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公开(公告)号:CN105745652B
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201480063263.5
申请日:2014-08-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 所要求保护的主题包括用于打印三维(3D)对象的技术。示例方法包括获得3D模型并处理该3D模型以生成工具路径信息层。该处理包括自动地优化3D模型的定向以减少在打印时使用的支撑材料的量。该方法还包括使用层来打印3D对象。
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公开(公告)号:CN105765488B
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201480063253.1
申请日:2014-11-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/005 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06K9/00362 , H04N2013/0085
Abstract: 对人类主体成像的深度相机的深度视频的光流被识别。由人类主体的运动创建的能量场根据该光流以及虚拟环境的物理模拟的指定规则来生成。能量场被映射到虚拟环境中的虚拟位置。响应于虚拟环境中的虚拟对象与能量场的虚拟位置的交互,基于能量场的多个能量元素来调节该虚拟环境中的该虚拟对象的属性。
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公开(公告)号:CN104395929B
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201280074186.4
申请日:2012-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0032 , A63F13/213 , A63F13/655 , G06K9/00214 , G06K9/00369 , G06K9/469 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06T7/344 , G06T13/40 , G06T17/20 , G06T2207/10028
Abstract: 一种用于构造人类主体的化身的方法,包括捕获主体的深度图,基于该深度图获得主体的虚拟骨架,以及从虚拟骨架中收获特征度量集。这些度量与虚拟骨架的预定点之间的距离相对应。在该示例方法中,特征度量被提供作为对使用机器学习所训练的算法的输入。该算法可以使用各种姿态的人类模型以及单个姿态的各种人类模型来训练以输出因变于特征度量的虚拟身体网格。该方法还包括构造区别于虚拟身体网格的虚拟头部网格(其中脸部特征类似主体的脸部特征)并且将虚拟身体网格连接到虚拟头部网格。
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公开(公告)号:CN105765488A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201480063253.1
申请日:2014-11-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/005 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06K9/00362 , H04N2013/0085
Abstract: 对人类主体成像的深度相机的深度视频的光流被识别。由人类主体的运动创建的能量场根据该光流以及虚拟环境的物理模拟的指定规则来生成。能量场被映射到虚拟环境中的虚拟位置。响应于虚拟环境中的虚拟对象与能量场的虚拟位置的交互,基于能量场的多个能量元素来调节该虚拟环境中的该虚拟对象的属性。
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公开(公告)号:CN105745652A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201480063263.5
申请日:2014-08-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 所要求保护的主题包括用于打印三维(3D)对象的技术。示例方法包括获得3D模型并处理该3D模型以生成工具路径信息层。该处理包括自动地优化3D模型的定向以减少在打印时使用的支撑材料的量。该方法还包括使用层来打印3D对象。
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公开(公告)号:CN103609102B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201180071639.3
申请日:2011-06-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N9/09
CPC classification number: H04N9/045 , G02B27/1013 , G02B27/1066 , H04N5/2258 , H04N5/23232 , H04N5/2352 , H04N5/265 , H04N5/372 , H04N9/09
Abstract: 使用混合相机工具可以捕捉高分辨率多光谱图像,而不必牺牲分辨率以换取光谱精确度。高分辨率多光谱图像的捕捉可以包括:基于入射光的一部分形成高空间分辨率图像;以及基于入射光的另一部分生成包括多光谱样本的高光谱分辨率图像。然后,通过将高空间分辨率图像与高光谱分辨率图像合并来合成高辨率多光谱图像。
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公开(公告)号:CN105144247A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201380065265.3
申请日:2013-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本文描述了涉及生成用户头部/脸部的相对准确的虚拟三维模型的技术。从深度传感器接收深度帧并且从相机接收彩色帧,其中这些帧捕捉用户的头部。基于深度帧和彩色帧,生成用户头部的三维模型。
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