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公开(公告)号:CN118821028A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411297813.1
申请日:2024-09-18
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体提供一种基于大数据的外输管线风险预测方法及橇装系统,在对外输管线传感数据集的待定风险数据项完成提取后,对其异常程度进行划分,如此在基于待定风险数据项的异常表征系数对风险数据项进行选取过程中,不仅可以丢弃待定风险数据项中异常程度低的误识别风险数据项,增加风险预测神经网络提取结果的精度,同时还可以提取待定风险数据项中异常程度高的关键风险数据项,使得风险预测神经网络抽取风险数据项的能力得到提高,对风险数据项与外输管线传感数据集的相关度进行区分,能基于关键风险数据项表征外输管线传感数据集的关键运行状态,以准确识别风险,保障外输管线的风险预测精度。
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公开(公告)号:CN118821028B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411297813.1
申请日:2024-09-18
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体提供一种基于大数据的外输管线风险预测方法及橇装系统,在对外输管线传感数据集的待定风险数据项完成提取后,对其异常程度进行划分,如此在基于待定风险数据项的异常表征系数对风险数据项进行选取过程中,不仅可以丢弃待定风险数据项中异常程度低的误识别风险数据项,增加风险预测神经网络提取结果的精度,同时还可以提取待定风险数据项中异常程度高的关键风险数据项,使得风险预测神经网络抽取风险数据项的能力得到提高,对风险数据项与外输管线传感数据集的相关度进行区分,能基于关键风险数据项表征外输管线传感数据集的关键运行状态,以准确识别风险,保障外输管线的风险预测精度。
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