-
公开(公告)号：CN106520555B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610843822.5
申请日：2016-09-21
Applicant: 暨南大学
IPC: C12N1/12 , C12P3/00 , C02F3/34 , C02F101/34 , C12R1/89
Abstract: 本发明公开了一种生物氧化锰生成微藻及微藻—生物氧化锰体系及其在双酚A降解中的应用。本发明生物氧化锰生成微藻Desmodesmus sp.WR1，保藏编号为CCTCC M 2016461。所述微藻可利用环境中低价态的锰离子，生成纳米级无定形锰氧化物颗粒，该类生成的锰氧化物具有较高的氧化活性，可对环境中的有机污染物进行氧化降解，显著提高BPA的去除效率；同时，所述微藻还可利用有机物氧化过程中氧化锰经还原而释放出的锰离子，实现氧化锰再生。该微藻光合自养，生长迅速，易培养，利用该微藻进行生物氧化锰的生产和再生具有操作简单，成本低，环境友好，可再生等特点，为生物氧化锰在环境修复中应用提供新的技术支持。
-
公开(公告)号：CN107555608B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201710753919.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 暨南大学
IPC: C02F3/34 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种强化人工湿地去除水体微囊藻及毒素的方法及系统。本发明通过外源降解菌液的投加，增强湿地系统中基质发挥物理、化学和生物的协同作用，进一步对微囊藻毒素进行无害化处理，本发明能强化人工湿地系统处理污水中微囊藻毒素的效率，加速排水达到国家生活饮用水卫生标准，总氮去除率达67.5%以上，氨态氮去除率达52.6%以上，硝态氮去除率达91.6%以上，总磷去除率达76.0%以上，产毒藻细胞去除率高达95.4%，微囊藻毒素去除率高达98.4%。本方法增强了湿地系统对污水的净化效果，且无二次污染，还能有效降低建造和运行费用且水处理效果稳定、可适应不同微囊藻毒素污染负荷的冲击。
-
公开(公告)号：CN110028160A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910068897.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 暨南大学
IPC: C02F3/32 , C02F3/34 , C12N11/04 , C12N11/10 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种功能性微藻固定化材料的制备方法及其应用。所述功能性微藻固定化材料是将保藏编号为CCTCC NO:M 2016461的功能性微藻Desmodesmus sp.WR1经海藻酸钠固定后，按一定比例投加到含有环境激素双酚A和雌二醇的生活污水中，可显著促进生活污水中氮磷营养盐及上述环境激素的去除，同时功能性微藻生长积累微藻生物量，可用于生物燃料等的制备，固定化又便于其回收；此外，微藻的存在有利于维持固定化材料的形态、强度和稳定性，使其可以重复再利用，延长使用时间并提高污水处理量，具有广阔的应用前景。所述制备方法操作简单、成本低、对环境友好，能在污水处理及环境修复技术领域推广应用。
-
公开(公告)号：CN107831221A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710754032.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 暨南大学
CPC classification number: G01N30/02 , G01N30/7266
Abstract: 本发明公开了一种检测植物样品中抗生素及其代谢物的方法。本发明针对植物样品，以固相萃取剂科学代替液液萃取和固相萃取柱，并形成提取和净化一体的高效提取植物中抗生素及其代谢物的样品提取净化方法，耗时短，效率高，重复性稳定，操作简便、省时高效，回收率高、重现性好。本发明采用超高效液相色谱-质谱联用仪作为检测仪器，以2‰甲酸水和乙腈为流动相，2.1×100mm，3µm的Venusil-C18 Plus色谱柱梯度洗脱，电喷雾正离子多反应监测（MRM）模式检测获得结果，低浓度（10μg）时为88%～120%，高浓度（100μg）时回收率为72%～115%，相对标准偏差小于12.2%，变异系数小于10.5%，准确度为95%～113%，重现性标准偏差低于4%。本发明操作简单，回收率和准确度高、精密度好，可以很好地应用于植物样品中抗生素及其代谢物含量或残余量检测和/或植物性食品风险评价方面。
-
公开(公告)号：CN107555608A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710753919.1
申请日：2017-08-29
Applicant: 暨南大学
IPC: C02F3/34 , C02F101/16 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开了一种强化人工湿地去除水体微囊藻及毒素的方法及系统。本发明通过外源降解菌液的投加，增强湿地系统中基质发挥物理、化学和生物的协同作用，进一步对微囊藻毒素进行无害化处理，本发明能强化人工湿地系统处理污水中微囊藻毒素的效率，加速排水达到国家生活饮用水卫生标准，总氮去除率达67.5%以上，氨态氮去除率达52.6%以上，硝态氮去除率达91.6%以上，总磷去除率达76.0%以上，产毒藻细胞去除率高达95.4%，微囊藻毒素去除率高达98.4%。本方法增强了湿地系统对污水的净化效果，且无二次污染，还能有效降低建造和运行费用且水处理效果稳定、可适应不同微囊藻毒素污染负荷的冲击。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107831053B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710753920.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速高效提取植物样品中抗生素及其代谢物的方法和应用。本发明针对植物样品，以固相萃取剂科学代替液液萃取和固相萃取柱，保证了很好的提取效率；本发明进一步对净化剂进行了优化，形成提取和净化一体的高效提取植物中抗生素的样品提取净化方法，所需时间短，提取效率高，重复性稳定，具有操作简便、省时高效等优点，且提取回收率高、重现性好，后续检测的准确性奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN109738537A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910044959.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种环境水体中多种残留药物的同时提取方法。该方法首次采用甲醇的酸碱洗脱液分级洗脱与含甲醇的酸洗液和碱洗液的分级淋洗方式，简化并优化了水体样品抗生素和内分干扰素类药物的前处理提取条件，省去了内分泌干扰素类药物在传统的固相萃取方法后的硅胶柱净化步骤，提高了选择性和增强待测物质的出峰响应强度。同时，本发明的提取方法结合超高效液相色谱-质谱联用技术可实现高选择性、高灵敏度的快速同时定量检测水环境中多种抗生素和内分泌干扰素类药物，可以满足各种环境水体中痕量药物的检测需求，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113342460A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110509723.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心面对突发负载的能耗控制方法，在保障数据中心突发负载时正常运行并满足用户的延时要求的前提下，对虚拟机的放置方法进行优化以降低数据中心的能耗。本发明考虑突发负载情形下，结合数据中心气流组织方式进行整体建模，并结合虚拟机负载请求量大小，利用改进的模拟退火算法对模型进行求解，以获得适配当前数据中心气流组织的虚拟机放置方式，同时由于在突发负载情形下到来的任务量具有不确定性，部分虚拟机放置算法容易产生误判，因此利用上述模型及方法进行虚拟机放置策略的优化以适配当前数据中心到来的任务量。该方法将虚拟机放置与当前数据中心到来的任务量进行结合，保障数据中心运行性能，优化虚拟机放置方案。
-
公开(公告)号：CN109738537B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910044959.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种环境水体中多种残留药物的同时提取方法。该方法首次采用甲醇的酸碱洗脱液分级洗脱与含甲醇的酸洗液和碱洗液的分级淋洗方式，简化并优化了水体样品抗生素和内分干扰素类药物的前处理提取条件，省去了内分泌干扰素类药物在传统的固相萃取方法后的硅胶柱净化步骤，提高了选择性和增强待测物质的出峰响应强度。同时，本发明的提取方法结合超高效液相色谱‑质谱联用技术可实现高选择性、高灵敏度的快速同时定量检测水环境中多种抗生素和内分泌干扰素类药物，可以满足各种环境水体中痕量药物的检测需求，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113342460B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110509723.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 暨南大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心面对突发负载的能耗控制方法，在保障数据中心突发负载时正常运行并满足用户的延时要求的前提下，对虚拟机的放置方法进行优化以降低数据中心的能耗。本发明考虑突发负载情形下，结合数据中心气流组织方式进行整体建模，并结合虚拟机负载请求量大小，利用改进的模拟退火算法对模型进行求解，以获得适配当前数据中心气流组织的虚拟机放置方式，同时由于在突发负载情形下到来的任务量具有不确定性，部分虚拟机放置算法容易产生误判，因此利用上述模型及方法进行虚拟机放置策略的优化以适配当前数据中心到来的任务量。该方法将虚拟机放置与当前数据中心到来的任务量进行结合，保障数据中心运行性能，优化虚拟机放置方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.02 seconds)
