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公开(公告)号：CN117994140A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173456.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/00 , G06T5/77 , G06T5/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原方法，包括步骤：S1，根据真实光学系统测得的点扩散函数对遥感数据集进行仿真退化实验，获得遥感数据集的退化图像，将遥感数据集和退化图像预处理后按设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于多尺度特征增强的合成孔径光学图像复原网络；S3，将训练集和验证集输入合成孔径光学图像复原网络中训练，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳的参数模型；S4，将测试集输入到步骤S3获得的最佳参数模型中，输出合成孔径光学系统的复原图像。本发明解决了传统图像复原方法需要人工设计退化模型的困难和振铃现象带来的伪影干扰。
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公开(公告)号：CN118229558A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410348306.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的心脏图像去噪方法，具体为：步骤1：获取心脏清晰图像数据集与噪声数据集；步骤2：搭建心脏噪声图像处理模型，该模型为引用PRIDnet模块的生成对抗网络；骤3：采用步骤1中的数据集输入至心脏噪声图像处理模型进行训练；步骤4：采用训练好的心脏噪声图像处理模型对心脏图像进行去噪处理。在提高去噪质量的同时减少了生成对抗网络产生的模型过拟合。同时，减少了模型的运算时间，以达到实时去噪的目的。
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公开(公告)号：CN118365879A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410460551.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法，具体为：获取遥感图像数据集并进行预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于场景感知类关注的异构遥感图像语义分割网络，该网络为编解码结构，编码模块包括双分支特征提取模块、CA融合模块、主干网络和层级感知网络，解码模块包括多尺度聚合模块和多级上采样模块；对分割网络进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到最佳参数网络；利用最佳参数网络对测试集进行测试，得到遥感图像分割结果。本发明能更好的融合多种模态的数据特征，嵌入像素的场景感知来实现将像素级别的局部特征与整体图像的全局上下文联系起来，显著改善遥感图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN117809200A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410086347.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于增强小目标特征提取的多尺度遥感图像目标检测方法，包括步骤如下：S1，收集高分辨率遥感图像，对图像进行标注，并将数据集划分为训练集和测试集；S2，构建增强小目标特征多尺度神经网络ESF‑MNet；S3，采用Mish激活函数保留梯度信息，提高学习能力，并使用归一化Wasserstein距离作为损失函数中小目标检测的评价指标；S4，将步骤S1得到的训练集输入到多尺度神经网络ESF‑MNet中进行训练、测试，获得参数模型；将测试集输入获得的模型，输出遥感图像目标检测效果图。本发明通过融合深层语义信息和空间信息，实现增强语义特征和对小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN115984701A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310071730.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码结构的多模态遥感图像语义分割方法，包括步骤如下：S1，获取包含可见光图像、DSM图像和标签图的遥感图像数据集，对遥感图像数据集进行预处理后，按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于编解码结构的多模态遥感图像语义分割网络；S3，将训练集和验证集输入至多模态遥感图像语义分割网络中训练，计算交叉熵损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将测试集输入到训练好的最佳参数模型中，输出遥感图像的精确分割图。本发明能实现上采样信息充分恢复，提高遥感图像分割准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994139A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173443.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/00 , G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net感知对抗网络的图像复原方法，包括如下步骤：S1，对获取的人脸图像数据集进行预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于U‑Net结构的感知对抗生成图像修复网络，感知对抗生成图像修复网络包括粗重构网络、精修复网络、SHMD注意力模块，并引入改进的综合损失函数，进行反向传播；S3，将训练集和验证集输入至感知对抗生成图像修复网络中训练，计算融合损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将测试集输入到训练好的最佳参数模型中，输出最终复原人脸图像。本发明使图像经历由缺失到含有基础信息再到含有完整信息的过程，并能充分利用图像的多尺度信息。
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公开(公告)号：CN117975252A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410157270.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/05 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/94
Abstract: 本发明公开了一种基于增强局部特征的水下目标检测方法，包括步骤如下：S1，获取URPC水下图像数据集，对数据集进行预处理后，按照设定的比例划分为训练集和验证集；S2，搭建增强局部特征网络，所述增强局部特征网络包括提取特征模块、融合特征模块和检测头模块；目标图像经增强处理后的特征图像输入提取特征模块进行特征提取，再经过融合特征模块进行融合增强，最后经过检测头模块完成对图像目标的检测；S3，将经过预处理的训练集和验证集输入至增强局部特征网络中进行训练和验证，获取最佳的检测模型；S4，采用步骤S3得到的最佳模型对水下图像进行目标检测。本发明能够有效减少光照昏暗场景下目标出现局部特征丢失的现象。
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公开(公告)号：CN218072930U
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202222214838.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种宠物屋，包括自动投食装置和食物皿，所述食物皿安装在宠物屋底部的一侧用于承接自动投食装置投放的食物，所述自动投食装置位于食物皿的正上方且设置有用于检测食物皿内食物的高度的距离传感器；当距离传感器102检测到食物皿中食物低于设定阈值时，自动投食装置进行自动食物投放。本实用新型实现了宠物屋自动投食的功能，方便对宠物的管理。
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公开(公告)号：CN222742463U
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202421374510.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式户外绘画工具箱，包括箱体、可伸缩双拉杆和画板；所述可伸缩双拉杆设置在箱体侧面，并可沿所述箱体内对应开设的腔体滑动，所述箱体与所述可伸缩双拉杆连接处设有限位器；所述可伸缩双拉杆的中部设有横杆，所述横杆包括连接管、直线轴承和画板固定管，所述连接管固定在所述可伸缩双拉杆上，所述直线轴承固定在所述连接管之间，所述画板固定管套设在所述直线轴承上，所述画板固定管与所述画板固定连接；所述箱体内部开设有可容纳所述画板的腔体。本工具箱将画板与可伸缩双拉杆连接，利用可伸缩双拉杆中间的空间存放画板，并通过限位器和横杆转动来分别调节画板的高度和旋转角度，满足画板携带和不同绘画姿势的需求。
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公开(公告)号：CN217765066U
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202221216516.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了管道水质检测技术领域的一种市政供水用管道水质检测装置，包括供水水管、支撑环主体和固定板，所述供水水管的外侧壁固定装配有分流套环，且所述分流套环与供水水管通过固定圆环进行固定连接，本实用新型设计合理，水体经流供水水管，如果需要检测，可以打开水阀开关，水从连接管进入到检测筒的内部，而水压流量检测器可以实时检测水的流量的水压情况，而位于检测筒内部的水质检测器将水质检测以后经由数据显示屏将数据展示，固定板通过固定背板固定装配在墙体上，为了保障检测筒的稳定性，我们在其侧壁配备了支撑环主体，并且可以利用固定板固定在墙体上，可以保障其使用稳定性和使用寿命。
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