-
公开(公告)号：CN114302457B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111672596.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法，方法包括步骤：S1、获取网络配置信息；S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标，生成卸载决策和资源分配决策两个子目标；S3、将资源分配决策固定，确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策；S4、将卸载决策固定，计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略；S5、循环迭代S3‑S4，得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策；S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统，将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题，从而能够迭代确定最小值，实现了用户平均计算开销的最小化。
-
公开(公告)号：CN114339887A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111681517.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统。其方法包括步骤：S1、节点获取网络的基本配置信息，并整理成已知参数信息库；S2、以最小化系统总时延为目标，队列稳定为约束条件，建立系统优化模型；S3、基于已知参数信息库，并通过黄金分割法对系统优化模型进行求解，经数次迭代求解得到MEC处的随机处理概率；S4、MEC处基于求解得到的随机处理概率对数据进行自行处理或递交至云端进行处理。本发明能够在保证实际系统队列稳定的情况下，最小化了用户的平均等待时延，实现了资源的高效利用；本发明优化目标的求解方法可基于黄金分割法等经典凸优化算法实现，所需的参数信息易获得，整体算法简单易扩展。
-
公开(公告)号：CN114706673B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111672589.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分配方法，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成任务集，获取任务集的计算、传输时延和服务器执行成本；S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群；S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述服务器执行成本的总开销构建适应度评价函数；S5、使用多目标引力搜索算法，引入收敛因子更新粒子速度和位置；S6、使用交叉变异方法替换粒子的位置信息；S7、循环迭代步骤S5‑S6，得到所述总开销最小的任务分配策略。本发明的方法，提出多目标引力搜索算法方法实现了用户任务执行延迟和服务器计算成本的最小化。
-
公开(公告)号：CN114337787A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111672606.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/22 , H04W28/14 , G06F16/172 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的移动边缘计算系统内容缓存方法。包括：S1获取地面节点坐标；S2将缓存过程分为文件缓存阶段和文件检索阶段；S3结合信道容量、无人机飞行速率、无人机及地面节点存储容量约束，建立成本最小化优化模型；S4利用聚类算法，优化无人机航路点，以使得每个地面节点至少在一个无人机航路点的服务范围内；S5利用模拟退火算法求出耗时最小的无人机飞行轨迹；S6基于无人机飞行轨迹，并利用模拟退火算法对成本最小化优化模型进行求解，以得到最优缓存策略。考虑无人机续航能力、地面节点存储能力及D2D传输链路信道状态等条件下，通过优化无人机飞行轨迹和文件缓存位置，实现了文件缓存成本和检索成本之间的均衡，降低了系统的时延。
-
公开(公告)号：CN114706673A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111672589.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分配方法，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成任务集，获取任务集的计算、传输时延和服务器执行成本；S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群；S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述服务器执行成本的总开销构建适应度评价函数；S5、使用多目标引力搜索算法，引入收敛因子更新粒子速度和位置；S6、使用交叉变异方法替换粒子的位置信息；S7、循环迭代步骤S5‑S6，得到所述总开销最小的任务分配策略。本发明的方法，提出多目标引力搜索算法方法实现了用户任务执行延迟和服务器计算成本的最小化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114557706A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111683246.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。
-
公开(公告)号：CN114302456A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669825.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，获取任务集在各个服务器进行计算的时延能耗总开销；S3、随机初始化生成任务集的初始粒子群，将任务集中的任务分别分配至各个服务器，并对各任务进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、构建适应度评价函数，计算各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到历史最优位置；S6、循环迭代得到全局最优的计算卸载方法。本发明的方法以优先级为约束，以最小化总开销为目标，将具有优先级依赖关系的任务合理卸载到不同服务器。
-
公开(公告)号：CN118102337A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410056620.0
申请日：2024-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W12/12 , H04W4/40 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及一种基于用户公平性的MEC网络安全能效最大化方法，包括如下步骤：首先每个节点通过信息交互获得网络的基本配置信息，以系统的安全能效最大化为目标，根据本地计算频率约束、安全传输速率约束、总任务完成时间约束和以及节点发送功率约束，建立基于用户公平性的安全能效最大化系统优化模型；然后通过丁克尔巴赫方法将原始问题转化成更容易处理的形式；利用经典的块坐标下降法将优化问题转化为发射功率、时间分配系数和本地计算频率优化子问题进行求解；采用循环迭代，直至算法收敛或小于指定阈值。本发明以安全能效为优化目标对用户计算频率、用户发射功率和时间分配系数进行优化，可以有效地提升系统的安全能效。
-
公开(公告)号：CN114302476B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111665166.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种无线携能网络基于信任度的节能中继选择方法及装置，所述方法包括：将消息传输过程分为两个时隙，并将第一时隙分为两个阶段，确定对应的消息速率公式以及中继节点接收到的能量公式，进而确定干扰信号的干扰功率的函数；以平均保密速率、干扰功率、中继信任度为约束建立对应的优化模型；在优化模型中，综合计算得到中继信任度的条件公式以及干扰功率的计算公式；推导得到发送者发送功率与中继信任度、干扰信号属性间的约束关系，结合约束关系，确定发送需求对应的最佳中继节点及实际干扰信号的属性。采用本方法能够从已知信任度的中继集合中找到最佳的中继，并获得中继节点的干扰信号发送功率以及发送者的干扰信号发送时长。
-
公开(公告)号：CN115140068A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210914409.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于异常驾驶行为检测技术领域，公开了一种异常驾驶行为预警系统、方法及装置。首先标记车辆前部外轮廓中心点坐标，并循环获取车辆前方的视频图像；然后检测视频图像中的车道线位置坐标和车道线的类别，计算出变化值的标准差，判定异常驾驶行为的类型和严重等级；同时，利用检测到的车道线位置坐标、车道线的类别和车辆前部外轮廓中心点坐标，计算车辆和实线车道线的接近程度，判定异常驾驶行为的类型和严重等级；最后根据异常驾驶行为的判定结果，通过不同的方式提醒驾驶人员注意专心驾驶。本发明采集了新的输入信息，增加的采集信息的广度，提升了异常驾驶行为检测的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.026 seconds)
