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公开(公告)号：CN119784634A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510273701.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种脸部图像复原模型的训练方法。所述训练方法包括：获取训练样本和与训练样本对应的脸部关键点样本图像；将脸部样本图像和脸部关键点样本图像输入初始脸部图像复原模型，以触发生成网络基于第一特征提取网络所约束的脸部样本图像的脸部身份特征和第二特征提取网络所约束的脸部关键点样本图像的脸部关键点特征，预测与脸部样本图像对应的复原样本图像；基于复原样本图像和复原参考图像，对初始脸部图像复原模型进行训练，得到目标脸部图像复原模型，目标脸部图像复原模型用于对待复原脸部图像进行脸部图像复原。通过本申请可实现高质量的脸部图像复原。
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公开(公告)号：CN118279181B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410697931.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/60
Abstract: 本申请实施例提供了一种可调参图像复原模型的训练方法和可调参的图像复原方法，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：将原始样本图像分解为不同的多个图层，并根据不同的降噪参数和锐化参数确定将各图层进行叠加时各图层的叠加系数，将各图层按照所确定的叠加系数进行加权叠加，得到多个真值图像，将各图层直接进行叠加得到目标样本图像，然后将目标样本图像和不同的降噪参数、锐化参数输入至原始可调参复原模型中得到对应的输出图像，再基于真值图像与输出图像之间的差异调整该模型的模型参数，得到目标可调参图像复原模型。通过本申请实施例的方法，目标可调参图像复原模型可以基于不同的降噪参数、锐化参数控制生成不同风格的输出图像。
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公开(公告)号：CN118279181A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410697931.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/60
Abstract: 本申请实施例提供了一种可调参图像复原模型的训练方法和可调参的图像复原方法，涉及数字图像处理技术领域，该方法包括：将原始样本图像分解为不同的多个图层，并根据不同的降噪参数和锐化参数确定将各图层进行叠加时各图层的叠加系数，将各图层按照所确定的叠加系数进行加权叠加，得到多个真值图像，将各图层直接进行叠加得到目标样本图像，然后将目标样本图像和不同的降噪参数、锐化参数输入至原始可调参复原模型中得到对应的输出图像，再基于真值图像与输出图像之间的差异调整该模型的模型参数，得到目标可调参图像复原模型。通过本申请实施例的方法，目标可调参图像复原模型可以基于不同的降噪参数、锐化参数控制生成不同风格的输出图像。
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