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公开(公告)号：CN114120216B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111232852.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 张凯源 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多模型融合的用户接打手机行为检测方法，得到人员抬手动作概率、手机位于人体头部的概率；将人员抬手动作判别器和手机判别器结果输入人员接打判别器，根据人员抬手动作概率和手机位于人体头部的概率最终确定目标视频流中是否有人接打手机。本发明综合了手机检测模型、人体关键点检测模型的预测结果，当任意一个模型的计算公式预测概率大于设定的值时，直接判定有人员接打手机，这样可以避免单一模漏检造成降低接打手机检测召回率下降，即使当两个模型的计算公式预测概率都较低时，也可以融合两个模型的检测结果，从而提高整个算法的召回率。
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公开(公告)号：CN114007040A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111193088.X
申请日：2021-10-13
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 肖少健 , 张凯源 , 张敦键 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了基于边缘智能计算的油气视频安全监控方法及装置，采用边缘计算小站，通过采用油气视频安全监控方法得到有安全风险的及发生危险的视频，并传输至服务器进行预警，对比现有技术，只传输状态和报警数据，带宽减少90％以上，节省流量费用；采用油气视频安全监控方法进行监控，不存在疲劳区，不会忽略报警信息，可以全天运行，还可通过升级算法，使人工智能算法判断的准确度提高；而且能通过扩展算法支持更多的安全场景需要；采用分级存储，避免通讯异常时视频及信息的传输，等通讯正常时边缘智能计算单元恢复数据回传；采用冗余的数据通讯通道，避免单一通讯照成的数据信号丢失，提高系统安全性。
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公开(公告)号：CN114120216A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111232852.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 张凯源 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多模型融合的用户接打手机行为检测方法，得到人员抬手动作概率、手机位于人体头部的概率；将人员抬手动作判别器和手机判别器结果输入人员接打判别器，根据人员抬手动作概率和手机位于人体头部的概率最终确定目标视频流中是否有人接打手机。本发明综合了手机检测模型、人体关键点检测模型的预测结果，当任意一个模型的计算公式预测概率大于设定的值时，直接判定有人员接打手机，这样可以避免单一模漏检造成降低接打手机检测召回率下降，即使当两个模型的计算公式预测概率都较低时，也可以融合两个模型的检测结果，从而提高整个算法的召回率。
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公开(公告)号：CN118228125A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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公开(公告)号：CN112036393A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010713388.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于页岩气田生产单指针仪表读数的识别方法，涉及仪表智能识别领域，对生产现场的摄像头拍出的较为模糊的机械仪表表盘图像，将图像从RGB空间转换到HSV空间，然后对图像空间的V通道数据进行循环遍历，检测并查找每个V值下的图斑边界；然后构造机械仪表子图像的中心矩形，并过滤形成的图斑边界；然后对过滤后的图斑边界进行长宽比约束、图斑边界包含中心矩形中心点约束，然后进行机械仪表指针边界的定位；最后对查找出的指针边界进行直线拟合、偏转角度计算，计算仪表读数，实现了直接使用生产现场的监控摄像头进行机械仪表表盘的数据读取，对比现有的智能识别方法，识别模糊图片的准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821028A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297813.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体提供一种基于大数据的外输管线风险预测方法及橇装系统，在对外输管线传感数据集的待定风险数据项完成提取后，对其异常程度进行划分，如此在基于待定风险数据项的异常表征系数对风险数据项进行选取过程中，不仅可以丢弃待定风险数据项中异常程度低的误识别风险数据项，增加风险预测神经网络提取结果的精度，同时还可以提取待定风险数据项中异常程度高的关键风险数据项，使得风险预测神经网络抽取风险数据项的能力得到提高，对风险数据项与外输管线传感数据集的相关度进行区分，能基于关键风险数据项表征外输管线传感数据集的关键运行状态，以准确识别风险，保障外输管线的风险预测精度。
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公开(公告)号：CN118228125B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410641764.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供一种油气场站智能监控方法及橇装集成系统，基于获取预警触发集合；将类型信息表征向量集合与预警信息表征向量集合进行整合，获得整合表征向量集合，提取整合表征向量集合中整合表征向量的上下文信息，获得上下文表征向量集合；在各个预设环境表征向量强化参数中识别上下文表征向量集合对应的多个环境表征向量强化参数，以及依据多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，获得强化表征向量集合，也就是基于采用多个环境表征向量强化参数对上下文表征向量集合进行表征向量强化，可以提高拟合安全隐患事件和监控环境的预警触发数据的效果，提高获得的强化表征向量集合的精度，增加油气场站安全隐患预警的精度。
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公开(公告)号：CN117406655A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311727247.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G05B19/042 , H01R13/02 , H01R31/06
Abstract: 本发明涉及橇装集成设备技术领域，具体的说是具有防护结构的油气场站信息化橇装集成设备，包括保护盖架、显示屏、防护门板和支撑组合架，所述支撑组合架的上端固定连接有保护盖架，所述支撑组合架的侧端铰接设有防护门板，所述防护门板的中心上端限位安装有显示屏，所述支撑组合架的后端开设有第一透气孔，且支撑组合架位于第一透气孔的下端贯通设有对接控制座，所述对接控制座的下端固定连接有连接组合导线，所述防护门板的底部开设有第二透气孔，所述支撑组合架的中心固定连接有集成处理控制结构。通过集成处理控制结构的设置，实现油气场站信息化集成处理工作。
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公开(公告)号：CN112037158A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010713394.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Abstract: 本发明一种基于页岩气田生产设备图像增强标注方法，涉及图像融合增强领域，首先对需要识别的目标物在一定的不同角度、距离、高度、光线下进行目标物图像采集，并抠出目标物图像，然后在采集目标物识别任务场景下，以同样的方式在不同的高度和距离下，采集背景图像，最终通过特定的图像增强技术处理后，对目标物图像和背图像景进行随机配对，并进行泊松融合，采集了原始数据集并增强了较小的原始图像数据集，解决了现有的采集图像样本和现有技术中框架里的增强技术，在样本基数太小时，样本的丰富度并没有显著的提升的问题。
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公开(公告)号：CN117079055B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311131971.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本申请实施例提供的页岩气井数据采集方法及系统，通过获取目标样品对应的页岩气井电镜图像，再将页岩气井电镜图像输入到岩性识别算法，依据该岩性识别算法对页岩气井电镜图像进行样品岩性确定，最后获取该岩性识别算法执行得到的页岩气井电镜图像对应的样品岩性确定结果。其中，在对页岩气井电镜图像进行分析识别所采用的岩性识别算法，是依据不断优化学习更新获取的算法，其在拥有更新前算法的识别能力的情况下，能够针对历史和更新样品岩性具有性能迁移能力，使得依据岩性识别算法进行样品岩性确定的准确度得到提高。
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