公开(公告)号：CN111812416A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010740077.8

申请日：2020-07-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都亘波雷达科技有限公司

发明人： 王致君 ,  苏德斌 ,  郭在华 ,  赵果 ,  杨宁 ,  王亮 ,  刘彦 ,  陈新 ,  杨雅婷

IPC分类号： G01R29/08 ,  G01R29/14

摘要： 本发明公开了一种雷暴云空中三维电场探测仪，其包括仪器舱，仪器舱的前面、后面、左侧、右侧、上端和下端均设置有电场传感器；仪器舱的上端还设置有电子罗盘、全景相机和定位仪；仪器舱的内壁上设置有保温材料，仪器舱内设置有计算机、无线通信装置和电池；仪器舱外设置有与无线通信装置相连接的天线；电场传感器、电子罗盘、全景相机、定位仪、无线通信装置和电池分别与计算机相连接。本发明能在降雨、低温、低气压等恶劣环境下工作且能实时获取雷暴云内三维电场分布特征信息的探测仪器。其探测数据对于提高雷暴云三维电场的时空分布特征认识，提高云内三维电场与云内闪电的关系研究以及雷电灾害性的防护研究水平都有重要意义。

公开(公告)号：CN111812416B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202010740077.8

申请日：2020-07-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都亘波雷达科技有限公司

发明人： 王致君 ,  苏德斌 ,  郭在华 ,  赵果 ,  杨宁 ,  王亮 ,  刘彦 ,  陈新 ,  杨雅婷

IPC分类号： G01R29/08 ,  G01R29/14

摘要： 本发明公开了一种雷暴云空中三维电场探测仪，其包括仪器舱，仪器舱的前面、后面、左侧、右侧、上端和下端均设置有电场传感器；仪器舱的上端还设置有电子罗盘、全景相机和定位仪；仪器舱的内壁上设置有保温材料，仪器舱内设置有计算机、无线通信装置和电池；仪器舱外设置有与无线通信装置相连接的天线；电场传感器、电子罗盘、全景相机、定位仪、无线通信装置和电池分别与计算机相连接。本发明能在降雨、低温、低气压等恶劣环境下工作且能实时获取雷暴云内三维电场分布特征信息的探测仪器。其探测数据对于提高雷暴云三维电场的时空分布特征认识，提高云内三维电场与云内闪电的关系研究以及雷电灾害性的防护研究水平都有重要意义。

公开(公告)号：CN212255495U

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202021527001.9

申请日：2020-07-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都亘波雷达科技有限公司

发明人： 王致君 ,  苏德斌 ,  郭在华 ,  赵果 ,  杨宁 ,  王亮 ,  刘彦 ,  陈新 ,  杨雅婷

IPC分类号： G01R29/08 ,  G01R29/14

摘要： 本实用新型公开了一种雷暴云空中三维电场探测仪，其包括仪器舱，仪器舱的前面、后面、左侧、右侧、上端和下端均设置有电场传感器；仪器舱的上端还设置有电子罗盘、全景相机和定位仪；仪器舱的内壁上设置有保温材料，仪器舱内设置有计算机、无线通信装置和电池；仪器舱外设置有与无线通信装置相连接的天线；电场传感器、电子罗盘、全景相机、定位仪、无线通信装置和电池分别与计算机相连接。本实用新型能在降雨、低温、低气压等恶劣环境下工作且能实时获取雷暴云内三维电场分布特征信息的探测仪器。其探测数据对于提高雷暴云三维电场的时空分布特征认识，提高云内三维电场与云内闪电的关系研究以及雷电灾害性的防护研究水平都有重要意义。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

公开(公告)号：CN113936142A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111195256.9

申请日：2021-10-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  风羽气象科技(成都)有限公司

发明人： 苏德斌 ,  史磊 ,  唐田野 ,  杨雅婷 ,  孙晓光 ,  曹杨 ,  郭在华 ,  樊昌元

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于深度学习的降水临近预报方法及装置。目的在于解决传统模型训练对强回波预测上的关注不够以及解决雷达回波时空序列预测难的问题。主要方案包括以下步骤：步骤S1、首先对天气雷达基数据作预处理；步骤S2、将预处理后的雷达回波数据分为深度学习网络训练所用的训练集、验证集与测试集；步骤S3、使用训练集、验证集与测试集进行时空编码预测网络模型训练，利用训练好的时空编码预测网络模型进行雷达回波外推，得到预测回波数据，并对预测回波数据与实际观测数据进行对比；步骤S4、最后将预测后的雷达回波进行雷达定量降水估测，并和地面真实降水数据对比进行降水预报检测。

公开(公告)号：CN113936142B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202111195256.9

申请日：2021-10-13

申请人： 成都信息工程大学 ,  风羽气象科技(成都)有限公司

发明人： 苏德斌 ,  史磊 ,  唐田野 ,  杨雅婷 ,  孙晓光 ,  曹杨 ,  郭在华 ,  樊昌元

IPC分类号： G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于深度学习的降水临近预报方法及装置。目的在于解决传统模型训练对强回波预测上的关注不够以及解决雷达回波时空序列预测难的问题。主要方案包括以下步骤：步骤S1、首先对天气雷达基数据作预处理；步骤S2、将预处理后的雷达回波数据分为深度学习网络训练所用的训练集、验证集与测试集；步骤S3、使用训练集、验证集与测试集进行时空编码预测网络模型训练，利用训练好的时空编码预测网络模型进行雷达回波外推，得到预测回波数据，并对预测回波数据与实际观测数据进行对比；步骤S4、最后将预测后的雷达回波进行雷达定量降水估测，并和地面真实降水数据对比进行降水预报检测。