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公开(公告)号：CN113661487B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202080024993.X
申请日：2020-02-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F17/16 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N5/02
Abstract: 本文中描述了一种用于生成提供输入文本的分布表示的密集嵌入向量的计算机实现的技术。在一种实现中，该技术包括：生成维度为g的输入词条频率(TF)向量，该输入TF向量包括与输入文本的实例中的词条的出现频率相关的频率信息；使用TF修改通过相应机器训练加权因子来修改输入TF向量中的词条特定频率信息，以产生维度为g的中间向量；使用投影组件将维度为g的中间向量投影到维度为k的嵌入向量中，其中k小于g。TF修改组件和投影组件都可以使用相应机器训练神经网络。应用组件可以基于嵌入向量来执行基于取回的功能、基于识别的功能、基于推荐的功能、基于分类的功能等中的任何功能。
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公开(公告)号：CN112567361B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN201980034238.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 一种视觉搜索系统包括计算设备，该计算设备包括：图像处理引擎，用于生成表示图像输入中的用户所选择对象的特征矢量；对象检测引擎，用于在图像输入中定位一个或多个对象并且用于从图像输入中的对象确定用户所选择对象的类别，对象检测引擎使用类别生成针对用户所选择对象的多个属性；用于存储多个表的产品数据存储，多个表存储与用户所选择对象的类别相关联的一个或多个属性；属性生成引擎，用于为用户所选择对象的每个属性生成多个属性选项；以及属性匹配引擎，用于比较用户所选择对象的属性和属性选项以及视觉上相似的产品和图像的属性和属性选项。
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公开(公告)号：CN114341839A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202080062008.4
申请日：2020-06-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/332 , G06F40/35
Abstract: 本文中描述了一种视觉搜索引擎。该视觉搜索引擎被配置为基于从客户端计算设备接收的多模态查询(其中多模态查询包括图像和文本)向客户端计算设备返回信息。该视觉搜索引擎还被配置为与客户端计算设备的用户进行交互以消除用户的信息检索意图的歧义。
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公开(公告)号：CN113939813B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202080036848.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/901
Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术，用于使用机器训练模型来标识图像内的个体对象。该技术然后针对所标识的对象创建关系索引。即，关系索引中的每个索引条目与给定对象相关联，并且每个索引条目包括与给定对象有关的属性集合。一个这样的属性标识与给定对象相关联的至少一个潜在语义向量。每个属性提供一种将给定对象链接到关系索引中的一个或多个其他对象的方法。在该技术的一个应用中，用户可以提交指定查询对象的查询。该技术查阅关系索引以查找与查询对象相关的一个或多个对象。在某些情况下，查询对象和每个其他对象具有互补关系。
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公开(公告)号：CN113939813A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202080036848.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06F16/901
Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术，用于使用机器训练模型来标识图像内的个体对象。该技术然后针对所标识的对象创建关系索引。即，关系索引中的每个索引条目与给定对象相关联，并且每个索引条目包括与给定对象有关的属性集合。一个这样的属性标识与给定对象相关联的至少一个潜在语义向量。每个属性提供一种将给定对象链接到关系索引中的一个或多个其他对象的方法。在该技术的一个应用中，用户可以提交指定查询对象的查询。该技术查阅关系索引以查找与查询对象相关的一个或多个对象。在某些情况下，查询对象和每个其他对象具有互补关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107004014A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580064350.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H04L67/22 , G06F16/9535 , H04L67/025 , H04L67/306
Abstract: 呈现了用于向用户有效地表面化与内容项有关的信息的系统、计算设备和方法。在用户的计算设备上执行的过程监视用于获得关于内容项的相关信息的用户指示。在接收到指示时，过程制定针对相关信息的请求并且将请求提交给内容聚合服务。内容聚合服务标识内容并且从关于内容项的主题的聚合内容存储库提取多个属性/值对。所提取的信息被返回到请求过程作为相关信息，其然后被呈现给用户。
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公开(公告)号：CN113795834B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202080034471.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本文描述了一种用于执行基于图像的搜索的计算机实现的技术，该搜索允许用户创建表达用户的搜索意图的自定义查询图像。该技术基于描述查询图像的至少一个预期特性的一个或多个输入图像和/或一个或多个信息项来生成查询图像。该技术然后将查询图像提交给搜索引擎，并且作为响应，接收与查询图像相匹配的候选图像集合。在一种实现中，该技术使用对混合潜在变量向量进行操作的解码器神经网络来构建查询图像。在一种方法中，该技术使用生成式对抗网络(GAN)来生成解码器神经网络。
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公开(公告)号：CN113795834A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202080034471.8
申请日：2020-03-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本文描述了一种用于执行基于图像的搜索的计算机实现的技术，该搜索允许用户创建表达用户的搜索意图的自定义查询图像。该技术基于描述查询图像的至少一个预期特性的一个或多个输入图像和/或一个或多个信息项来生成查询图像。该技术然后将查询图像提交给搜索引擎，并且作为响应，接收与查询图像相匹配的候选图像集合。在一种实现中，该技术使用对混合潜在变量向量进行操作的解码器神经网络来构建查询图像。在一种方法中，该技术使用生成式对抗网络(GAN)来生成解码器神经网络。
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公开(公告)号：CN112673369A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201980047024.3
申请日：2019-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/50 , G06F16/35 , G06F16/583
Abstract: 代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象，在所述图像周围放置边界框，并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。
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公开(公告)号：CN112567361A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201980034238.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 一种视觉搜索系统包括计算设备，该计算设备包括：图像处理引擎，用于生成表示图像输入中的用户所选择对象的特征矢量；对象检测引擎，用于在图像输入中定位一个或多个对象并且用于从图像输入中的对象确定用户所选择对象的类别，对象检测引擎使用类别生成针对用户所选择对象的多个属性；用于存储多个表的产品数据存储，多个表存储与用户所选择对象的类别相关联的一个或多个属性；属性生成引擎，用于为用户所选择对象的每个属性生成多个属性选项；以及属性匹配引擎，用于比较用户所选择对象的属性和属性选项以及视觉上相似的产品和图像的属性和属性选项。
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