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公开(公告)号：CN114557706A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111683246.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。
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公开(公告)号：CN114302456A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669825.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，获取任务集在各个服务器进行计算的时延能耗总开销；S3、随机初始化生成任务集的初始粒子群，将任务集中的任务分别分配至各个服务器，并对各任务进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、构建适应度评价函数，计算各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到历史最优位置；S6、循环迭代得到全局最优的计算卸载方法。本发明的方法以优先级为约束，以最小化总开销为目标，将具有优先级依赖关系的任务合理卸载到不同服务器。
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公开(公告)号：CN114363803B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111611496.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络节能的多任务分配方法及系统。其方法包括步骤：S1、获取多个用户与多个无人机的基本信息，用户基本信息包括用户位置信息、所需卸载任务信息，无人机基本信息包括无人机位置信息；S2、建立一个以最小化任务计算卸载能耗为目标，以分配决策、无人机容量、无人机能量为约束的系统优化模型；S3、基于无人机基本信息、用户基本信息，对系统优化模型进行求解，以得到任务分配方案。本发明在无人机能量与容量有限的约束下，优化了资源分配，实现了用户本地任务计算能耗与无人机任务计算卸载能耗最小化。且优化目标只依赖于无人机与用户之间的相互距离，该参数容易获取，任务分配算法简单。
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公开(公告)号：CN114339887A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111681517.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统。其方法包括步骤：S1、节点获取网络的基本配置信息，并整理成已知参数信息库；S2、以最小化系统总时延为目标，队列稳定为约束条件，建立系统优化模型；S3、基于已知参数信息库，并通过黄金分割法对系统优化模型进行求解，经数次迭代求解得到MEC处的随机处理概率；S4、MEC处基于求解得到的随机处理概率对数据进行自行处理或递交至云端进行处理。本发明能够在保证实际系统队列稳定的情况下，最小化了用户的平均等待时延，实现了资源的高效利用；本发明优化目标的求解方法可基于黄金分割法等经典凸优化算法实现，所需的参数信息易获得，整体算法简单易扩展。
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公开(公告)号：CN114268966B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111612235.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/22 , H04W28/02 , H04W28/084
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助MEC网络低时延多任务分配方法及系统。其方法包括步骤：S1、获取多个用户与多个无人机的基本信息，用户基本信息包括用户位置信息、所需卸载任务信息，无人机基本信息包括无人机位置信息；S2、建立一个以最小化用户任务卸载时延为目标，以分配决策和无人机容量为约束的系统优化模型；S3、引入松弛变量至系统优化模型，以得到线性系统优化模型；S4、基于无人机基本信息、用户基本信息，对线性系统优化模型进行求解，以得到任务分配方案。本发明优化了资源分配，实现了时延的最小化，且优化目标只依赖于无人机与用户之间的相互距离，这一参数在初始化阶段可获得，易实现，任务分配算法简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115765846A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467281.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于移动边缘计算技术领域，具体涉及基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统。方法包括S1，获取当前场景下相关信息；S2，建立以无人机位置与可通信信道增益为约束，以最大化平均传输速率为目标的系统优化模型；S3，将优化问题分解为最大服务半径与垂直位置子问题和区域划分与水平位置子问题；S4，求解最大服务半径与垂直位置子问题；S5，求解无人机水平位置子问题。本发明具有针对复杂的城市环境，能将无人机作为移动边缘服务器，在数据量剧增时协助用户或者边缘服务器处理任务，使得系统平均传输速率最大化的特点。
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公开(公告)号：CN114302489A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111636565.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑信息传输安全的低能耗中继功率分配方法。其方法包括步骤：S1、获取节点参数信息库；S2、计算接收信息速率表达式；S3、计算平均保密速率表达式；S4、以平均保密速率、中继发送功率、信任度为约束，最小化总消耗功率为目标建立优化模型；S5、基于优化模型，计算中继干扰信号功率、中继发送消息功率取值范围以及中继总消耗功率表达式；S6、求解中继干扰信号功率极值表达式；S7、求解得到中继最佳干扰信号功率表达式、最佳消息发送功率表达式；S8、基于节点参数信息库、最佳干扰信号功率表达式、最佳消息发送功率表达式求解得到最佳干扰信号功率、最佳消息发送功率。本发明通过改变中继功率的分配策略，优化了中继总消耗功率。
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公开(公告)号：CN114337787A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111672606.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/22 , H04W28/14 , G06F16/172 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的移动边缘计算系统内容缓存方法。包括：S1获取地面节点坐标；S2将缓存过程分为文件缓存阶段和文件检索阶段；S3结合信道容量、无人机飞行速率、无人机及地面节点存储容量约束，建立成本最小化优化模型；S4利用聚类算法，优化无人机航路点，以使得每个地面节点至少在一个无人机航路点的服务范围内；S5利用模拟退火算法求出耗时最小的无人机飞行轨迹；S6基于无人机飞行轨迹，并利用模拟退火算法对成本最小化优化模型进行求解，以得到最优缓存策略。考虑无人机续航能力、地面节点存储能力及D2D传输链路信道状态等条件下，通过优化无人机飞行轨迹和文件缓存位置，实现了文件缓存成本和检索成本之间的均衡，降低了系统的时延。
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公开(公告)号：CN114339887B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111681517.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种针对MEC服务器的随机卸载方法及系统。其方法包括步骤：S1、节点获取网络的基本配置信息，并整理成已知参数信息库；S2、以最小化系统总时延为目标，队列稳定为约束条件，建立系统优化模型；S3、基于已知参数信息库，并通过黄金分割法对系统优化模型进行求解，经数次迭代求解得到MEC处的随机处理概率；S4、MEC处基于求解得到的随机处理概率对数据进行自行处理或递交至云端进行处理。本发明能够在保证实际系统队列稳定的情况下，最小化了用户的平均等待时延，实现了资源的高效利用；本发明优化目标的求解方法可基于黄金分割法等经典凸优化算法实现，所需的参数信息易获得，整体算法简单易扩展。
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公开(公告)号：CN114337787B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111672606.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04W16/22 , H04W28/14 , G06F16/172 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助的移动边缘计算系统内容缓存方法。包括：S1获取地面节点坐标；S2将缓存过程分为文件缓存阶段和文件检索阶段；S3结合信道容量、无人机飞行速率、无人机及地面节点存储容量约束，建立成本最小化优化模型；S4利用聚类算法，优化无人机航路点，以使得每个地面节点至少在一个无人机航路点的服务范围内；S5利用模拟退火算法求出耗时最小的无人机飞行轨迹；S6基于无人机飞行轨迹，并利用模拟退火算法对成本最小化优化模型进行求解，以得到最优缓存策略。考虑无人机续航能力、地面节点存储能力及D2D传输链路信道状态等条件下，通过优化无人机飞行轨迹和文件缓存位置，实现了文件缓存成本和检索成本之间的均衡，降低了系统的时延。
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