公开(公告)号：CN110260948A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910536206.9

申请日：2019-06-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  方丹枫 ,  姬志永 ,  叶梓发 ,  徐晓健 ,  侯平智 ,  黄大荣 ,  韩德强

IPC: G01F23/296

Abstract: 本发明涉及基于声共振频率非线性滤波的液位测量方法。现有的测量方法由于环境、硬件等影响导致系统测量时产生一定的误差，降低测量精度。本发明通过硬件系统采集一组合成波序列，用多级平滑滤波算法进行共振点提取，经过置信规则推理的非线性滤波器处理，得出其共振点序列中是否存在多点或者缺点等问题，并使用删、补点算法分别进行处理，从而得到一组新的完备的共振点序列，利用该序列相邻点间的差值和液位换算公式得到多个液位测量值，求其平均值作为最终的液位高度值。本发明方法可以有效弥补在测量时存在的测量误差，提高液位测量的精确度。

公开(公告)号：CN110146279B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201910423412.9

申请日：2019-05-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  叶梓发 ,  方丹枫 ,  高海波 ,  高迪驹 ,  侯平智

IPC: G01M13/02 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于向量证据推理的船舶轴系不平衡故障诊断方法。本发明根据贡献率大小对主成分变量进行组合，组合后的输入特征变量组成输入向量；利用定性信息转换方法获得故障样本关于输入向量与输出不平顺故障参考等级的综合相似度，并构造反映输入参考向量与输出故障关系的投点统计表；根据该表获取各参考向量对应的诊断证据，构造向量证据矩阵表；根据输入主成分变量的贡献率可以获得输入向量的可靠性和证据权重；获取样本集每一组输入样本向量的证据，利用证据推理规则得到融合结果，从中推理得到船舶轴系不平衡系统故障等级。本发明可以联合传感器、数据采集器等硬件组成在线监测系统，实现船舶轴系轴承机械设备的实时状态监测与故障诊断。

公开(公告)号：CN109932908A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910211439.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 董伟威 ,  徐晓滨 ,  叶梓发 ,  侯平智

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于报警信度融合的多向主元分析过程监测方法，包括模型数据采集、三维数据展开、二维矩阵标准化、PCA分解、主元个数选取、计算SPE和T2统计控制限，建立模糊隶属度函数，计算报警信度以及全局报警信度的权重，并进行报警决策。本发明克服了多向主元分析法模型统计控制限报警的局限性，利用历史报警信度和当前报警信度融合的方法来进行报警决策，大大降低多向主元分析在间歇过程监测过程应用中的误报率，为间歇过程的建模以及监测提供了新的途径。

公开(公告)号：CN109932908B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201910211439.1

申请日：2019-03-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 董伟威 ,  徐晓滨 ,  叶梓发 ,  侯平智

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明涉及一种基于报警信度融合的多向主元分析过程监测方法，包括模型数据采集、三维数据展开、二维矩阵标准化、PCA分解、主元个数选取、计算SPE和T2统计控制限，建立模糊隶属度函数，计算报警信度以及全局报警信度的权重，并进行报警决策。本发明克服了多向主元分析法模型统计控制限报警的局限性，利用历史报警信度和当前报警信度融合的方法来进行报警决策，大大降低多向主元分析在间歇过程监测过程应用中的误报率，为间歇过程的建模以及监测提供了新的途径。

公开(公告)号：CN110260948B

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN201910536206.9

申请日：2019-06-20

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  方丹枫 ,  姬志永 ,  叶梓发 ,  徐晓健 ,  侯平智 ,  黄大荣 ,  韩德强

IPC: G01F23/296

Abstract: 本发明涉及基于声共振频率非线性滤波的液位测量方法。现有的测量方法由于环境、硬件等影响导致系统测量时产生一定的误差，降低测量精度。本发明通过硬件系统采集一组合成波序列，用多级平滑滤波算法进行共振点提取，经过置信规则推理的非线性滤波器处理，得出其共振点序列中是否存在多点或者缺点等问题，并使用删、补点算法分别进行处理，从而得到一组新的完备的共振点序列，利用该序列相邻点间的差值和液位换算公式得到多个液位测量值，求其平均值作为最终的液位高度值。本发明方法可以有效弥补在测量时存在的测量误差，提高液位测量的精确度。

公开(公告)号：CN110146279A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910423412.9

申请日：2019-05-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  叶梓发 ,  方丹枫 ,  高海波 ,  高迪驹 ,  侯平智

IPC: G01M13/02 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于向量证据推理的船舶轴系不平衡故障诊断方法。本发明根据贡献率大小对主成分变量进行组合，组合后的输入特征变量组成输入向量；利用定性信息转换方法获得故障样本关于输入向量与输出不平顺故障参考等级的综合相似度，并构造反映输入参考向量与输出故障关系的投点统计表；根据该表获取各参考向量对应的诊断证据，构造向量证据矩阵表；根据输入主成分变量的贡献率可以获得输入向量的可靠性和证据权重；获取样本集每一组输入样本向量的证据，利用证据推理规则得到融合结果，从中推理得到船舶轴系不平衡系统故障等级。本发明可以联合传感器、数据采集器等硬件组成在线监测系统，实现船舶轴系轴承机械设备的实时状态监测与故障诊断。