公开(公告)号：CN116072269A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310156609.7

申请日：2023-02-23

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘思危 ,  颜成钢

IPC: G16H30/20 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理设备及医学图像处理方法，包括如下步骤：S1、获取医学影像基本信息；S2、提取分块影像的位置信息；S3、然后提取影像的的标识信息UIDS、影像的调窗信息、分块区域大小组成URL，根据这些参数信息组成基于WADO协议的URL请求影像；S4、通过WADO服务解析WADO请求传输的影像参数；本发明结合了两种传统影像加载的优点：一方面，影像操作在WADO服务中对DICOM文件解析操作，返回的影像分辨率高；另一方面，请求返回的影像仅有显示区域的大小，减轻了带宽的负载，提高了传输速度。

公开(公告)号：CN115409857A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211215390.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 颜成钢 ,  张帅杰 ,  刘思危 ,  孙垚棋 ,  陈楚翘 ,  王鸿奎 ,  胡冀 ,  高宇涵 ,  朱尊杰 ,  何敏 ,  殷海兵 ,  张继勇 ,  李宗鹏

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维脑积水CT图像分割方法，包括以下步骤：步骤(1)、获取数据集；步骤(2)、数据预处理；步骤(3)、构建残差U‑net卷积网络模型；步骤(4)、通过预处理后的数据对构建的残差U‑net卷积网络模型进行训练；步骤(5)、将测试数据输入训练好的残差U‑net卷积网络模型，对模型进行测试。本发明引入残差卷积作为基本卷积单元，增强分割模型得鲁棒性本发明基于深度学习对CT图像中的脑室区域构建三维分割模型，充分利用数据在三维空间上带来的优势，探究高维度信息给模型带来的可能性，提高最终表现效果的准确度。