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公开(公告)号：CN107315760A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710239772.4
申请日：2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于连续图更新和计算的平台。连续流数据(例如，消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务，将序列号分配给该事务，并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新，并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照，并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减，并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
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公开(公告)号：CN102693123B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201110081375.1
申请日：2011-03-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/44 , G06F3/0482
CPC classification number: G06F9/453 , G06F3/0484
Abstract: 本发明揭示了一种提示信息的控制方法，该方法在主界面上弹出或者隐藏包含提示信息的显示窗口。该方法首先判断用户是处于一被动模式还是一主动模式中。如果用户处于被动模式中，并且当前没有弹出的显示窗口，则在检测一触发信号时弹出显示窗口。如果用户处于被动模式中，并且当前有已经弹出的显示窗口，则在检测到一隐藏信号时隐藏已经弹出的显示窗口。如果用户处于主动模式中并且当前有已经弹出的显示窗口，则隐藏已经弹出的显示窗口。本发明的提示信息的控制方法和控制装置对用户的输入信号进行更加全面的分析，能够更加准确分析出用户当前是否需要提示信息进行辅助，并根据用户的需求对提示信息进行显示或者隐藏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107315760B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710239772.4
申请日：2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本发明涉及用于连续图更新和计算的平台。连续流数据(例如，消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务，将序列号分配给该事务，并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新，并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照，并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减，并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
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公开(公告)号：CN104205095B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201280072231.2
申请日：2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F11/1451 , G06F17/30368 , G06F17/30516 , G06F17/30578 , G06F2201/84
Abstract: 连续流数据(例如，消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务，将序列号分配给该事务，并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新，并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照，并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减，并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
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公开(公告)号：CN105144247A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201380065265.3
申请日：2013-12-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本文描述了涉及生成用户头部/脸部的相对准确的虚拟三维模型的技术。从深度传感器接收深度帧并且从相机接收彩色帧，其中这些帧捕捉用户的头部。基于深度帧和彩色帧，生成用户头部的三维模型。
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公开(公告)号：CN104395929B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201280074186.4
申请日：2012-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0032 , A63F13/213 , A63F13/655 , G06K9/00214 , G06K9/00369 , G06K9/469 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06T7/344 , G06T13/40 , G06T17/20 , G06T2207/10028
Abstract: 一种用于构造人类主体的化身的方法，包括捕获主体的深度图，基于该深度图获得主体的虚拟骨架，以及从虚拟骨架中收获特征度量集。这些度量与虚拟骨架的预定点之间的距离相对应。在该示例方法中，特征度量被提供作为对使用机器学习所训练的算法的输入。该算法可以使用各种姿态的人类模型以及单个姿态的各种人类模型来训练以输出因变于特征度量的虚拟身体网格。该方法还包括构造区别于虚拟身体网格的虚拟头部网格(其中脸部特征类似主体的脸部特征)并且将虚拟身体网格连接到虚拟头部网格。
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