公开(公告)号：CN114706673B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202111672589.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 冯维 ,  黄子宸 ,  刘天泽 ,  高明宇 ,  胡志浩 ,  徐玲 ,  陈杰 ,  夏晓威

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06N3/126 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分配方法，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成任务集，获取任务集的计算、传输时延和服务器执行成本；S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群；S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述服务器执行成本的总开销构建适应度评价函数；S5、使用多目标引力搜索算法，引入收敛因子更新粒子速度和位置；S6、使用交叉变异方法替换粒子的位置信息；S7、循环迭代步骤S5‑S6，得到所述总开销最小的任务分配策略。本发明的方法，提出多目标引力搜索算法方法实现了用户任务执行延迟和服务器计算成本的最小化。

公开(公告)号：CN114706673A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111672589.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 冯维 ,  黄子宸 ,  刘天泽 ,  高明宇 ,  胡志浩 ,  徐玲 ,  陈杰 ,  夏晓威

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/445 ,  G06N3/12 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络中考虑任务延时和服务器成本的任务分配方法，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成任务集，获取任务集的计算、传输时延和服务器执行成本；S3、随机初始化生成所述任务集的初始粒子群；S4、根据所述计算时延、所述传输时延和所述服务器执行成本的总开销构建适应度评价函数；S5、使用多目标引力搜索算法，引入收敛因子更新粒子速度和位置；S6、使用交叉变异方法替换粒子的位置信息；S7、循环迭代步骤S5‑S6，得到所述总开销最小的任务分配策略。本发明的方法，提出多目标引力搜索算法方法实现了用户任务执行延迟和服务器计算成本的最小化。