一种基于图像识别的高速公路能见度检测方法

    公开(公告)号:CN119339286A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411364465.5

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的高速公路能见度检测方法,包括:获取多个不同能见度的第一视频流,从第一视频流中提取多个含有车辆的第一图像,并手动标注图像中的车辆的第一图像框;采用YOLOv7算法识别所有第一图像中所有车辆,并对算法进行优化;获取高速公路上摄像头的第二视频流,从第二视频流中提取多个含有车辆的第二图像,使用YOLOv7算法识别第二图像中的车辆,得到第二检测框;采用DeepsSORT算法对不同图像中的相同车辆的第二检测框进行追踪,生成对应的移动轨迹,并计算车辆在移动轨迹中的实际位置与摄像头之间的最大距离。本发明解决了现有技术中存在的基于图像处理的能见度检测方法受图像质量和数量影响大,导致检测精度不高和泛化能力不足的问题。

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