公开(公告)号：CN119360200A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411381809.3

申请日：2024-09-30

Applicant: 无锡学院

Inventor： 庞树豪 ,  段修贤 ,  苏睿杰 ,  马丁 ,  高润泽 ,  吴心悦 ,  单慧琳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和加伯变换的目标检测方法，设计了一种注意力特征提取模块AFEM，基于ELAN特征提取网络和CBAM注意力机制的注意力特征提取模块，使得网络在进行高效特征提取的同时，能重点关注飞机目标，减少复杂的背景信息带来的干扰；采用分数阶加伯滤波器变换卷积FGTC模块来强化飞机目标的纹理、尺度和方向特征，加强飞机目标的边缘特征细节，为网络提供更加丰富的特征信息；引入LDyHead动态检测头作为网络头部，通过尺度感知注意力、空间感知注意力和任务感知注意力相结合，使网络在面对多尺度飞机目标时能更精准地预测飞机目标位置和类别，并提升模型的收敛速度。

公开(公告)号：CN118311658A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410440519.5

申请日：2024-04-12

Applicant: 无锡学院

Inventor： 陈昕 ,  单慧琳 ,  戴佳慧 ,  雷翰泉 ,  王兴涛 ,  庞树豪 ,  马骏

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于交互式特征融合的三维断层识别方法，具体为：获取三维断层数据集，每个三维断层数据均包括一个三维合成地震数据及对应的断层标签；采用数据增强方式对三维断层数据集进行扩充，将扩充后的数据集划分为训练集和验证集；构建交互式特征融合神经网络，并进行训练和验证，得到训练好的交互式特征融合神经网络，即三维断层识别网络；交互式特征融合神经网络包括编码器、解码器以及将编码器和解码器连接起来的交互式特征融合层，交互式特征融合层的层数由编码器和解码器的层数决定，每一层交互式特征融合层均由交互式特征融合块构成；利用三维断层识别网络对待识别的三维断层数据进行语义分割推理，得到断层识别结果。

公开(公告)号：CN119444685A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411473794.3

申请日：2024-10-22

Applicant: 无锡学院

Inventor： 沙子乔 ,  段修贤 ,  庞树豪 ,  高润泽 ,  马丁 ,  张银胜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种风力发电机表面缺陷检测方法，包括：获取风力发电机叶片表面缺陷图像，并对图像进行预处理；搭建风力发电机表面缺陷检测模型；利用训练集内数据对缺陷检测模型进行训练，计算损失函数并更新网络参数，获取最佳参数的缺陷检测模型；利用最佳参数的缺陷检测模型对风力发电机的表面缺陷进行检测，得到缺陷位置、缺陷类别和缺陷大小。本发明提高了对风机表面细小且与背景相似缺陷的检测精确度，以适应复杂环境下的应用需求，从而提高风力发电的运维效率和安全性，支持风电行业的可持续发展。

公开(公告)号：CN118887406B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411375916.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张银胜 ,  陈戈 ,  单慧琳 ,  沙子乔 ,  庞树豪 ,  苏睿杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于高低语义信息融合的滑坡图像分割方法，属于滑坡图像处理技术领域。本发明通过构建基于高低语义信息融合的滑坡遥感图像语义分割网络，在网络中通过构建增强全局信息池化模块获取滑坡图像的多尺度信息；在编码器与解码器之间构建了不同特征交互模块从而提升模型的信息交互能力，并通过增强目标信息注意力模块关注图像目标区域特征；设计了多级语义信息融合模块细化图像的边界信息，提高模型对滑坡区域的识别能力，提升模型的分割效果。

公开(公告)号：CN118887406A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411375916.5

申请日：2024-09-30

Applicant: 无锡学院

Inventor： 张银胜 ,  陈戈 ,  单慧琳 ,  沙子乔 ,  庞树豪 ,  苏睿杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于高低语义信息融合的滑坡图像分割方法，属于滑坡图像处理技术领域。本发明通过构建基于高低语义信息融合的滑坡遥感图像语义分割网络，在网络中通过构建增强全局信息池化模块获取滑坡图像的多尺度信息；在编码器与解码器之间构建了不同特征交互模块从而提升模型的信息交互能力，并通过增强目标信息注意力模块关注图像目标区域特征；设计了多级语义信息融合模块细化图像的边界信息，提高模型对滑坡区域的识别能力，提升模型的分割效果。

公开(公告)号：CN309034889S

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202430201694.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 无锡学院

Designer： 胡宇翔 ,  张银胜 ,  毕道琪 ,  段修贤 ,  庞树豪 ,  马丁

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：称重仪。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于物体的扫描称重。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。