基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法

    公开(公告)号:CN115061196B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210985006.3

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明涉及基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法,包括将经过处理后的原始微震信号数据分为两路,一路直接输入到U型结构神经网络,另一路通过经验模态分解得到IMF1分量;U型结构神经网络输入层接收原始微震信号数据,同时在U型结构神经网络的编码阶段加入由经验模态分解原始微震信号后得到的IMF1分量,使其对特征提取进行引导约束;通过编码阶段中的池化层对IMF1分量进行降维,然后通过解码阶段进行解码后输出识别预测结果。本发明通过引入EMD方法以提高网络模型的特征学习能力,使模型在提取特征中利用EMD分解后的IMF1分量补充约束原始信号的方式以提高低信噪比的微震信号识别率。

    基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法

    公开(公告)号:CN115061196A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210985006.3

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明涉及基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法,包括将经过处理后的原始微震信号数据分为两路,一路直接输入到U型结构神经网络,另一路通过经验模态分解得到IMF1分量;U型结构神经网络输入层接收原始微震信号数据,同时在U型结构神经网络的编码阶段加入由经验模态分解原始微震信号后得到的IMF1分量,使其对特征提取进行引导约束;通过编码阶段中的池化层对IMF1分量进行降维,然后通过解码阶段进行解码后输出识别预测结果。本发明通过引入EMD方法以提高网络模型的特征学习能力,使模型在提取特征中利用EMD分解后的IMF1分量补充约束原始信号的方式以提高低信噪比的微震信号识别率。

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