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公开(公告)号:CN118229558A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410348306.X
申请日:2024-03-26
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的心脏图像去噪方法,具体为:步骤1:获取心脏清晰图像数据集与噪声数据集;步骤2:搭建心脏噪声图像处理模型,该模型为引用PRIDnet模块的生成对抗网络;骤3:采用步骤1中的数据集输入至心脏噪声图像处理模型进行训练;步骤4:采用训练好的心脏噪声图像处理模型对心脏图像进行去噪处理。在提高去噪质量的同时减少了生成对抗网络产生的模型过拟合。同时,减少了模型的运算时间,以达到实时去噪的目的。
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