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公开(公告)号：CN110597232B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910917439.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态置信规则库的变频器冷却水泵故障报警方法，属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明将变频器冷却单元水泵转速、流体流速作为置信规则库报警模型的输入，水泵进出口流体之间的压力差作为模型的输出，建立置信规则库报警模型。假设模型参数符合正态分布，给定初始时刻的模型参数，根据上一时刻模型参数动态决定当前时刻的置信规则库报警模型参数，得到当前时刻的预测值。同时本发明将当前时刻的预测值与真实值的误差作为区分故障发生与否的新特征，通过将误差与报警阈值比较，来决定是否更新模型参数。本发明模型更新速度快，能及时对变频器冷却单元水泵的故障做出报警，便于工程实现。
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公开(公告)号：CN109932184A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910211395.2
申请日：2019-03-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并集信度规则推理的船用柴油机异常磨损诊断方法。本发明首先输入为船用柴油机的磨损部件和主机工作介质润滑油中元素含量，输出定为船用柴油机异常磨损部件故障情况；其次建立信度规则系统以及按照故障特征与故障模式的相关性确定对应的属性权重组；利用证据推理算法融合被输入激活的信度规则后项中的信度结构得到具体属性权重组下的故障模式的信度值，最后对信度值进行权衡分析，得到异常磨损部件诊断结果。本发明能够处理船用柴油机异常磨损部件诊断的多种元素，以及能够表征故障特征与故障模式之间“多对多”的复杂关系，以及表征故障特征与故障模式之间的相关性，能够诊断出各种故障模式并发的复杂情况。
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公开(公告)号：CN108528475B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201810330291.9
申请日：2018-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多级融合的轨道高低不平顺故障报警方法。本发明从安装在轨检车的车轴和车体的加速度计获得振动数据作为初始数据，从中利用傅里叶变换获取振动特征作为样本数据，构建相应的证据表。对于一个在线获得的振动数据样本其激活证据表中对应的证据，计算该振动数据样本对与已知样本的欧氏距离，选出距离值最小的五个对应的已知样本，用该五个样本再次激活证据表中对应的证据，利用证据距离计算临近样本的可靠性指标，最后利用ER融合规则，将证据进行多级融合，利用该融合结果估计出不平顺幅值，根据幅值高低进行报警决策。本发明无需对系统的输入和输出之间的可能的复杂关系作任何假定且具有精度高的特点。
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公开(公告)号：CN110196165B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910355307.6
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及基于K‑means聚类和证据推理的旋转机械滚珠轴承故障诊断方法。该方法通过K‑means聚类获取似然信度表和K个参考中心向量，由似然信度表获取K个参考证据；计算故障特征数据与K个参考中心向量之间的距离，并由此来修正参考证据，生成K个诊断证据；在线获取多种故障特征的取值后，分别计算它们激活的诊断证据，再将这些被激活的诊断证据融合，利用融合后的证据做出故障决策，得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明方法在K‑means聚类的基础上进行故障诊断证据的融合推理，利用多源诊断信息有效提高了旋转机械滚珠轴承的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN108257365B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810082465.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局不确定性证据动态融合的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明将基于连续型的Sigmoid隶属度函数和Gaussian型隶属度函数，将采集到的过程变量数据转换成每时刻的报警证据，在这个过程中将全集的不确定性信息赋予一定的数值，更能体现对不确定性证据的处理；采用条件化证据线性更新规则，将当前每时刻的报警证据与前一时刻的全局报警证据进行更新融合，最终得到当前时刻的全局报警证据，再依据相关的决策定理进行报警决策。在更新融合的过程中有效的降低了过程变量的随机不确定性和认知不确定性，提高了报警器的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110057581A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910354802.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/028 , G01M13/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类，并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库；在线获取特征输入参数与参考值匹配度，并计算规则激活权重；用激活权重对区间型信度进行修正，得到新的区间型信度；利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度，并根据区间证据下的决策准则，得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度，描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度，得到的故障决策结果包含了更多的信息容量，更加利于决策者做出判断。
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公开(公告)号：CN106597840B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710032627.9
申请日：2017-01-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于产生式规则库推理的PID参数整定方法。本发明所建立的规则库，能够描述控制信号、闭环控制系统输出及偏差量与PID控制器参数（输出量）之间存在的复杂非线性关系，其中构建的规则库的前项属性为输入量的参考值，后项为输出量的置信结构。对于被激活的规则，通过融合算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合，并从融合结果中推理出PID控制器参数的估计值。然后将规则库输出的估计值作为PID控制器的输入参数并得到控制量对被控对象产生控制作用，最终通过闭环系统将被控对象的输出量反馈至输入端，通过在线调整所建规则库模型参数来实现自整定PID控制器参数功能，并使得系统输出能够实时跟踪控制信号。
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公开(公告)号：CN107741263A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710952375.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
CPC classification number: G01F23/2966
Abstract: 本发明公开一种基于频域信息融合的液位估计方法。现有的测量方法由于麦克风、模数转换器存在的误差以及周围环境影响，导致测量精度差。本发明将导声管垂直于液面插入到的待测液体底部，扬声器发出均匀变化的声波，麦克风采集合成波。对于同一高度的液位连续采集两组数据，分别对两组数据进行傅立叶变换以及频率特征提取，得到的两组共振频率。对两组共振频率序列中的各个共振点设置支持区间和信任区间，同时进行赋值，利用DS组合规则进行融合得到的融合后的共振点序列。利用融合后的共振点序列的差值和液位换取公式得到多个液位测量值，取平均作为最终的液位值。本发明将两组共振点融合，得到的液位测量值比单组数据得到的测量值更加的可靠。
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公开(公告)号：CN109615228B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811516247.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法。本发明首先，输入为采集某铁路运输区间的环境监测量、设备监测量、承运监测量，输出定为铁路运输风险概率；其次，通过约减规则对交集启发式置信规则进行约减,得到包含交集和并集的混合启发式规则系统；最后，利用证据推理(ER)算法融合被输入激活的置信规则后项中的置信结构得到风险概率。本发明能够处理铁路运输风险计算的多种元素，包括环境监测量，设备监测量，承运监测量等等；它包含交集规则也包含并集规则，能够减少规则的总数，避免规则组合爆炸问题，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN110260948B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910536206.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
Abstract: 本发明涉及基于声共振频率非线性滤波的液位测量方法。现有的测量方法由于环境、硬件等影响导致系统测量时产生一定的误差，降低测量精度。本发明通过硬件系统采集一组合成波序列，用多级平滑滤波算法进行共振点提取，经过置信规则推理的非线性滤波器处理，得出其共振点序列中是否存在多点或者缺点等问题，并使用删、补点算法分别进行处理，从而得到一组新的完备的共振点序列，利用该序列相邻点间的差值和液位换算公式得到多个液位测量值，求其平均值作为最终的液位高度值。本发明方法可以有效弥补在测量时存在的测量误差，提高液位测量的精确度。
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