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公开(公告)号：CN117042895A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202280022690.3
申请日：2022-02-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B38/00
Abstract: 防止由从轧机的周边设备产生的噪声等引起的误检测，高精度地检测异常振动。轧机的异常振动检测方法包括：收集步骤，收集轧机的振动数据；频率解析步骤，进行振动数据的频率解析，生成第一解析数据；主成分分析步骤，使用预先基于正常的状态而确定的基准数据作为主成分来进行第一解析数据的主成分分析，生成第一解析数据向基准数据的投影即评价数据；及异常振动检测步骤，从评价数据和第一解析数据提取偏离成分，根据提取出的偏离成分来检测轧机的异常。
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公开(公告)号：CN116157214A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202180053629.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B33/00
Abstract: 本发明的轧机的振动预测方法是预测在利用轧机使用轧辊轧制金属带的轧制工序中的轧机的振动的轧机的振动预测方法，所述轧辊为利用辊磨削机磨削后的轧辊，所述振动预测方法包含使用通过机器学习而学习到的轧机的振动预测模型预测轧机的振动的步骤，所述轧机的振动预测模型包含选自辊磨削机的磨削操作参数的一个或两个以上参数和选自轧机的轧制操作参数的一个或两个以上参数作为输入数据，并将轧制工序中的轧机的振动信息作为输出数据。
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公开(公告)号：CN115989094A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202180052134.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B28/02
Abstract: 本发明涉及的轧辊的磨削合格与否判定装置具备：振动计数据取得部，其使用设置于辊磨削机的振动计取得使用辊磨削机磨削轧辊时的振动计数据；振动信息取得部，其通过振动计数据的频率解析来取得轧辊磨削时的振动信息；频谱上限设定部，其设定基于在使用轧辊的轧机中的使用方式所决定的特定频带及频谱上限值；和磨削合格与否判定部，其基于振动信息的特定频带中的频谱值和频谱上限值来判定轧辊的磨削的合格与否。
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公开(公告)号：CN118176069A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202280071725.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在线推定在轧制期间产生的评价对象辊的多边形磨损的状态，防止轻度的颤痕的轧辊的适合判定方法等。轧辊的适合判定方法包括：轧制载荷数据取得步骤(步骤S3)，取得评价对象辊所在的机架(F1～F5)的轧制载荷的操作数据；圆周速度数据取得步骤(步骤S4)，取得评价对象辊的圆周速度的操作数据；振动解析步骤(步骤S5)，使用机架(F1～F5)的轧制载荷的操作数据来解析机架(F1～F5)的振动行为；表面形状推定步骤(步骤S6)，根据机架(F1～F5)的振动行为的解析结果和评价对象辊的圆周速度的操作数据，在金属带的轧制期间推定评价对象辊的表面形状；及适合判定步骤(步骤S7)，基于评价对象辊的表面形状进行评价对象辊的适合判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116997425A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202280022601.5
申请日：2022-02-04
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B38/00
Abstract: 防止由从轧机的周边设备产生的噪声等引起的误检测，高精度地提取并评价异常振动。轧机的异常振动检测方法具备：收集步骤，收集轧机的振动数据；频率解析步骤，进行振动数据的频率解析，生成表示每个频率的振动强度的第一解析数据；数据变换步骤，基于轧制速度，将第一解析数据变换为表示每个间距的振动强度的第二解析数据；及映射生成步骤，生成将多个第二解析数据沿着时序排列而得到的振动映射。
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公开(公告)号：CN119365292A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202380041363.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供一种辊磨削机的异常振动预测方法、辊磨削机的异常振动预测装置，能够预测与包含磨削砂轮和工件的机械系统整体的固有振动频率对应的辊磨削机的异常振动。一种辊磨削机（10）的异常振动预测方法，该辊磨削机（10）利用磨削砂轮（14）对进行旋转的轧辊（12）的外周面进行磨削，其中，所述辊磨削机的异常振动预测方法包括：取得步骤，取得与辊磨削机（10）的刚性相关的刚性参数和与磨削砂轮（14）的转速相关的砂轮旋转参数；及预测步骤，使用刚性参数和砂轮旋转参数对轧辊（12）的磨削工序中的异常振动进行预测。
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公开(公告)号：CN119866250A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202380065808.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本申请提供一种金属带的翘曲形状预测方法，在包括对金属带进行冷却的冷却区和对冷却后的金属带进行形状矫正的表面光轧机的金属带的连续退火设备中，能够考虑金属带的输入侧翘曲形状而迅速地预测输出侧翘曲形状。金属带的翘曲形状预测方法，在金属带的连续退火设备中预测输出侧翘曲形状，所述金属带的连续退火设备包括：加热设备，对金属带进行加热；冷却设备（30），对由加热区加热后的金属带（1）进行冷却；表面光轧机（40），对由冷却设备冷却后的金属带（1）的形状进行矫正；及输入侧翘曲形状测量装置（16），在冷却设备（30）与表面光轧机（40）之间，对表面光轧机的上游侧的金属带的翘曲形状即输入侧翘曲形状进行测量，所述输出侧翘曲形状是表面光轧机（40）的下游侧的金属带（1）的翘曲形状，其中，所述金属带的翘曲形状预测方法基于输入侧翘曲形状和表面光轧机（40）的操作参数中的至少一个操作参数，来预测输出侧翘曲形状。
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公开(公告)号：CN119855660A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202380065876.1
申请日：2023-07-28
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本申请提供一种金属带的翘曲形状控制方法，能够控制板宽方向的截面形状成为W型的翘曲形状、由高阶函数近似的翘曲形状，并减小表面光轧机的下游侧的金属带的翘曲高度。金属带的翘曲形状控制方法，在包括对连续输送的金属带（1）的形状进行矫正的表面光轧机（31）和对金属带的翘曲形状进行测量的翘曲形状测量装置在内的金属带的制造设备中，对在表面光轧机（31）的下游侧的金属带（1）的翘曲形状即输出侧翘曲形状进行控制，其中，使用从抛物线近似、圆弧近似以及包络线近似中选择的近似方法来计算金属带（1）的翘曲形状的近似曲线，基于计算出的近似曲线，设定能够减小输出侧翘曲形状的翘曲高度的表面光轧机（31）的操作参数。
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公开(公告)号：CN118660991A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202280091928.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供在不使表面上形成磷酸锌系覆膜等润滑覆膜的情况下能够适当地抑制导致冲压成形时的成形品的破裂的粘模的、具有优良的冲压成形性和良好的涂装后的表面外观的锌系镀覆钢板。使锌系镀覆钢板的表面为如下的形态：算术平均粗糙度Ra为0.5～2.5μm，在表面具有凹凸部，在该凸部具有平坦部，在凸部与凸部之间具有每25mm直线上为50个以上且小于100个的谷的宽度为0.1mm以上且最大深度为2.0μm以上的谷部，并且在凸部的平坦部具有每2.5mm直线上小于20个的高度为0.3μm以上的凹凸。
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