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公开(公告)号：CN117079055B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311131971.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统，通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像，再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定，最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中，在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法，是依据不断优化学习更新获取的算法，其在拥有更新前算法的识别能力的情况下，能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力，使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。
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公开(公告)号：CN118821028B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411297813.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供一种基于大数据的外输管线风险预测方法及橇装系统，在对外输管线传感数据集的待定风险数据项完成提取后，对其异常程度进行划分，如此在基于待定风险数据项的异常表征系数对风险数据项进行选取过程中，不仅可以丢弃待定风险数据项中异常程度低的误识别风险数据项，增加风险预测神经网络提取结果的精度，同时还可以提取待定风险数据项中异常程度高的关键风险数据项，使得风险预测神经网络抽取风险数据项的能力得到提高，对风险数据项与外输管线传感数据集的相关度进行区分，能基于关键风险数据项表征外输管线传感数据集的关键运行状态，以准确识别风险，保障外输管线的风险预测精度。
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公开(公告)号：CN117408502B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311727435.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，将设备运行状态数据进行特征挖掘，输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征；依据设备运行状态特征，将设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息；依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征，将设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息；基于对应的匹配存储设备信息，将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容，可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号：CN117408502A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311727435.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供的应用于油气生产系统的数据流编排方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，将设备运行状态数据进行特征挖掘，输出设备运行状态数据对应的设备运行状态特征；依据设备运行状态特征，将设备运行状态数据进行子系统信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储子系统信息；依据设备运行状态特征和各存储设备信息的存储设备特征，将设备运行状态数据进行设备信息匹配，输出设备运行状态数据在目标存储框架信息中对应的匹配存储设备信息；基于对应的匹配存储设备信息，将设备运行状态数据进行编排。基于上述内容，可以改善数据流编排的可靠度相对不高的问题。
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公开(公告)号：CN117079055A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311131971.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统，通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像，再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定，最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中，在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法，是依据不断优化学习更新获取的算法，其在拥有更新前算法的识别能力的情况下，能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力，使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119808149A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861473.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种智能气表间的数据隐私保护与数据聚合方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：控制中心为所述智能气表配置系统参数，并且针对所述智能气表生成密钥；从所述智能气表获取气表数据并且对所述气表数据进行处理；对经过处理后的所述气表数据进行验证和错误检测；对经过验证和错误检测后的所述气表数据进行聚合；对经过聚合后的所述气表数据结果解密与重构；对经过解密与重构后的所述气表数据进行函数查询和多方计算。进行数据隐私保护，实现了对用户数据秘密份额的批量验证，确保了秘密份额在分发和传输过程中的一致性和正确性，能够有效地检测并定位无效秘密份额报告，从而提高了数据聚合的可靠性。
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公开(公告)号：CN119741050A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411853354.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种油气数据资产定价方法，涉及数据价值评估技术领域。油气数据资产定价方法包括：S1：确定油气数据的数据成本C、数据质量系数M、数据合规系数S、数据风险系数P以及数据稀缺性∈；S2：基于数据成本C、数据质量系数M、数据合规系数S、数据风险系数P以及数据稀缺性∈，计算油气数据的评估价值V。该方法充分考虑油气数据的交易供需双方对数据各项质量要素的不同需求和可见度，为数据价值提出一个更加客观、合理的参考值。
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公开(公告)号：CN118228125A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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公开(公告)号：CN118821028A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297813.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供一种基于大数据的外输管线风险预测方法及橇装系统，在对外输管线传感数据集的待定风险数据项完成提取后，对其异常程度进行划分，如此在基于待定风险数据项的异常表征系数对风险数据项进行选取过程中，不仅可以丢弃待定风险数据项中异常程度低的误识别风险数据项，增加风险预测神经网络提取结果的精度，同时还可以提取待定风险数据项中异常程度高的关键风险数据项，使得风险预测神经网络抽取风险数据项的能力得到提高，对风险数据项与外输管线传感数据集的相关度进行区分，能基于关键风险数据项表征外输管线传感数据集的关键运行状态，以准确识别风险，保障外输管线的风险预测精度。
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公开(公告)号：CN118228125B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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