Invention Grant
- Patent Title: 基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法
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Application No.: CN202010050982.0Application Date: 2020-01-17
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Publication No.: CN111258218BPublication Date: 2022-08-12
- Inventor: 周楠 , 杜元花 , 秦豪 , 郭超 , 蒋涛 , 李平 , 蒲红平 , 付克昌 , 刘甲甲 , 袁建英
- Applicant: 成都信息工程大学
- Applicant Address: 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
- Assignee: 成都信息工程大学
- Current Assignee: 成都信息工程大学
- Current Assignee Address: 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号
- Agency: 北京正华智诚专利代理事务所
- Agent 代维凡
- Main IPC: G05B13/04
- IPC: G05B13/04

Abstract:
本发明公开了一种基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法,属于轨迹跟踪领域,其包括构建车辆动力学模型;将所述车辆动力学模型转换为系统状态模型;对系统状态模型进行离散线性化处理,构建形成预测时域的输出模型;基于最大相关熵准则和半方方法,构建求解控制增量Δuk的路径跟踪模型;求解路径跟踪模型得到基于车辆质心速度v和前轮转向角σf的控制增量。本方案采用最大相关熵准则的度量来建立路径跟踪模型,该模型能够有效的抑制或消除来自噪声或局外点的影响,来实现车辆的稳定路径跟踪。
Public/Granted literature
- CN111258218A 基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法 Public/Granted day:2020-06-09
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