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公开(公告)号：CN117481783B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311711911.0
申请日：2023-12-13
IPC分类号： A61B18/12
摘要： 本发明公开了一种集成软体驱动和传感的消融导管应用方法，包括：步骤一，基于四个单节点FBG光纤光栅传感器，对消融导管上消融电极所在端的轴向力和侧向力进行实时获取，并回传给控制端；步骤二，控制端基于接收到的压力信息，通过控制软体驱动器中各控制腔中的压力，以对连接在软体驱动末端的消融电极弯曲量和伸缩量进行控制。本发明提供一种集成软体驱动和传感的消融导管应用方法，可以实现消融导管远端动态力的精准控制，解决消融靶点无法精准定位和动态力无法稳定跟踪问题，实现消融手术的安全、可靠、高效进行，促进介入手术医疗装备共融、柔顺交互相关理论和技术研究，推动介入手术医疗装备自动化、智能化、精准化的发展。
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公开(公告)号：CN116650323B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310905337.6
申请日：2023-07-24
摘要： 本发明公开了一种基于微小力传感技术和生物学原理的传感针，涉及力的测量和传感针灸技术领域，包括：外壳；外壳的前端盖的外部设置有针灸针体；后端盖转动连接有夹持操作杆；外壳的内部同轴设置有外管，外管内设置有力感知装置；外管一端与所述夹持操作杆相接，另一端与力感知装置的柔性铰链相接，针灸针体与力感知装置的超弹性体相接，超弹性体与前端盖转动连接。本发明能够在针刺治疗过程中实时检测提插力和扭转扭矩，作为一种力感知的触觉交互装置。本发明将布拉格光纤光栅的传感技术应用在针灸领域，具有以更直观的方式反映针刺过程中的力信息和扭矩信息，从而提醒针灸医师在施针时调整方向和深度，保证针灸的效果并对安全性提供保障。
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公开(公告)号：CN113375664B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110643205.1
申请日：2021-06-09
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法，包括：步骤一，标定，通过构建惯性传感器IMU的误差模型，将IMU与激光雷达Lidar进行在线标定与对准；步骤二，构建地图，设置点云加载规则，移动平台搭载标定后的激光雷达与IMU录制bag包，对bag包基于降采样的loam算法进行地图构建；步骤三，对构建后的地图进行模块化分区处理，以得到多个可供机器人加载的区块地图，且相邻的区块地图之间预留加载区；步骤四，地图映射。本发明提供一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法，消除载体在移动匹配时因人为误差导致的定位偏差，极大提高了初始加载速度，保证巡检机器人在移动过程中的移动速度与匹配速度保持稳定，实现全时定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN115601723A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211301582.8
申请日：2022-10-24
申请人： 成都信息工程大学(CN)
IPC分类号： G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法，包括：步骤一，将夜间的可见光图像、热红外图像分别输入至两支并行编码器中进行多次特征提取；步骤二，通过与各编码器相配合的解码器，将步骤一中得到的热红外和可见光语义信息进行多次图像上采样操作，并经过softmax层输出带有彩色mask信息以及类别信息的图像其中，在步骤一中，各编码器均配置有深度残差网络ResNet；在ResNet的残差结构中，将3×3重分组块的512通道数修改为2048通道数，并对每组通道进行独立的1×1卷积操作，以得到改进ResNet。本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法，通过改进ResNet使得推理速度与准确率均优于原算法，适用于夜间道路交通场景，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115240166A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210870775.9
申请日：2022-07-22
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与稀疏场景流结合的运动目标检测方法，包括：步骤一，基于深度学习网络对双目相机采集的道路环境数据图像进行分割，以提取道路环境数据图像中的静止区域和潜在运动区域，并基于提取的静止区域的特征点确定相机自运动参数；步骤二，通过相机自运动参数将相机前后两帧的特征点坐标系进行统一，以计算潜在运动区域稀疏场景流；步骤三，基于每个场景流估计的不确定性，设置动态阈值以判断目标的运动状态。本发明提供一种基于深度学习与稀疏场景流结合的运动目标检测方法，能够有效的提升运动目标检测精度。
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公开(公告)号：CN112115889B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011007965.5
申请日：2020-09-23
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的智能车运动目标检测方法，包括：步骤一，基于立体匹配算法对相机采集到的道路图像生成对应的原视差图像，以构建相应的U‑V视差图像；步骤二，基于U‑V视差图像得到与车辆可行驶区域相关的预处理图像；步骤三，基于预处理图像生成与道路上潜在运动相关的感兴趣区，以作为潜在的障碍物目标；步骤四，结合光流和相机自运动属性对障碍物的运动属性进行判断。本发明提供一种基于视觉的智能车运动目标检测方法，通过融合光流和立体视觉计算目标运动的可能性，结合可行使区域检测结果，能有效降低车辆行驶前方中运动目标的误检率。
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公开(公告)号：CN111258218B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010050982.0
申请日：2020-01-17
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法，属于轨迹跟踪领域，其包括构建车辆动力学模型；将所述车辆动力学模型转换为系统状态模型；对系统状态模型进行离散线性化处理，构建形成预测时域的输出模型；基于最大相关熵准则和半方方法，构建求解控制增量Δuk的路径跟踪模型；求解路径跟踪模型得到基于车辆质心速度v和前轮转向角σf的控制增量。本方案采用最大相关熵准则的度量来建立路径跟踪模型，该模型能够有效的抑制或消除来自噪声或局外点的影响，来实现车辆的稳定路径跟踪。
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公开(公告)号：CN111815667B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010580724.3
申请日：2020-06-23
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种相机移动条件下高精度检测运动目标的方法，包括：在移动机器人移动期间，设置在所述移动机器人上的双目立体相机通过采集当前的场景图像，得到当前的第t‑1帧图像和t帧图像；利用改进后的背景光流补偿差分法，计算出所述第t‑1帧图像和t帧图像中的包含M个候选运动目标的第一候选运动目标集合；采用基于YOLOv3的行人车辆检测算法计算出所述第t帧图像中的包含N个候选运动目标的第二候选运动目标集合；根据所述第一候选运动目标集合和所述第二候选运动目标集合，确定初始可信运动目标集合；利用所述第一候选运动目标集合、所述第二候选运动目标集合以及所述初始可信运动目标集合，得到可信运动目标集合。
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公开(公告)号：CN114185272A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111469816.5
申请日：2021-12-03
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于模型预测控制的具有预览特性的自适应速度智能车辆路径跟踪方法，包括：步骤一、计算车辆的预览距离和参考航向角；步骤二、基于预览距离计算车辆的减速距离，且根据道路的目标转向速度，得到车辆在入弯前实时应被作用的纵向速度与车辆实时位置之间的关系判定式；步骤三、基于参考航向角和纵向速度建立车辆运动学模型，得到预测时域方程，优化后得到MPC问题并求解，实现对无人驾驶车辆的路径跟踪。本发明自适应预览特性的模型预测控制方法使车辆面对即将的转向动作能提前做好准备，并且通过获取道路曲率信息从而计算出合适的减速距离和目标转向速度，使车辆平滑的减速，以适当的转向速度进行转向，提升车辆的跟踪性能并保证通过性和安全性。
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公开(公告)号：CN114047722A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111394417.7
申请日：2021-11-23
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种基于MPC的自适应位姿修正的路径跟踪控制方法，包括以下步骤：步骤一，在路径跟踪控制过程中，通过监督控制器来判断当前定位状态是否发生漂移，则使用预测状态值替换当前漂移的位置状态值传入MPC控制器，否则，直接将当前位置状态值传入MPC控制器；步骤二，MPC控制器基于监督控制器输出的结果以确定当前定位位姿状态，并得到预测时域方程；步骤三，通过对预测时域方程优化，得到MPC问题并求解，实现对无人驾驶车辆的路径跟踪。本发明提出了一种基于MPC的自适应位姿修正的路径跟踪控制方法，极大地提高了算法的鲁棒性，使得无人车辆在路径跟踪过程中具有更高的精度和稳定性。
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