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公开(公告)号：CN117472560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310898238.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
Abstract: 本申请公开跨多个内核的软件共享。在一个示例中，一种方法包括将执行第一应用程序的第一中央处理单元(CPU)的代码存储在存储器的第一区域中，并且将执行第二应用程序的第二CPU的代码存储在存储器的第二区域中。该方法包括将第一CPU和第二CPU的共享代码存储在存储器的第三区域中。该方法包括将第一CPU的读写数据存储在存储器的第四区域中，并且将第二CPU的读写数据存储在存储器的第五区域中。该方法包括将第一地址从第一CPU的第一专属地址空间转换到第三区域中的共享地址空间，并且将第二地址从第二CPU的第二专属地址空间转换到第三区域中的共享地址空间。
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公开(公告)号：CN111066323A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201880055330.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
IPC: H04N19/23 , H04N19/463 , H04N21/40
Abstract: 一种计算机视觉系统(100)，包括：摄像头捕获部件(110)，其被配置为从摄像头(124)捕获图像；存储器(126)；以及图像压缩解压缩引擎(ICDE)(118)，其耦合至存储器(126)并被配置为接收图像的每一行，并压缩每一行以生成压缩的比特流。为了压缩行，ICDE(118)被配置为将行划分为压缩单元，并且压缩每个压缩单元。为了压缩压缩单元，ICDE(118)被配置为对压缩单元执行增量预测以生成增量预测压缩单元，使用指数哥伦布编码来压缩增量预测压缩单元以生成压缩增量预测压缩单元，并将压缩增量预测压缩单元添加到压缩比特流。
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公开(公告)号：CN111066323B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201880055330.7
申请日：2018-09-05
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
IPC: H04N19/23 , H04N19/463 , H04N21/40
Abstract: 一种计算机视觉系统(100)，包括：摄像头捕获部件(110)，其被配置为从摄像头(124)捕获图像；存储器(126)；以及图像压缩解压缩引擎(ICDE)(118)，其耦合至存储器(126)并被配置为接收图像的每一行，并压缩每一行以生成压缩的比特流。为了压缩行，ICDE(118)被配置为将行划分为压缩单元，并且压缩每个压缩单元。为了压缩压缩单元，ICDE(118)被配置为对压缩单元执行增量预测以生成增量预测压缩单元，使用指数哥伦布编码来压缩增量预测压缩单元以生成压缩增量预测压缩单元，并将压缩增量预测压缩单元添加到压缩比特流。
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公开(公告)号：CN115456190A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210645102.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
Abstract: 本申请题为“多核机器学习处理器的编制”。用于执行机器学习(ML)模型的技术包括：接收运行ML模型(504C)的指示；接收用于组织ML模型(504C)关于其他ML模型(504)的运行的同步信息(506)；基于同步信息(506)确定延迟(506C)运行ML模型(504C)；延迟(506C)ML模型(504C)的运行；基于同步信息(506)确定运行ML模型(504C)的时间(CN+1)；以及在该时间(CN+1)运行ML模型(504C)。
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公开(公告)号：CN108604302B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201780009182.0
申请日：2017-02-01
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
Abstract: 在所描述的示例中，一种用于成像的对噪声滤波的方法(400)包括接收(401)具有位置和范围数据的图像帧。滤波器大小将帧分成(402)滤波器窗口以用于对滤波器窗口中的每个进行处理。针对第一像素，到中心像素的空间和该像素与中心像素之间的范围差被确定(403)，并且用于从2D权重LUT中的包括针对空间和范围差的加权的权重中选择(404)所选权重，通过将所选的2D权重应用于该像素来计算(405)经滤波的范围值，并且对范围、经滤波的范围值和所选的2D权重进行求和(406)。针对至少第二像素重复进行(407)确定、选择、计算和求和。将来自第一像素和第二像素的贡献的总和除以(408)所选的2D权重的和以生成用于中心像素的最终的经滤波的范围值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382450A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911374689.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
Abstract: 本申请关于安全可靠的虚拟化域特定硬件加速器。本公开涉及嵌入式计算系统(200)的各种实现方式。嵌入式计算系统(200)包括硬件加速器(HWA)线程用户(202A，202B，204)和创建并发出消息请求的第二HWA线程用户(202A，202B，204)。HWA线程用户(202A，202B，204)和第二HWA线程用户(202A，202B，204)与微控制器(MCU)子系统(214)通信。嵌入式计算系统还包括HWA线程用户与MCU子系统之间的第一处理器间通信(IPC)接口以及第二HWA线程用户与MCU子系统之间的第二IPC接口，其中第一IPC接口与第二IPC接口隔离。MCU子系统还与第一域特定HWA(208，210，212)和第二域特定HWA(208，210，212)通信。
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公开(公告)号：CN109559282A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811112318.3
申请日：2018-09-25
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
CPC classification number: G06T5/006 , G06T1/60 , G06T3/00 , G06T3/0012 , G06T3/0093 , G06T3/4007 , G06T3/4084 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T2207/20021 , G06T2207/20024 , G06T2207/20164 , G06T2207/20182 , G06T2210/12
Abstract: 本申请公开用于通用几何校正引擎的高效处理的方法和系统，用于几何校正失真输入帧并且生成非失真输出帧的装置和方法。装置包括：外部存储器块，其存储输入帧；计数器块(0802)，其基于区域的块大小计算该区域的输出帧的输出坐标；反向映射块(0806)，其生成对应于输出坐标中的每个的输入坐标；边界模块，其计算对应于输入坐标中的每个的输入块；缓冲区模块(0809)，其取回对应于输入块中的每个的数据；插值模块(0810)，其对来自缓冲区模块(0809)的数据进行插值；以及显示器模块(0814)，其接收区域中的每个的经插值的数据并且拼接输出图像。方法包括基于放大数据确定输出块的大小。
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公开(公告)号：CN108605104A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201780009195.8
申请日：2017-02-03
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
CPC classification number: H04N5/23232 , G06T5/008 , G06T2207/20208 , H04N5/2353 , H04N5/2355 , H04N5/2356 , H04N5/265 , H04N5/35572 , H04N5/3675 , H04N9/045 , H04N2201/0084
Abstract: 在所描述的示例中，信号处理链(100)实现宽动态范围(WDR)多帧处理，该WDR多帧处理包括从WDR传感器接收包括多个帧的原始图像信号，该多个帧包括包含第一曝光时间像素数据的第一帧和包含第二曝光时间像素数据的第二帧。生成用于相机控制的统计数据(121)，该统计数据(121)包括用于第一像素数据的第一统计数据和用于第二像素数据的第二统计数据。在WDR合并块(140)中使用WDR合并算法来合并第一像素数据和第二像素数据，该WDR合并算法使用第一统计数据和第二统计数据生成原始较高位宽单帧图像。在后处理块(150)中至少使用缺陷像素校正算法对单帧图像进行后处理。在后处理之后，对单帧图像执行至少一部分色调映射以提供输出色调映射图像。
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公开(公告)号：CN108604302A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201780009182.0
申请日：2017-02-01
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/4647 , G06T5/20 , G06T2200/28 , G06T2207/20004 , G06T2207/20021 , G06T2207/20028
Abstract: 在所描述的示例中，一种用于成像的对噪声滤波的方法(400)包括接收(401)具有位置和范围数据的图像帧。滤波器大小将帧分成(402)滤波器窗口以用于对滤波器窗口中的每个进行处理。针对第一像素，到中心像素的空间和该像素与中心像素之间的范围差被确定(403)，并且用于从2D权重LUT中的包括针对空间和范围差的加权的权重中选择(404)所选权重，通过将所选的2D权重应用于该像素来计算(405)经滤波的范围值，并且对范围、经滤波的范围值和所选的2D权重进行求和(406)。针对至少第二像素重复进行(407)确定、选择、计算和求和。将来自第一像素和第二像素的贡献的总和除以(408)所选的2D权重的和以生成用于中心像素的最终的经滤波的范围值。
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公开(公告)号：CN119669118A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411313102.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 德克萨斯仪器股份有限公司
IPC: G06F13/16
Abstract: 本申请涉及用于使数据访问交织以改进吞吐量的方法、装置和制品。一种示例装置(104)包括用于存储访问第一存储装置(108)的第一读取请求的读取队列(232)、耦合到读取队列(32)的排序电路系统(224)，以及耦合到排序电路系统(224)并经由共享总线耦合到第一存储装置(108)和第二存储装置(110)的优先化电路系统(226)。示例排序电路系统(224)用于将访问第二存储装置(110)的第二请求的一部分排序为与第一读取请求的等待间隔交织，第二请求在第一读取请求之后排队。另外，示例优先化电路系统(226)用于生成通过共享总线访问第一存储装置(108)的第一事务，以及与第一事务并发地通过共享总线访问第二存储装置(110)的第二事务，第一事务基于第一读取请求，第二事务基于第二请求。
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