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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120216B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111232852.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 张凯源 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多模型融合的用户接打手机行为检测方法，得到人员抬手动作概率、手机位于人体头部的概率；将人员抬手动作判别器和手机判别器结果输入人员接打判别器，根据人员抬手动作概率和手机位于人体头部的概率最终确定目标视频流中是否有人接打手机。本发明综合了手机检测模型、人体关键点检测模型的预测结果，当任意一个模型的计算公式预测概率大于设定的值时，直接判定有人员接打手机，这样可以避免单一模漏检造成降低接打手机检测召回率下降，即使当两个模型的计算公式预测概率都较低时，也可以融合两个模型的检测结果，从而提高整个算法的召回率。
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公开(公告)号：CN114007040A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111193088.X
申请日：2021-10-13
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 肖少健 , 张凯源 , 张敦键 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了基于边缘智能计算的油气视频安全监控方法及装置，采用边缘计算小站，通过采用油气视频安全监控方法得到有安全风险的及发生危险的视频，并传输至服务器进行预警，对比现有技术，只传输状态和报警数据，带宽减少90％以上，节省流量费用；采用油气视频安全监控方法进行监控，不存在疲劳区，不会忽略报警信息，可以全天运行，还可通过升级算法，使人工智能算法判断的准确度提高；而且能通过扩展算法支持更多的安全场景需要；采用分级存储，避免通讯异常时视频及信息的传输，等通讯正常时边缘智能计算单元恢复数据回传；采用冗余的数据通讯通道，避免单一通讯照成的数据信号丢失，提高系统安全性。
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公开(公告)号：CN114120216A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111232852.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司通信与信息技术中心 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Inventor： 孙仕胜 , 杜强 , 张凯源 , 王艳辉 , 鲍自翔 , 冯庆华 , 朱君 , 郭钢 , 谢光华 , 杨云杰 , 伍星 , 赖文华 , 刘守会 , 罗倩云 , 苏爽 , 唐青 , 郑承新
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习多模型融合的用户接打手机行为检测方法，得到人员抬手动作概率、手机位于人体头部的概率；将人员抬手动作判别器和手机判别器结果输入人员接打判别器，根据人员抬手动作概率和手机位于人体头部的概率最终确定目标视频流中是否有人接打手机。本发明综合了手机检测模型、人体关键点检测模型的预测结果，当任意一个模型的计算公式预测概率大于设定的值时，直接判定有人员接打手机，这样可以避免单一模漏检造成降低接打手机检测召回率下降，即使当两个模型的计算公式预测概率都较低时，也可以融合两个模型的检测结果，从而提高整个算法的召回率。
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公开(公告)号：CN112036392B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010713383.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
IPC: G06V10/10 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V30/14 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62
Abstract: 本发明一种页岩气田生产场站UPS指示灯状态的自动识别方法，涉及指示灯视觉识别领域，采用霍夫圆检测目标图像，分离并记录所有的目标圆的圆心，同时采用图像直方图统计出目标图像并拟合边界的最小外接圆，融合霍夫圆检测和直方图统计拟合的圆进行直线拟合，然后进行三个三分矩形内指示灯查找，最后针对三个三分矩形内的指示灯进行像素亮度判断，专门用于UPS指示灯的检测，结果准确，误差率小，解决了现有技术由于UPS指示灯上端的中文字符的影响，无法较好地应用到识别UPS指示灯上的问题。
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公开(公告)号：CN112036392A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010713383.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 四川长宁天然气开发有限责任公司 , 成都川油瑞飞科技有限责任公司
Abstract: 本发明一种页岩气田生产场站UPS指示灯状态的自动识别方法，涉及指示灯视觉识别领域，采用霍夫圆检测目标图像，分离并记录所有的目标圆的圆心，同时采用图像直方图统计出目标图像并拟合边界的最小外接圆，融合霍夫圆检测和直方图统计拟合的圆进行直线拟合，然后进行三个三分矩形内指示灯查找，最后针对三个三分矩形内的指示灯进行像素亮度判断，专门用于UPS指示灯的检测，结果准确，误差率小，解决了现有技术由于UPS指示灯上端的中文字符的影响，无法较好地应用到识别UPS指示灯上的问题。
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