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公开(公告)号：CN113664562A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110851334.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种实时监测动态力的超声智能刀柄，包括超声换能器、变幅杆、应变感知结构、刀具、应变片和控制机；超声换能器和应变感知结构安装于变幅杆上，刀具安装于应变感知结构上；超声换能器产生的高频振动通过变幅杆和应变感知结构传递给刀具进行切削，刀具的动态力使应变感知结构产生相应的应变；应变片感知应变并将输出相应的电信号；控制机驱动超声换能器运行并接收应变片的电信号。本发明的在线监测动态力的超声智能刀柄能实时监测刀具切削力，且结构简单紧凑、集成化程度高、使用方便简单、成本低、实用性强、测量精度和灵敏度高。
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公开(公告)号：CN112974871A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110168718.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 一种考虑局部结构的超声变幅杆数控修正结构及其修正方法，所述数控修正结构适用于数控车床，包括声学振动组件、专用夹具、导电滑环、阻抗分析仪和PC端，声学振动组件通过专用夹具固定在三爪卡盘上，导电滑环安装在数控车床的左端空心主轴上，阻抗分析仪通过导电滑环连接超声换能器，PC端与阻抗分析仪、数控车床的数控系统连接，通过夹持超声换能器的法兰盘以固定，实现声学振动组件的免拆卸修正，通过导电滑环的使用，实现声学性能参数实时检测，考虑局部结构的影响，使修正模型的精度大大提高，经修正模型计算的修正尺寸，不仅谐振频率得到了修正，位移节点也得到修正，不仅可以单独修正超声变幅杆，而且对带工具头的超声变幅杆同样适用。
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公开(公告)号：CN113664562B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110851334.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种实时监测动态力的超声智能刀柄，包括超声换能器、变幅杆、应变感知结构、刀具、应变片和控制机；超声换能器和应变感知结构安装于变幅杆上，刀具安装于应变感知结构上；超声换能器产生的高频振动通过变幅杆和应变感知结构传递给刀具进行切削，刀具的动态力使应变感知结构产生相应的应变；应变片感知应变并将输出相应的电信号；控制机驱动超声换能器运行并接收应变片的电信号。本发明的在线监测动态力的超声智能刀柄能实时监测刀具切削力，且结构简单紧凑、集成化程度高、使用方便简单、成本低、实用性强、测量精度和灵敏度高。
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公开(公告)号：CN111931576A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010645778.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出基于EWT和改进CSP的癫痫信号分类方法。该方法包括：对信号进行预处理、利用相关性分析择优选择信号通道、提取癫痫脑电信号发作间期和发作前期的时域、频域以及空域三个特征域的特征，最后将三个特征域的合并特征矩阵输入基于支持向量机分类器，实现癫痫脑电信号发作间期和发作前期的有效识别。其中，时域特征包括均方值根、绝对平均值以及过零点数；频域特征的提取运用经验小波变换进行多模态分解和韦尔奇功率谱进行单模态选择，再对每个通道的单模态使用希尔伯特变换方法提取信号的瞬时振幅和瞬时频率；利用改进的CSP算法提取空域特征。本发明中，经验小波变换克服了EMD方法的局限性，此外，改进的CSP算法具有较高的识别率和计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106649948A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610871162.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于形状融合算法的宽带天线自动化设计与优化方法，该方法为，根据天线带宽的要求，选取两个基本天线，分别是CPW馈电圆形辐射贴片宽缝隙天线与CPW馈电菱形辐射贴片宽缝隙天线，它们的辐射贴片的形状分别是圆形与菱形，再将将上述两种天线中的圆形与菱形提取出来，分别作为初始形状和目标形状，进行形状融合。对初始形状和目标形状进行特征点的选取和对应，得到对应的特征点后进行插值，从而可以得到一系列的形状，可以得到一系列的天线。本发明减小了搜索空间，在算法效率方面有较为明显的提高，节省了计算时间，天线尺寸上也有所减小，可以容易得到一系列天线，做到一次设计，多个结果，从而大大提高了设计的效率。
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公开(公告)号：CN111931576B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202010645778.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/10
Abstract: 本发明提出基于EWT和改进CSP的癫痫信号分类方法。该方法包括：对信号进行预处理、利用相关性分析择优选择信号通道、提取癫痫脑电信号发作间期和发作前期的时域、频域以及空域三个特征域的特征，最后将三个特征域的合并特征矩阵输入基于支持向量机分类器，实现癫痫脑电信号发作间期和发作前期的有效识别。其中，时域特征包括均方值根、绝对平均值以及过零点数；频域特征的提取运用经验小波变换进行多模态分解和韦尔奇功率谱进行单模态选择，再对每个通道的单模态使用希尔伯特变换方法提取信号的瞬时振幅和瞬时频率；利用改进的CSP算法提取空域特征。本发明中，经验小波变换克服了EMD方法的局限性，此外，改进的CSP算法具有较高的识别率和计算效率。
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公开(公告)号：CN112974871B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110168718.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q15/20
Abstract: 一种考虑局部结构的超声变幅杆数控修正结构及其修正方法，所述数控修正结构适用于数控车床，包括声学振动组件、专用夹具、导电滑环、阻抗分析仪和PC端，声学振动组件通过专用夹具固定在三爪卡盘上，导电滑环安装在数控车床的左端空心主轴上，阻抗分析仪通过导电滑环连接超声换能器，PC端与阻抗分析仪、数控车床的数控系统连接，通过夹持超声换能器的法兰盘以固定，实现声学振动组件的免拆卸修正，通过导电滑环的使用，实现声学性能参数实时检测，考虑局部结构的影响，使修正模型的精度大大提高，经修正模型计算的修正尺寸，不仅谐振频率得到了修正，位移节点也得到修正，不仅可以单独修正超声变幅杆，而且对带工具头的超声变幅杆同样适用。
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公开(公告)号：CN114021269A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111169999.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了超声直刃刀的结构改进和磨削轨迹创新设计方法及系统，本方法包括：步骤一，在分析超声直刃刀刀体结构的基础上提出刀刃圆滑过渡的模型并改进设计；步骤二，在直刃刀刀具根部中心建立工件坐标系XYZ，在此坐标系下建立刀刃圆滑过渡的模型，包括平行刀刃曲线、圆弧刀刃曲线和端部直刃曲线的数学模型；步骤三，验证刀刃曲线是否圆滑过渡，检验刀刃曲线模型的正确性；步骤四，根据超声直刃刀的加工工艺建立基于磨削动点P的局部坐标系XLYLZL；步骤五，依据砂轮磨削姿态计算砂轮中心在局部坐标系下的位置，包括砂轮中心位置和砂轮轴矢量；步骤六，通过坐标转换得到砂轮中心在工件坐标系下的表达式，得到砂轮关于超声刀刀刃圆滑过渡的磨削轨迹。
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公开(公告)号：CN113829423A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111002788.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了监测超声圆盘刀加工蜂窝复合材料主要力的系统及方法，其中涉及的监测超声圆盘刀加工蜂窝复合材料主要力的系统，包括：模拟超声发生器模块，用于产生超声频信号；变压器模块，用于调节超声频信号相对应的谐振频率；匹配元件模块，用于控制变压器调节的谐振频率，得到最终谐振频率；声学模块，用于将得到的谐振频率相对应的高频电能转换为刀加工过程中的机械振动，并将机械振动的质点位移或速度放大；阻抗分析仪模块，用于测量刀加工过程中的谐振频率，得到谐振频率的具体数值；计算机模块，用于分析和处理得到的谐振频率的具体数值，并结合蜂窝复合材料的主要力与谐振频率的关系，得到主要力的数值。
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