一种山地城市路网结构及供给能力评价方法及装置

    公开(公告)号:CN117670141A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311786412.8

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及一种山地城市路网结构及供给能力评价方法及装置包括:获取山地城市的路网交通信息;根据路网交通信息获取路网结构评价指标;路网结构评价指标包括路网关键路段、路网空间结构布局合理性和路网道路级配结构合理性;基于路网供给能力双层规划模型获取路网供给能力评价,并根据路网供给能力评价和路网结构评价指标获取路网总评分。本方案从山地城市围绕路网布局结构、道路级配结构、路网关键路段以及路网供给能力等方面,构建多因子耦合的山地城市路网结构及供给能力评价方法,从而提供了一种基于宏观考虑的针对山地城市的路网评价方式,为山地城市的路网建设提供了更多数据支撑。

    一种基于多因素的道路交通自适应广域诱导方法及装置

    公开(公告)号:CN117218840A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311183077.2

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明涉及交通管控技术领域,具体涉及一种基于多因素的道路交通自适应广域诱导方法及装置,包括:监测道路网络空间范围内的道路交通数据;根据道路交通情况预测道路网络空间范围内的拥堵路段;确定拥堵路段的关联节点,并根据关联节点选择诱导路径;基于驾驶员选择偏好度对诱导路径进行交通流量动态分配;按照交通流量动态分配结果进行道路交通诱导。通过与拥堵道路相关的关联节点选择诱导路径,基于诱导路径和驾驶员偏好度进行交通流量动态分配。在利用诱导路径对拥堵路段进行交通疏散时,充分考虑了驾驶员的偏好,有利于提高诱导方案的可靠性和服从性,进而提高交通诱导的成功率,提高交通诱导的效果,还有利于降低道路交通的拥堵情况。

    道路机电设备数字模型构建方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116342840A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310246864.0

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种道路机电设备数字模型构建方法,该方法通过采用组件式方式构建和部署道路机电设备数字模型,并通过底层通信协议,实现机电设备虚拟数字模型和对应真实物理实体的数据通信交互,使得虚拟场景和真实场景中的道路机电设备形成平行映射和虚‑实交互;同时,还可通过数字设备模型状态的更新和虚拟场景渲染效果的同步更新,使虚拟场景与数字设备模型形成场‑物联动。本发明通过道路机电设备数字模型的构建,实现虚‑实交互及场‑物联动,可为道路机电设备数字化控制及基于数字孪生的道路运营管控提供基础支撑。

    基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法

    公开(公告)号:CN112733874A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011144715.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱推理的可疑车辆判别方法,包括步骤:S1:获取可疑车辆知识,基于知识图谱的构建模式,以三元组(h,r,t)的形式表示可疑车辆知识,建立可疑车辆知识图谱;其中,h表示头实体,r表示关系,t表示尾实体;S2:将三元组可疑车辆知识图谱融合嵌入至向量空间,得到三元组表示向量;S3:构建三元组关系模型,对所述三元组关系模型进行训练,根据关系得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的向量相似度;S4:构建三元组路径模型,对所述三元组路径模型进行训练,根据三元组路径模型的路径得分函数确定实体h和尾实体t的关系r之间的可靠性,路径得分最高的一条路径为推理结果。

    一种基于图像识别的高速公路能见度检测方法

    公开(公告)号:CN119339286A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411364465.5

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的高速公路能见度检测方法,包括:获取多个不同能见度的第一视频流,从第一视频流中提取多个含有车辆的第一图像,并手动标注图像中的车辆的第一图像框;采用YOLOv7算法识别所有第一图像中所有车辆,并对算法进行优化;获取高速公路上摄像头的第二视频流,从第二视频流中提取多个含有车辆的第二图像,使用YOLOv7算法识别第二图像中的车辆,得到第二检测框;采用DeepsSORT算法对不同图像中的相同车辆的第二检测框进行追踪,生成对应的移动轨迹,并计算车辆在移动轨迹中的实际位置与摄像头之间的最大距离。本发明解决了现有技术中存在的基于图像处理的能见度检测方法受图像质量和数量影响大,导致检测精度不高和泛化能力不足的问题。

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