基于知识驱动的多车交互驾驶决策、驾驶方法及系统

    公开(公告)号:CN118953403A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411019990.3

    申请日:2024-07-29

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00 G06N3/092

    摘要: 本发明公开了一种基于知识驱动的多车交互驾驶决策、驾驶方法及系统。包括:获取多组不同车辆对应的关键特征数据构建起数据集,并结合数据集和领域专家知识对神经关系推理模型进行训练;通过训练好的神经关系推理模型对所述数据集中各样本对应的车辆间相互关系和潜在决策点进行推断;根据所有样本对应的推断结果,采用逆强化学习方法推断出奖励函数;获取目标车辆当前的关键特征数据,并通过训练好的神经关系推理模型推断目标车辆对应的车辆间相互关系和潜在决策点;基于推断出的所述奖励函数,根据所述目标车辆对应的推断结果,通过马尔科夫决策过程选择出最优驾驶策略,从而提高自动驾驶系统的适应性和操作的透明度。

    基于路侧计算单元的多车交互联合决策方法

    公开(公告)号:CN118736834A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410997094.8

    申请日:2024-07-24

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/04 G08G1/0967

    摘要: 本发明涉及一种基于路侧计算单元的多车交互联合决策方法,属于智能交通技术领域。该方法采用去中心化架构,通过车对车V2V通信网络连接自动驾驶车辆,实现实时数据交换和决策协同。每个车辆配备高性能计算单元,用于处理传感器数据和通信数据。此外,本发明引入路侧单元RSU作为辅助节点,提高系统可靠性和效率。在共识阶段,采用实用拜占庭容错算法PBFT或基于路侧的改良PBFT算法,实现多车群体决策。此方法通过去中心化的决策机制,提高了系统的容错能力和整体稳定性,同时确保了决策的一致性和协调性,显著提高了整体行驶安全性。

    一种基于边缘计算的高速公路特殊路段主动安全防控方法

    公开(公告)号:CN116386325A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310178669.9

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G08G1/01 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算的高速公路特殊路段主动安全防控方法,包括以下步骤:S1:采集高速公路的车辆行驶数据与交通事故数据;S2:基于车辆行驶数据与交通事故数据判断是否发生异常运行状态:若发生异常运行状态,则判断事故类型及事故严重程度,将结果引入风险累积扩散方法,同时结合事故多发点鉴别模型判断事故是否发生在事故多发区域,进行风险动态评估,得到事故影响范围模型,从而确定事故影响范围;若未发生异常运行状态,则判断事故是否消散,若事故已消散,则转S3,若事故未消散,则返回S1更新数据;S3:根据风险评估结果确定发布方案,并通过各发布端进行发布。与现有技术相比,本发明具有风险预判准确、发布方案可靠等优点。

    基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法

    公开(公告)号:CN112733874B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011144715.6

    申请日:2020-10-23

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法,包括步骤:S1:获取可疑车辆知识,基于知识图谱的构建模式,以三元组(h,r,t)的形式表示可疑车辆知识,建立可疑车辆知识图谱;其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;S2:将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间,得到三元组表示向量;S3:构建三元组关系模型,对所述三元组关系模型进行训练,根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度;S4:构建三元组路径模型,对所述三元组路径模型进行训练,根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性,路径得分最高的一条路径为推理结果。

    道路交通管控时间的计算方法

    公开(公告)号:CN109993972B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201910240096.1

    申请日:2019-03-27

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/065

    摘要: 本发明提供的一种道路交通管控时间的计算方法,包括:S1:确定车流速度v与行驶时间t关系;S2:确定路段时间占有率与空间占有率的关系;S3:获得管控时间T的计算模型;S4:设定管控区域路网长度L,获得平均交通量Q和的采集平均交通量T的时间段函数关系Q=F(T);S5:将F(T)带入计算模型,并令计算模型等于0,进行求解,即可得到管控时间T;S6:判断步骤S5求解得到管控时间是否唯一,若否,则将非负数的解中值最小的解作为最终的管控时间,若是,则将该唯一解作为最终的管控时间;本发明通过预设管控区域长度,根据交通时间占有率和空间占有率的关系,建立交通管控时间的计算模型,以精确优化和确定管控时间,减少管控的成本,提高管控的效率。

    一种面向网联协同驾驶的交叉口拓扑网络动态构建方法

    公开(公告)号:CN118609420A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410777226.6

    申请日:2024-06-17

    IPC分类号: G08G1/16 G08G1/01

    摘要: 本发明提供一种面向网联协同驾驶的交叉口拓扑网络动态构建方法,包括:构建车辆交叉口交互关系动态拓扑图;实时获取车辆数据,更新拓扑图中节点状态;实时获取车辆的驾驶意图,根据车辆驾驶意图和车辆状态信息的行驶路径,进行冲突监测,若车辆之间存在冲突,则计算存在冲突车辆之间的权重,并根据计算结果动态调整车辆交叉口交互关系动态拓扑图中的节点和边关系,以边的权重形式表示不同车辆之间潜在的冲突风险;从动态调整后的拓扑图中获取交通网络复杂性度量指标,通过分析交通网络复杂性度量指标,制定交通管理和优化策略。本发明能提高交叉口的安全性,有效减少交通延误和拥堵,提升整个交通系统的韧性和效率。