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公开(公告)号：CN116520459A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310773651.3
申请日：2023-06-28
申请人： 成都信息工程大学 , 成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心
IPC分类号： G01W1/10 , G01S13/95 , G06T5/00 , G06T7/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种天气预测方法，涉及数字信息处理及深度学习领域，设计了基于图像处理的天气预测方法，将多普勒气象雷达的大气探测数据调整为灰度图像，该图像的纹理表征了不同厚度的云层和不同的降水情况，通过边缘增强处理提高纹理提取的精度，设计多层级纹理提取和特征融合，处理出表征天气特征的序列，再通过时间循环神经网络获取天气变化规律，再基于多普勒气象雷达最新探测数据，预测短时未来气象。兼顾了精确度、稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116520459B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310773651.3
申请日：2023-06-28
申请人： 成都信息工程大学 , 成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心
IPC分类号： G01W1/10 , G01S13/95 , G06T5/00 , G06T7/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种天气预测方法，涉及数字信息处理及深度学习领域，设计了基于图像处理的天气预测方法，将多普勒气象雷达的大气探测数据调整为灰度图像，该图像的纹理表征了不同厚度的云层和不同的降水情况，通过边缘增强处理提高纹理提取的精度，设计多层级纹理提取和特征融合，处理出表征天气特征的序列，再通过时间循环神经网络获取天气变化规律，再基于多普勒气象雷达最新探测数据，预测短时未来气象。兼顾了精确度、稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118944695A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411221858.0
申请日：2024-09-02
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明一种低功耗双频带可重构射频接收前端电路，包括：巴伦‑低噪声放大电路、无源混频器核心、电流复用混频器；巴伦‑低噪声放大电路与电流复用混频器相连，电流复用混频器与无源混频器核心相连，形成从前端信号放大到频率变换的连续处理链路；通过采用LNA前置架构，使其工作频率范围在Sub‑GHz/2.4GHz，巴伦‑低噪声放大器是基于亚GHz带8路陷波滤波器的有源反馈和在2.4GHz极低噪声的ISDLNA通过可重构硬件实现的，其中电流复用混频器缓解了巴伦‑低噪声放大器的负载效应，同时以低功耗实现了更好的增益、噪声系数和线性度，解决了现有射频接收前端电路在抗干扰能力、频带兼容性和功耗方面的问题。
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公开(公告)号：CN111211400B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202010127803.9
申请日：2020-02-28
申请人： 成都信息工程大学
摘要： 本发明公开了高隔离、低侧面的宽带MIMO天线系统，包括系统基板和小基板，所述小基板设置于系统基板的边沿，在所述小基板上设有天线单元，所述天线单元具有分别设于所述小基板的正面和反面上但不相互连接的第一辐射单元和第二辐射单元；所述第一辐射单元具有第一辐射带，所述第二辐射单元具有第二辐射带，所述第一辐射带和第二辐射带相互平行的平行辐射带且沿水平方向的投影部分或全部重叠。分别设于小基板两个侧面上且不相连的第一辐射单元和第二辐射单元通过电磁耦合构成环形天线，能谐振在多种谐振模式，便于构成宽带天线。第一辐射带和第二辐射带形成双面平行带线，有效减小了天线单元的高度，使MIMO阵列天线具有低侧面特性。
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公开(公告)号：CN118883458A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410816262.9
申请日：2024-06-21
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G01N21/19 , G01N21/21 , G01N21/01 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种DNN优化的手性药物检测系统及检测方法，属于光学检测领域，包括沿光路依次布置的宽带光源、第一透镜、第一格兰偏振镜、比色皿、后选择态组件、第二透镜以及光谱仪，光谱仪与计算机相通讯。本发明采用上述DNN优化的手性药物检测系统及检测方法，同时集成了手性药物旋光性及圆二色性检测功能，且通过应用弱测量原理，显著放大了旋光性和圆二色性这两个微小检测信号的检测指针，从而提升了检测精度。
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公开(公告)号：CN118051847B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410189744.6
申请日：2024-02-20
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06F18/2431 , E21B43/26 , E21B49/00 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/213 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的体积压裂水平井分段分簇方法，包括：从与待施工井有类似储层物性参数的已施工井中，选择已开展生产测井并具有不同井段产气剖面数据的井作为参考样本；采用模糊聚类算法结合已施工井的储层物性参数与产气剖面数据，计算物性参数与产量数据之间的相关性；基于物性参数与产量数据之间的相关性，选择与产量具有显著相关性的储层物性参数；运用模糊聚类算法，对待施工井中沿不同井深分布的对应储层物性参数值进行模糊聚类分析，得到沿井深的储层物性分类权重；根据得到的沿井深的储层物性分类权重，确定各井深储层的分类，结合储层分类结果和约束条件，进行储层的分段分簇划分。
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公开(公告)号：CN118819474A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411102829.2
申请日：2024-08-13
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06F8/10 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。
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公开(公告)号：CN118801843A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281585.9
申请日：2024-09-13
申请人： 成都信息工程大学 , 四川泊微科技有限公司
摘要： 本发明涉及射频集成技术领域，公开一种宽带调幅调相电路，包括以此连接的输入缓冲器、单级CML动态正交二分频器，依次连接的Q路电感补偿源跟随器、Q路单级低损耗调幅衰减器、Q路电感补偿共栅极放大器，依次连接的I路电感补偿源跟随器、I路单级低损耗调幅衰减器、I路电感补偿共栅极放大器；Q路电感补偿共栅极放大器和I路电感补偿共栅极放大器共同输出信号。本发明保证宽带内调幅调相功能，且降低电路损耗。
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公开(公告)号：CN118626940B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411106056.5
申请日：2024-08-13
申请人： 成都信息工程大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/1455
摘要： 本发明公开了一种基于自适应时空卷积注意力网络的双模态信号融合方法，属于大脑多模态信号分类的技术领域，其包括获取处理后的脑电信号；对处理后的脑电信号进行两次二维卷积操作和滑动窗口处理，得到多个窄时间序列；提取多个窄时间序列中的时间特征，并基于多层感知机分类层，得到EEG数据时间分支的脑认知任务的分类结果；采用等距方位角投影将血红蛋白浓度转化为三维空间张量，并引入深度空间卷积和空间注意机制提取三维空间张量中的关键空间信息；最后采用决策融合策略融合并行双分支的结果，最终得到目标脑认知任务的分类结果。本发明有效满足了脑认知多任务识别的需要，并增强了网络泛化性。
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公开(公告)号：CN111812416B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202010740077.8
申请日：2020-07-28
申请人： 成都信息工程大学 , 成都亘波雷达科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷暴云空中三维电场探测仪，其包括仪器舱，仪器舱的前面、后面、左侧、右侧、上端和下端均设置有电场传感器；仪器舱的上端还设置有电子罗盘、全景相机和定位仪；仪器舱的内壁上设置有保温材料，仪器舱内设置有计算机、无线通信装置和电池；仪器舱外设置有与无线通信装置相连接的天线；电场传感器、电子罗盘、全景相机、定位仪、无线通信装置和电池分别与计算机相连接。本发明能在降雨、低温、低气压等恶劣环境下工作且能实时获取雷暴云内三维电场分布特征信息的探测仪器。其探测数据对于提高雷暴云三维电场的时空分布特征认识，提高云内三维电场与云内闪电的关系研究以及雷电灾害性的防护研究水平都有重要意义。
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