-
公开(公告)号：CN119474620B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510053213.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 材料科学姑苏实验室
Abstract: 本申请涉及强化学习技术领域，尤其涉及一种基于扩展卡尔曼滤波和强化学习的束线站参数优化方法，包括基于初始策略和预设的目标状态从环境中随机选择初始状态并进行采样，收集多条由连续经验四元组组成的轨迹数据；在第一轮采样使用收集到的轨迹数据训练概率神经网络得到状态转移模型；对于每条轨迹数据结合状态转移模型开展扩展卡尔曼滤波，使用滤波后的下一时刻状态替换进每条轨迹数据的经验四元组中并保存进经验回放池；使用DDPG算法从经验回放池中随机采样经验四元组并对策略进行学习更新获得新的策略，依此循环直至策略学习完成。本申请能够缓解系统误差带来的影响，提高状态估计的准确性，从而使得策略的学习更为精准。
-
公开(公告)号：CN119603345A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510113349.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: H04L67/148 , H04L67/143 , H04L67/1008
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多智能体系统的会话状态管理方法、装置及存储介质，其中方法包括在多智能体系统中定义一个智能体为主智能体，其他智能体为从智能体；响应于用户的会话开启需求，主智能体根据所述用户的会话开启需求为用户指定一个从智能体；从智能体接受主智能体的指定，承接会话任务并与用户持续对话，会话过程中根据用户对话内容判断是否需要向主智能体发出协助请求；主智能体根据协助请求为用户指定另一个从智能体接替发出协助请求的从智能体，承接会话任务并与用户继续对话；响应于用户的会话结束请求，从智能体结束会话任务并等待主智能体进行任务分配。本申请能够提升会话的准确性和连贯性。
-
公开(公告)号：CN118643621A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411125038.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 材料科学姑苏实验室
Abstract: 本发明公开了一种设备参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。通过获取目标设备的当前设备状态、以及与所述当前设备状态对应的待调整的设备描述参数；获取目标设备期望获得的期望设备状态；将所述当前设备状态和所述期望设备状态联合输入至预先训练好的设备参数调整策略模型中对当前待调整的设备描述参数进行调整处理，得到调整后的设备描述参数；将所述调整后的设备描述参数进行反馈，以完成对当前待调整的设备描述参数的调整处理。本发明解决了对设备参数调整需要大量人力物力和时间成本而造成的效率低和准确率低的问题，提高了设备参数调整的效率和准确率，减少了时间成本和人力成本。
-
公开(公告)号：CN118035388B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410431109.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种文档关键词确定方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：在接收到待处理文档之后，根据文档向量，检索主题相似的目标文档；根据目标文档的关键词，确定第一类候选关键词；将关键词提取提示指令输入至预先训练的大语言模型，得到大语言模型输出的关键词，确定为第二类候选关键词；将关键词拓展提示指令输入至大语言模型，得到大语言模型输出的拓展关键词，确定为第三类候选关键词；通过大语言模型，从第一类候选关键词、第二类候选关键词以及第三类候选关键词中筛选出关键词。本发明实施例可以筛选出准确的用于概括文档的主要内容的词语作为文档的关键词，提高关键词确定过程的准确率。
-
公开(公告)号：CN115130470A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211025888.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 材料科学姑苏实验室 , 鸿之微科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种文本关键词的生成方法、装置、设备及介质。涉及自然语言处理领域。该方法包括：获取与源文本对应的词向量表示序列；将词向量表示序列分别输入至编码网络和序列标注网络，获取与源文本对应的第一类上下文表示序列和第二类上下文表示序列；将词向量表示序列、第一类上下文表示序列和第二类上下文表示序列共同输入至译码网络中，获取所述译码网络输出的词典概率向量序列；每个词典概率向量中包括词典中的每个词典词被选择作为文本关键词的概率值；根据所述词典概率向量序列，生成与所述源文本对应的文本关键词。通过本发明的技术方案，能够尽可能多地生成与源文本对应的关键字，提高关键字的生成率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119833018A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510308551.2
申请日：2025-03-17
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿晶体性质的预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：分别确定钙钛矿晶体中所有元素的元素特征信息；其中，元素的元素类型包括原子类型和分子类型；分别将每个元素的元素特征信息输入到与该元素的元素类型对应的编码器中，得到每个元素的特征编码结果；根据每个元素的特征编码结果以及钙钛矿晶体的其他属性信息，得到钙钛矿晶体的性质预测结果。本发明通过分别对钙钛矿晶体中的原子和分子进行编码的方式，提高了原子和分子的编码准确性，进而提高了晶体特征编码的准确性；以及通过利用原子和分子编码融合的方式预测晶体性质，实现了对晶体整体结构和物理信息的深层次挖掘，提高了晶体性质预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118332194B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410756883.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种跨领域冷启动推荐方法、装置、设备及存储介质。包括：获取源域中目标用户的源域本质特征，并根据源域本质特征生成源域组特征；根据源域组特征生成目标域本质特征；获取各候选物品，根据目标域本质特征确定各候选物品的综合评分，并根据综合评分对目标用户进行推荐。通过提取源域中目标用户的本质特征，形成源域组特征，然后将源域组特征结合交叉用户记忆矩阵，推演出目标域本质特征，并通过确定候选物品的综合评分对目标用户进行跨领域冷启动推荐，考虑到了目标用户的个性化特征，也兼顾了相似用户之间偏好特征的关系，同时由粗到细使用了三个层次的偏好特征，非常全面地模拟了用户的行为，提高了推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN118332194A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756883.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种跨领域冷启动推荐方法、装置、设备及存储介质。包括：获取源域中目标用户的源域本质特征，并根据源域本质特征生成源域组特征；根据源域组特征生成目标域本质特征；获取各候选物品，根据目标域本质特征确定各候选物品的综合评分，并根据综合评分对目标用户进行推荐。通过提取源域中目标用户的本质特征，形成源域组特征，然后将源域组特征结合交叉用户记忆矩阵，推演出目标域本质特征，并通过确定候选物品的综合评分对目标用户进行跨领域冷启动推荐，考虑到了目标用户的个性化特征，也兼顾了相似用户之间偏好特征的关系，同时由粗到细使用了三个层次的偏好特征，非常全面地模拟了用户的行为，提高了推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN118035388A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410431109.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 材料科学姑苏实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种文档关键词确定方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：在接收到待处理文档之后，根据文档向量，检索主题相似的目标文档；根据目标文档的关键词，确定第一类候选关键词；将关键词提取提示指令输入至预先训练的大语言模型，得到大语言模型输出的关键词，确定为第二类候选关键词；将关键词拓展提示指令输入至大语言模型，得到大语言模型输出的拓展关键词，确定为第三类候选关键词；通过大语言模型，从第一类候选关键词、第二类候选关键词以及第三类候选关键词中筛选出关键词。本发明实施例可以筛选出准确的用于概括文档的主要内容的词语作为文档的关键词，提高关键词确定过程的准确率。
-
公开(公告)号：CN115130470B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211025888.5
申请日：2022-08-25
Applicant: 材料科学姑苏实验室 , 鸿之微科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种文本关键词的生成方法、装置、设备及介质。涉及自然语言处理领域。该方法包括：获取与源文本对应的词向量表示序列；将词向量表示序列分别输入至编码网络和序列标注网络，获取与源文本对应的第一类上下文表示序列和第二类上下文表示序列；将词向量表示序列、第一类上下文表示序列和第二类上下文表示序列共同输入至译码网络中，获取所述译码网络输出的词典概率向量序列；每个词典概率向量中包括词典中的每个词典词被选择作为文本关键词的概率值；根据所述词典概率向量序列，生成与所述源文本对应的文本关键词。通过本发明的技术方案，能够尽可能多地生成与源文本对应的关键字，提高关键字的生成率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.031 seconds)
