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公开(公告)号：CN119784634A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273701.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种脸部图像复原模型的训练方法。所述训练方法包括：获取训练样本和与训练样本对应的脸部关键点样本图像；将脸部样本图像和脸部关键点样本图像输入初始脸部图像复原模型，以触发生成网络基于第一特征提取网络所约束的脸部样本图像的脸部身份特征和第二特征提取网络所约束的脸部关键点样本图像的脸部关键点特征，预测与脸部样本图像对应的复原样本图像；基于复原样本图像和复原参考图像，对初始脸部图像复原模型进行训练，得到目标脸部图像复原模型，目标脸部图像复原模型用于对待复原脸部图像进行脸部图像复原。通过本申请可实现高质量的脸部图像复原。
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公开(公告)号：CN111914592A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910380772.5
申请日：2019-05-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了多相机联合取证方法、装置及系统，该方法包括：获取枪机采集的全景视频流，判断全景视频流中是否存在监控目标触发了预设检测事件；若存在监控目标触发了预设检测事件，获取全景视频流中指定监控目标触发预设检测事件的视频帧，得到全景证据图像，其中，指定监控目标为触发预设检测事件的监控目标；预测预设时段后指定监控目标在枪机图像中的预测位置；根据预先建立的枪机图像中各位置与球机PT坐标的关联关系，确定预测位置对应的球机的目标PT坐标；通过球机获取目标PT坐标处的特写证据图像。本申请实施例的多相机联合取证方法可以在获取全景证据图像的同时获取特写证据图像。
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公开(公告)号：CN111275766A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811482917.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像坐标系与GPS坐标系的标定方法、装置及摄像机，方法包括：识别图像中的道路交通标线；基于道路交通标线，确定多个标定点，标定点为道路的角点或者中心点；在图像对应的地图中，识别每个标定点，并获取每个标定点的GPS坐标；基于每个标定点的图像坐标以及所获取的GPS坐标，计算图像坐标系与GPS坐标系之间的映射关系。可见，应用本方案能够获取到图像坐标系与GPS坐标系之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN118247181A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410670364.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供的一种图像复原模型训练方法、电子设备和图像复原方法，应用于模型训练的技术领域，该方法包括：获取样本图像；对所述样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像；将所述降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，所述样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练。可见，通过本申请实施例的方案，可以在获取样本图像之后，通过对样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像，从而将降质后的样本图像作为图像复原模型的输入，将样本图像作为图像复原模型的真值，对图像复原模型进行训练，解决输入图像获取困难影响图像复原模型训练效率的问题。
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公开(公告)号：CN118279181A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410697931.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/60
Abstract: 本申请实施例提供了一种可调参图像复原模型的训练方法和可调参的图像复原方法，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：将原始样本图像分解为不同的多个图层，并根据不同的降噪参数和锐化参数确定将各图层进行叠加时各图层的叠加系数，将各图层按照所确定的叠加系数进行加权叠加，得到多个真值图像，将各图层直接进行叠加得到目标样本图像，然后将目标样本图像和不同的降噪参数、锐化参数输入至原始可调参复原模型中得到对应的输出图像，再基于真值图像与输出图像之间的差异调整该模型的模型参数，得到目标可调参图像复原模型。通过本申请实施例的方法，目标可调参图像复原模型可以基于不同的降噪参数、锐化参数控制生成不同风格的输出图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111275766B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201811482917.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像坐标系与GPS坐标系的标定方法、装置及摄像机，方法包括：识别图像中的道路交通标线；基于道路交通标线，确定多个标定点，标定点为道路的角点或者中心点；在图像对应的地图中，识别每个标定点，并获取每个标定点的GPS坐标；基于每个标定点的图像坐标以及所获取的GPS坐标，计算图像坐标系与GPS坐标系之间的映射关系。可见，应用本方案能够获取到图像坐标系与GPS坐标系之间的映射关系。
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公开(公告)号：CN108574808B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710135028.X
申请日：2017-03-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像拼接方法、装置及图像处理系统。方法包括：采集设备将采集的多路视频流数据发送至上位机；上位机利用图像矫正表对这多路视频流数据进行矫正，在矫正后的视频流数据中，将同一时刻的各张图像进行拼接。由此可见，本方案中，采集设备不需要进行实时拼接，仅将采集到的视频流数据发送至上位机即可，硬件性能要求不高；另外，普通上位机一般都可以进行图像处理，不需要额外提高硬件性能；因此，相比于现有方案中的多sensor摄像机，本方案降低了设备成本。
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公开(公告)号：CN108574808A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710135028.X
申请日：2017-03-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像拼接方法、装置及图像处理系统。方法包括：采集设备将采集的多路视频流数据发送至上位机；上位机利用图像矫正表对这多路视频流数据进行矫正，在矫正后的视频流数据中，将同一时刻的各张图像进行拼接。由此可见，本方案中，采集设备不需要进行实时拼接，仅将采集到的视频流数据发送至上位机即可，硬件性能要求不高；另外，普通上位机一般都可以进行图像处理，不需要额外提高硬件性能；因此，相比于现有方案中的多sensor摄像机，本方案降低了设备成本。
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公开(公告)号：CN119722512A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228113.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/70 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种图像降噪模型的训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标训练集中的多个第一类样本对；将每一第一类样本对中的噪声图像以及对应的图像质量分数输入至待训练的目标图像降噪模型，以得到每一样本对中的噪声图像对应的去噪结果；基于每一第一类样本对中的噪声图像对应的去噪结果以及每一第一类样本对中的目标图像，确定所述目标图像降噪模型的目标损失值；响应于根据所述目标损失值判定所述目标图像降噪模型未收敛，对所述目标图像降噪模型进行参数调整，并返回所述获取目标训练集中的多个第一类样本对的步骤。通过本方案可以提升训练得到的图像降噪模型在实际场景中的降噪效果。
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公开(公告)号：CN118279181B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410697931.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/60
Abstract: 本申请实施例提供了一种可调参图像复原模型的训练方法和可调参的图像复原方法，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：将原始样本图像分解为不同的多个图层，并根据不同的降噪参数和锐化参数确定将各图层进行叠加时各图层的叠加系数，将各图层按照所确定的叠加系数进行加权叠加，得到多个真值图像，将各图层直接进行叠加得到目标样本图像，然后将目标样本图像和不同的降噪参数、锐化参数输入至原始可调参复原模型中得到对应的输出图像，再基于真值图像与输出图像之间的差异调整该模型的模型参数，得到目标可调参图像复原模型。通过本申请实施例的方法，目标可调参图像复原模型可以基于不同的降噪参数、锐化参数控制生成不同风格的输出图像。
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