公开(公告)号：CN110057581B

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN201910354802.5

申请日：2019-04-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  夏俊涛 ,  侯平智 ,  胡燕祝 ,  李建宁 ,  黄大荣 ,  韩德强

IPC: G01M13/028 ,  G01M13/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类，并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库；在线获取特征输入参数与参考值匹配度，并计算规则激活权重；用激活权重对区间型信度进行修正，得到新的区间型信度；利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度，并根据区间证据下的决策准则，得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度，描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度，得到的故障决策结果包含了更多的信息容量，更加利于决策者做出判断。

公开(公告)号：CN110057581A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910354802.5

申请日：2019-04-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  夏俊涛 ,  侯平智 ,  胡燕祝 ,  李建宁 ,  黄大荣 ,  韩德强

IPC: G01M13/028 ,  G01M13/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类，并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库；在线获取特征输入参数与参考值匹配度，并计算规则激活权重；用激活权重对区间型信度进行修正，得到新的区间型信度；利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度，并根据区间证据下的决策准则，得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度，描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度，得到的故障决策结果包含了更多的信息容量，更加利于决策者做出判断。