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公开(公告)号：CN102196182A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010120389.5
申请日：2010-03-09
Applicant: 株式会社理光
IPC: H04N5/235
CPC classification number: H04N5/2351 , G06K9/00234 , G06K9/4661 , G06T7/0002 , G06T7/194 , G06T2207/10024 , G06T2207/30168 , G06T2207/30201 , H04N5/23219
Abstract: 本发明提供一种用于判断图像是否处于逆光状态的逆光检测设备，包括：像素值获取装置，用于获取图像中各个像素的像素值；聚焦位置确定装置，用于在图像中确定聚焦位置；对象区域确定装置，用于通过区域成长来从所述聚焦位置根据所述图像的像素值确定对象区域，以将图像划分为对象区域和背景区域；亮度差异计算装置，用于计算所述对象区域和所述背景区域之间的亮度差异；以及逆光判断装置，用于根据所述亮度差异来判断所述图像是否处于逆光状态，以检测出处于逆光状态的图像。本发明还提供一种用于判断图像是否处于逆光状态的逆光检测方法。
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公开(公告)号：CN101833749A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200910126541.8
申请日：2009-03-12
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/6269 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021
Abstract: 提供一种检测图像中阴影的装置，包括：图像成像单元，产生多通道图像，包含亮度、红色、绿色和蓝色的通道；亮度校正单元，校正亮度通道值以避免受摄影参数设置的影响，输出校正后的多通道图像；场景分类单元，根据全局特征来判断校正后的多通道图像是否需要作阴影检测；阴影检测单元，对需要作阴影检测的校正后的多通道图像，判断每个像素的类别，并由此产生阴影类别标记矩阵；区域分割单元，将图像成像单元产生的多通道图像分割为多个区域，其中每个区域内的像素具有相似的色彩值，并由此产生区域标记矩阵，其中属于同一区域的像素具有相同的区域标记值；后处理单元，将阴影类别标记矩阵和区域标记矩阵结合，输出更新后的阴影类别标记矩阵。
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公开(公告)号：CN102467655A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010532710.0
申请日：2010-11-05
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/6257
Abstract: 本发明提供一种多角度人脸检测系统，包括：输入装置，用于输入图像数据；混合分类器，包括用于初步检测出非人脸图像数据的非人脸拒绝层级分类器和多个为包含人脸的图像数据赋予角度标签的角度标签分类器；以及多个角度级联分类器，其中每个对应于相应的人脸角度，所述多个角度级联分类器之一接收对应的角度标签分类器所输出的附有角度标签的图像数据，并进一步检测所接收的附有角度标签的图像数据是否包含人脸。本发明还提供一种多角度人脸检测方法。
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公开(公告)号：CN102326393A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201080008528.3
申请日：2010-01-19
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: H04N9/735 , G06T5/008 , H04N1/6027 , H04N5/235 , H04N5/2351
Abstract: 提供对每个由光源照亮的图像部分以及由光源遮蔽的图像部分执行单独的最优图像处理的图像处理设备、图像拾取设备、图像处理方法以及计算机程序。
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公开(公告)号：CN102982336B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110258060.X
申请日：2011-09-02
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种识别模型生成方法和系统，该识别模型生成方法包括：接收对比样本；通过第一传感器采集所述对比样本来生成第一传感器数据，其中，第一传感器对应于第一识别模型；通过第二传感器采集所述对比样本来生成第二传感器数据，其中，第二传感器对应于第二识别模型；通过所述第一传感器数据和所述第二传感器数据生成第一传感器与第二传感器之间的关联关系；以及根据所述关联关系，生成第二传感器所对应的第二识别模型。和重新采集新的训练数据生成相对应的新识别模型相比，本公开可以获得同样出色的识别结果，同时节省了大量的样本采集和训练的时间和工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102147851A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010108579.5
申请日：2010-02-08
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6203
Abstract: 本发明提供一种多角度特定物体判断设备，包括：输入装置，用于输入图像数据；多个级联分类器组，其中每个级联分类器组由多个与同一检测角度相对应的分类器级联构成，不同分类器与不同特征相对应，各个分类器用于计算图像数据在相应特征方面属于相应检测角度的特定物体的置信度值，并根据置信度判断该图像数据是否属于特定物体，其特征在于，在级联分类器组的分类器之间，设置自适应姿态估计装置，用于根据该自适应姿态估计装置之前的与同一检测角度相应的各分类器计算的置信度值，判断图像数据是否进入该检测角度的位于该自适应姿态估计装置之后的各分类器。本发明还提供一种多角度特定物体判断方法。
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公开(公告)号：CN102326393B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201080008528.3
申请日：2010-01-19
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: H04N9/735 , G06T5/008 , H04N1/6027 , H04N5/235 , H04N5/2351
Abstract: 本发明提供对每个由光源照亮的图像部分以及由光源遮蔽的图像部分执行单独的最优图像处理的图像处理设备、图像拾取设备、图像处理方法以及计算机程序。
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公开(公告)号：CN102547079B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010611906.9
申请日：2010-12-29
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/00684 , H04N5/23222 , H04N5/2351 , H04N9/735
Abstract: 本发明提供了用于判断图像是否拍摄于夜景中某些特定光源照射下的夜景光源检测设备和夜景光源检测方法。该夜景光源检测设备包括：像素值获取装置，用于获取输入图像中各个像素的像素值；夜景特征提取装置，用于提取输入图像的平均“校正后亮度值”和高“校正后亮度值”的区域面积，作为提取的两个夜景特征；夜景图像检测装置，用于根据所提取的两个夜景特征，将输入图像判断为夜景图像和非夜景图像；特定颜色检测装置，用于检测夜景图像中每个像素是否属于特定颜色；和夜景光源判断装置，用于根据特定颜色检测的结果，来判断所述夜景图像是否拍摄于夜景中某些特定光源照射下。
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公开(公告)号：CN101930533B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN200910147779.9
申请日：2009-06-19
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/00697 , G06K9/6269
Abstract: 提供了一种用于在图像采集设备中进行天空检测的装置和方法。该装置包括：图像采集单元，采集彩色图像信息；颜色特征提取单元，对采集到的图像的每个像素提取颜色特征；距离测量单元，测量采集到的图像的每个像素到镜头的距离；第一分类单元，基于该颜色特征，将采集到的图像的每个像素分类为天空像素和非天空像素；和第二分类单元，基于该距离和第一分类单元的结果，进一步将采集到的图像的每个像素分类为天空像素和非天空像素。通过使用上述装置和方法，可以在图像采集设备中实时进行天空检测，并提高天空检测的精度。
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公开(公告)号：CN102982336A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110258060.X
申请日：2011-09-02
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种识别模型生成方法和系统，该识别模型生成方法包括：接收对比样本；通过第一传感器采集所述对比样本来生成第一传感器数据，其中，第一传感器对应于第一识别模型；通过第二传感器采集所述对比样本来生成第二传感器数据，其中，第二传感器对应于第二识别模型；通过所述第一传感器数据和所述第二传感器数据生成第一传感器与第二传感器之间的关联关系；以及根据所述关联关系，生成第二传感器所对应的第二识别模型。和重新采集新的训练数据生成相对应的新识别模型相比，本公开可以获得同样出色的识别结果，同时节省了大量的样本采集和训练的时间和工作。
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