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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109061740A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810644144.9
申请日：2018-06-21
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G01V3/081 , G01R29/085
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式墙埋电线检测仪中的采集信号的处理方法，本发明先传感器采集磁场信号，利用偏置电流带产生一个偏置磁场来抵消传感器电路周围的环境磁场；利用置位复位电路产生的另一电流带，并利用另一电流带的脉冲电流的磁场对传感器的磁区域重新对准；接着先利用一阶无源RC滤波器滤除传感器的两路信号中的高频干扰信号，再利用放大器对滤波后的两路信号进行放大；采用加法器将两路信号叠加，再使用二极管进行倍压检波，并接入单片机，得到输出信号；最后采用递推平均滤波算法对采集到的输出信号进行滤波；本发明抑制周期性干扰的作用，提高了数据的平滑度，使读到的电压值更加精确，提高滤波算法的运行效率。
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公开(公告)号：CN109210268A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811220819.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超低功率电磁阀的大数据处理方法，本发明通过在Apache Spark框架实现了迭代优化模糊c均值算法以实现快速准确地处理电磁阀测得的数据的目的。模糊聚类算法作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。
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公开(公告)号：CN109210268B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811220819.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超低功率电磁阀的大数据处理方法，本发明通过在Apache Spark框架实现了迭代优化模糊c均值算法以实现快速准确地处理电磁阀测得的数据的目的。模糊聚类算法作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。
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公开(公告)号：CN109583329A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811350086.5
申请日：2018-11-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义路标筛选的回环检测方法，提取图像中一定数量的原始路标，作为对图片的描述，所述原始路标包括动态路标和静态路标；筛选原始路标中带有语义信息的动态路标；对筛选后的原始路标进行特征提取；对待查询图像与待检索图像均进行以上操作，确定待查询图像中每个路标在待检索图像中的相似路标；计算待查询图像与相似路标所在图像之间的相似度评分，根据相似度评分确定回环。本发明在增加了道路语义路标筛选的技术，得到了静态路标，减少了动态信息作为路标对图片的描述，这使得最终的识别结果也更精确，更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN208847845U
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201820973986.4
申请日：2018-06-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01V3/08
Abstract: 本实用新型提出了一种非侵入式墙埋电线检测仪电路；本实用新型包括HMC1022偏置电流与置位复位电路、X轴Y轴信号放大与滤波电路、加法电路与检波电路。本实用新型采用非侵入式检测技术，利用HMC1022磁阻传感器实现对墙体内通电导线的检测，无需伤害墙面，也无需与电线安装一起；成本较低，灵敏度较高；能够实现精准定位，误差范围仅为±0.3cm；整体结构小巧简单，操作易上手，无需专业知识。
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