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公开(公告)号：CN118365879A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410460551.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于场景感知类关注的异构遥感图像分割方法，具体为：获取遥感图像数据集并进行预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；构建基于场景感知类关注的异构遥感图像语义分割网络，该网络为编解码结构，编码模块包括双分支特征提取模块、CA融合模块、主干网络和层级感知网络，解码模块包括多尺度聚合模块和多级上采样模块；对分割网络进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到最佳参数网络；利用最佳参数网络对测试集进行测试，得到遥感图像分割结果。本发明能更好的融合多种模态的数据特征，嵌入像素的场景感知来实现将像素级别的局部特征与整体图像的全局上下文联系起来，显著改善遥感图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN117351372A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311418100.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割方法，包括步骤：S1，获取遥感道路图像数据集，对数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集和测试集；S2，通过构建基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割网络，得到精准的遥感道路分割图；S3，将步骤S1中得到的训练集输入至遥感道路图像语义分割网络中进行训练，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将步骤S1中得到测试集输入到步骤S3中训练好的最佳参数模型中，输出遥感道路图像的精确分割图。本发明能提升对小目标物体的分割能力，解决道路分割中边界模糊和阴影遮挡难以区分的问题，确保道路分割的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117058166A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310910817.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双路径结构的遥感图像实时语义分割算法，包括如下步骤：S1，获取Potsdam和GID‑15遥感图像数据集并进行预处理后，分别按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建基于双路径结构的遥感图像实时语义分割网络，包括空间路径、上下文路径和双路径特征聚合部分；S3，将经过预处理的训练集和验证集的遥感图像数据集输入至遥感图像实时语义分割网络中训练，计算交叉熵损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取满足要求的模型并保存该模型；S4，将经过预处理的测试集输入到步骤S3中得到的模型中，输出遥感图像的精确分割。本发明提高了语义特征提取的丰富性和有效性，同时提升分割精度。
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公开(公告)号：CN219877903U
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202320871794.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型提供了一种室内雨具收纳架，包括箱体、雨衣收纳机构和雨伞收纳机构；所述箱体顶部设有承托架，承托架上设有雨伞收纳口，所述雨衣收纳机构包括挂钩、支撑杆和雨衣储水槽，挂钩设置在支撑杆上，支撑杆下部连接有雨衣储水槽；所述雨衣储水槽活动设置在承托架中部；所述雨伞收纳机构包括雨伞收集管、雨伞储水槽和雨伞固定组件，所述雨伞收集管设置在箱体内部，并与雨伞收纳口对应设置，所述雨伞收集管与雨伞储水槽内部连通，雨伞储水槽活动设置在支架上。本室内雨具收纳架设有雨衣收纳机构和雨伞收纳机构，雨具可单独保存，并适合不同类型的雨伞，避免相互干扰；避免了雨伞雨衣上的水滴导致地板潮湿，同时更为节约空间和整洁美观。
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