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公开(公告)号：CN108257365B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810082465.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局不确定性证据动态融合的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明将基于连续型的Sigmoid隶属度函数和Gaussian型隶属度函数，将采集到的过程变量数据转换成每时刻的报警证据，在这个过程中将全集的不确定性信息赋予一定的数值，更能体现对不确定性证据的处理；采用条件化证据线性更新规则，将当前每时刻的报警证据与前一时刻的全局报警证据进行更新融合，最终得到当前时刻的全局报警证据，再依据相关的决策定理进行报警决策。在更新融合的过程中有效的降低了过程变量的随机不确定性和认知不确定性，提高了报警器的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107741263A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710952375.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
CPC classification number: G01F23/2966
Abstract: 本发明公开一种基于频域信息融合的液位估计方法。现有的测量方法由于麦克风、模数转换器存在的误差以及周围环境影响，导致测量精度差。本发明将导声管垂直于液面插入到的待测液体底部，扬声器发出均匀变化的声波，麦克风采集合成波。对于同一高度的液位连续采集两组数据，分别对两组数据进行傅立叶变换以及频率特征提取，得到的两组共振频率。对两组共振频率序列中的各个共振点设置支持区间和信任区间，同时进行赋值，利用DS组合规则进行融合得到的融合后的共振点序列。利用融合后的共振点序列的差值和液位换取公式得到多个液位测量值，取平均作为最终的液位值。本发明将两组共振点融合，得到的液位测量值比单组数据得到的测量值更加的可靠。
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公开(公告)号：CN107741263B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710952375.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
Abstract: 本发明公开一种基于频域信息融合的液位估计方法。现有的测量方法由于麦克风、模数转换器存在的误差以及周围环境影响，导致测量精度差。本发明将导声管垂直于液面插入到的待测液体底部，扬声器发出均匀变化的声波，麦克风采集合成波。对于同一高度的液位连续采集两组数据，分别对两组数据进行傅立叶变换以及频率特征提取，得到的两组共振频率。对两组共振频率序列中的各个共振点设置支持区间和信任区间，同时进行赋值，利用DS组合规则进行融合得到的融合后的共振点序列。利用融合后的共振点序列的差值和液位换取公式得到多个液位测量值，取平均作为最终的液位值。本发明将两组共振点融合，得到的液位测量值比单组数据得到的测量值更加的可靠。
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公开(公告)号：CN108981857B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810901827.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代加权融合的声共振液位测量方法。它能够解决现有测量方法共振频率点漏检所造成的测量精度下降问题。本发明使用硬件系统在同一液位高度下，依次采集多组数据，分别对这几组数据进行快速傅立叶变换以及共振频率点的提取。求出第一组相邻共振频率点间差值的平均值，设置漏点信度区间，找出漏点位置及漏点数值，得到补完漏点后组成的新的频率序列。依次用新频率序列相邻点间差值的平均值与下一组的均值进行迭代融合得到融合后的共振频率点序列。利用融合后的共振频率点序列相邻点间的差值和液位换算公式得到多个液位测量值，将这多个液位测量值分段加补偿，求其平均值作为最终的液位高度值。本发明可得到精确的液位测量结果。
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公开(公告)号：CN108981857A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810901827.8
申请日：2018-08-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01F23/296
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代加权融合的声共振液位测量方法。它能够解决现有测量方法共振频率点漏检所造成的测量精度下降问题。本发明使用硬件系统在同一液位高度下，依次采集多组数据，分别对这几组数据进行快速傅立叶变换以及共振频率点的提取。求出第一组相邻共振频率点间差值的平均值，设置漏点信度区间，找出漏点位置及漏点数值，得到补完漏点后组成的新的频率序列。依次用新频率序列相邻点间差值的平均值与下一组的均值进行迭代融合得到融合后的共振频率点序列。利用融合后的共振频率点序列相邻点间的差值和液位换算公式得到多个液位测量值，将这多个液位测量值分段加补偿，求其平均值作为最终的液位高度值。本发明可得到精确的液位测量结果。
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公开(公告)号：CN108257365A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810082465.4
申请日：2018-01-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全局不确定性证据动态融合的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明将基于连续型的Sigmoid隶属度函数和Gaussian型隶属度函数，将采集到的过程变量数据转换成每时刻的报警证据，在这个过程中将全集的不确定性信息赋予一定的数值，更能体现对不确定性证据的处理；采用条件化证据线性更新规则，将当前每时刻的报警证据与前一时刻的全局报警证据进行更新融合，最终得到当前时刻的全局报警证据，再依据相关的决策定理进行报警决策。在更新融合的过程中有效的降低了过程变量的随机不确定性和认知不确定性，提高了报警器的精度。
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