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公开(公告)号：CN116910785A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310922183.1
申请日：2016-09-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的实施例涉及跨不同方来跟踪对象。在本文中描述的主题的实现中，提出了一种用于跨多方来控制和跟踪对象的新的方法。可以通过多方的确认来启用规则集。规则集可以定义对与对象相关的操作的约束。在接收到对与对象相关的操作的请求时，可以基于多方同意的规则集来验证所请求的操作。响应于验证所请求的操作是有效的，可以执行所请求的操作，并且可以创建针对操作的记录并且将其存储在多方可访问的区块链数据库中。
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公开(公告)号：CN109690549A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201680089142.7
申请日：2016-09-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本文中描述的主题的实现中，提出了一种用于跨多方来控制和跟踪对象的新的方法。可以通过多方的确认来启用规则集。规则集可以定义对与对象相关的操作的约束。在接收到对与对象相关的操作的请求时，可以基于多方同意的规则集来验证所请求的操作。响应于验证所请求的操作是有效的，可以执行所请求的操作，并且可以创建针对操作的记录并且将其存储在多方可访问的区块链数据库中。
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公开(公告)号：CN104395929B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201280074186.4
申请日：2012-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0032 , A63F13/213 , A63F13/655 , G06K9/00214 , G06K9/00369 , G06K9/469 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06T7/344 , G06T13/40 , G06T17/20 , G06T2207/10028
Abstract: 一种用于构造人类主体的化身的方法，包括捕获主体的深度图，基于该深度图获得主体的虚拟骨架，以及从虚拟骨架中收获特征度量集。这些度量与虚拟骨架的预定点之间的距离相对应。在该示例方法中，特征度量被提供作为对使用机器学习所训练的算法的输入。该算法可以使用各种姿态的人类模型以及单个姿态的各种人类模型来训练以输出因变于特征度量的虚拟身体网格。该方法还包括构造区别于虚拟身体网格的虚拟头部网格(其中脸部特征类似主体的脸部特征)并且将虚拟身体网格连接到虚拟头部网格。
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公开(公告)号：CN109690549B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201680089142.7
申请日：2016-09-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06Q10/0833 , H04L9/32
Abstract: 在本文中描述的主题的实现中，提出了一种用于跨多方来控制和跟踪对象的新的方法。可以通过多方的确认来启用规则集。规则集可以定义对与对象相关的操作的约束。在接收到对与对象相关的操作的请求时，可以基于多方同意的规则集来验证所请求的操作。响应于验证所请求的操作是有效的，可以执行所请求的操作，并且可以创建针对操作的记录并且将其存储在多方可访问的区块链数据库中。
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