公开(公告)号：CN116520459B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310773651.3

申请日：2023-06-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心

发明人： 张少波 ,  肖天贵 ,  向卫国 ,  文小航

IPC分类号： G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G06T5/00 ,  G06T7/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种天气预测方法，涉及数字信息处理及深度学习领域，设计了基于图像处理的天气预测方法，将多普勒气象雷达的大气探测数据调整为灰度图像，该图像的纹理表征了不同厚度的云层和不同的降水情况，通过边缘增强处理提高纹理提取的精度，设计多层级纹理提取和特征融合，处理出表征天气特征的序列，再通过时间循环神经网络获取天气变化规律，再基于多普勒气象雷达最新探测数据，预测短时未来气象。兼顾了精确度、稳定性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN116520459A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310773651.3

申请日：2023-06-28

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都信息工程大学云南自然灾害防御技术研发中心

发明人： 张少波 ,  肖天贵 ,  向卫国 ,  文小航

IPC分类号： G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G06T5/00 ,  G06T7/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种天气预测方法，涉及数字信息处理及深度学习领域，设计了基于图像处理的天气预测方法，将多普勒气象雷达的大气探测数据调整为灰度图像，该图像的纹理表征了不同厚度的云层和不同的降水情况，通过边缘增强处理提高纹理提取的精度，设计多层级纹理提取和特征融合，处理出表征天气特征的序列，再通过时间循环神经网络获取天气变化规律，再基于多普勒气象雷达最新探测数据，预测短时未来气象。兼顾了精确度、稳定性和鲁棒性。