSA‑RVM的软土刚度预测模型；通过Logistic‑Tent混沌映射初始化种群以增强种群的初始多样性；引入自适应权重实现在搜索过程中实现探索性与开发性的均衡；采用结合Levy飞行和逆向学习策略的混合方法更新麻雀位置，提高算法摆脱局部最优解的能力。有益效果：本发明基于机器学习的软土刚度智能预测方法在提高预测效率和准确度、增强模型适应性和泛化能力、提供可靠的预测工具、推动技术创新以及降低工程成本和时间成本等方面均表现出显著的有益效果。

公开(公告)号：CN118915132A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410981061.4

申请日：2024-07-22

Applicant: 桂林理工大学 ,  大连理工大学

Inventor： 李佳明 ,  张树光 ,  唐世斌 ,  刘文博 ,  黄翔

IPC: G01V1/20 ,  E21B47/00 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明涉及岩土工程微震监测技术领域，具体涉及一种高湿岩体微震传感器的安装装置及方法，将震动调节组件、隔湿层、吸湿层和排湿管安装于倾斜钻孔内，然后将监测主体安装至隔湿层内，并封闭倾斜钻孔，即可完成对监测主体的安装，本发明通过隔湿层可以有效隔绝钻孔内的湿气，防止湿气进入监测主体内，通过吸湿层可以对倾斜钻孔内的湿气进行吸收，并通过排湿管将湿气排出倾斜钻洞，同时通过震动调节组件可以有效防止在强振动、扰动下自动调整保证监测信号的质量和钻孔坍塌，对监测主体进行保护，提高监测主体的使用寿命，从而解决了在高湿岩体使用传感器时可能因湿度过高导致传感器的使用寿命降低的问题。

公开(公告)号：CN119001830A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410975539.2

申请日：2024-07-19

Applicant: 桂林理工大学 ,  大连理工大学

Inventor： 李佳明 ,  张树光 ,  唐世斌 ,  黄翔 ,  刘文博

IPC: G01V1/20

Abstract: 本发明涉及岩土工程微震监测技术领域，具体涉及一种高地温隧道微震传感器的安装装置及方法，包括传感器主体和安装机构，所述安装机构包括防震支撑层、振动缓冲层、隔热机构、自适应接收单元、自适应位置调整单元和安装把手，本发明通过防震支撑层和振动缓冲层的设置可以在爆破、岩爆、机械振动等环境影响下自适应调整保证监测质量另一方面可以防治塌孔将传感器主体埋在孔内，同时通过隔热机构的设置可以提高了传感器主体在高温环境下的使用寿命，并提高了传感器在高温环境下的监测质量，保证了高地温隧道持续监测，减少噪音干扰、监测质量，解决了现有的安装装置导致传感器的使用寿命降低的问题。

公开(公告)号：CN119580876A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411591002.2

申请日：2024-11-08

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 陈鸿宾 ,  李佳明 ,  唐北昌 ,  张树光 ,  刘文博 ,  黄翔 ,  张研 ,  唐世斌 ,  李彬 ,  黄寿军 ,  刘欣雨

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06T5/70 ,  G06T7/62

Abstract: 一种干湿循环下铅离子对土裂隙分形维数的智能预测方法，涉及土裂隙分形维数预测技术领域。技术方案：采集样本数据进行标准化处理；样本数据分为预测样本和训练样本；训练样本通过粒子群优化算法和麻雀优化算法对BiLSTM、GRU、Xgboost和RVM模型参数进行寻优，以粒子群优化算法和麻雀优化算法最优解为基础建立满足要求的土体裂隙分形维数的预测模型；把预测样本带入到BiLSTM、GRU、Xgboost和RVM模型参数，将得到的预测结果与实际值进行对比分形，验证模型可行性。有益效果：本发明有效提高预测精度与效率、降低研究成本与时间、推动土壤科学研究与技术革新；不仅有助于推动土壤科学研究的发展和创新，还为环境保护和可持续发展目标的实现提供了有力的技术支持。

公开(公告)号：CN118296936A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410357577.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 桂林理工大学 ,  大连理工大学

Inventor： 李佳明 ,  唐世斌 ,  张树光 ,  黄翔 ,  刘文博 ,  陈鸿宾

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及岩土工程技术领域，具体涉及一种分类‑回归串联的岩爆多任务智能预警方法，制作集合“时、空、强”三要素和施工因素的微震二维矩阵数据集，同时搭建分类‑回归串联的多任务岩爆智能预警模型，以微震二维矩阵作为输入对多任务岩爆预警模型进行训练，在对多任务岩爆预警模型中的CNN‑FNN、CNN‑GRU、ResNet18‑GRU和UNet‑GRU的训练结果进行评价，提出长时岩爆预警与短时岩爆预警，最后根据预警信息进行短时预报确保人员安全、长时预报调整支护防控的岩爆动态防控策略。解决了目前缺乏同时预测岩爆时、空、强三要素的模型和方法的不足，提高岩爆预测的准确性。